SavedAdd your journal

Journals / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2014 / Sayı: 43

-

BULANIK ORTAMDA TEDARİKÇİ SEÇİMİ: SAVUNMA SANAYİİ’NE YÖNELİK BİR UYGULAMA

Özgür DEMİRTAŞ
Asuman AKDOĞAN
Pages
203–222
Publication Date
2015-05-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Results proposed an application for supplier selection under fuzzy environment with respect to the strategic decision alternatives for defence industry

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Supplier selection is a strategic tool for organizations.
📊
Key Findings & Data:Especially, there are a lot of uncertainities occur in these processes that obstruct strategic decision making.
💡
Conclusion & Impact:Results proposed an application for supplier selection under fuzzy environment with respect to the strategic decision alternatives for defence industry
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tedarik Zinciri Yönetimi · Tedarikçi Seçimi · Bulanık TOPSIS

Abstract

Supplier selection is a strategic tool for organizations. Especially, there are a lot of uncertainities occur in these processes that obstruct strategic decision making. So, the aim of this study to make the supplier selection which is made among quantitative alternatives, by the fuzzy TOPSIS method which is one of the MCDM methods, considering the supplier criteria convenient for defence industry, in fuzzy environment. Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions) is based on the principal that the ideal solution is within the closest distance with the fuzzy positive ideal solution and it is within the furthest distance with the fuzzy negative ideal solution. Results proposed an application for supplier selection under fuzzy environment with respect to the strategic decision alternatives for defence industry

Özet

Tedarikçi seçimi işletmeler açısından stratejik önem taşımaktadır. Özellikle de stratejik kararların alındığı süreçte yaşanan belirsizlikler ve ortamın bulanıklığı karar alma sürecini önemli ölçüde etkilemektedir. Bu nedenle mevcut çalışmanın amacı, stratejik bir karar niteliği taşıyan tedarikçi seçiminde bulanık ortamın yarattığı belirsizliklerin önüne geçebilmek ve nicel değerlendirme kriterleri ile daha objektif bir değerlendirme metodolojisi ortaya koyarak, savunma sanayii tedarik modellerine uygun kriterler çerçevesinde çok kriterli karar verme yöntemlerinden bulanık TOPSIS kullanılarak alternatif tedarikçiler arasından en uygun olanını seçmektir. Bu amaca yönelik çalışmada bulanık TOPSIS yöntemi kullanılmıştır. Sonuçta, savunma sanayi açısından birçok karar kriterini modele dahil ederek bulanık ortamda stratejik karar alınmasına ve en iyi alternatifin değerlendirilmesine yönelik bir uygulama önerisi getirilmiştir.

🔖

Cite This Article

DEMİRTAŞ, Ö., AKDOĞAN, A. (2015). -. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 43, 203–222. https://ajindex.com/articles/118952

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. AKDENİZ, Ahmet ve Timur TURGUTLU; (2007), “Türkiye’de Perakende Sektöründe Analitik Hiyerarşik Süreç Yaklaşımıyla Tedarikçi Perfor- mans Değerlendirmesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9, ss.1-17.
  2. AKMAN, Gülşen ve Atakan ALKAN; (2006), “Tedarik Zinciri Yönetiminde Bulanık AHP Yöntemi Kullanılarak Tedarikçilerin Performansının Öl- çülmesi: Otomotiv Yan Sanayinde Bir Uygulama”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 9, ss.23-46.
  3. BAGHERI, Fathemeh and M. Jafar TAROKH; (2010), “A Fuzzy Approach for Multi-Objective supplier Selection”, International Journal of Indust- rial Engineering & Production Research, 21(1), pp.1-9.
  4. CHAN, Felix T.S. and Hing Kai CHAN; (2004), “Development of the Supplier Selection Model- A Case Study in the Advanced Technology Industry”, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, 218 (12), pp.1807-1824.
  5. CHEN, Chen-Tung; Ching-Torng LİN and Sue-Fn HUANG; (2006), “A Fuzzy Approach For Supplier Evaluation and Selection in Supply Chain Ma- nagement”, International Journal of Production Economics, 2, pp.289-301.
  6. CHEN, Chen-Tung; (2000), “Extensions of the TOPSIS for Group Decision- Making Under Fuzzy Environment”, Fuzzy Sets and Systems, 14, pp.1-9.
  7. CHOU, Shuo-Yan and Yao-Hui CHANG; (2008), “A Decision Support System for Supplier Selection Based on A Strategy-Aligned Fuzzy SMART Approach”, Expert Systems with Applications, 34, pp.2241-2253.
  8. DAFT, Richard L.; (1991),
  9. Management, Second Edition, USA: The Dryden Press.
  10. DAĞDEVİREN, Metin ve Ergün ERASLAN; (2008), “Promethee Sıralama Yöntemiyle Tedarikçi Seçimi”, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 23(1), ss.69-75.
  11. DAĞDEVİREN, Metin ve Tamer EREN; (2001), “Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0-1 Hedef Programlama Yöntemlerinin Kullanılması”, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 16(2), ss.41-52.
  12. DAĞDEVİREN, Metin; Ergün ERASLAN; Mustafa KURT ve Ercüment DİZDAR; (2005), “Tedarikçi Seçimi Problemine Analitik Ağ Süreciyle Alternatif Bir Yaklaşım”, Teknoloji, 8(2), ss.115-122.
  13. DEMİRDÖĞEN, Osman ve Orhan KÜÇÜK; (2007), “Malzeme Akışının Etkin- liğinde Tedarik Zinciri Yönetiminin Önemi”, 8. Türkiye Ekonometri ve İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, 24-27
  14. Mayıs, Malatya: İnönü Üniversitesi, ss.1-13.
  15. DICKSON, W. Gary; (1966), “An Analysis of Vendor Selection: Systems and Decisions”, Journal of Purchasing, 1(2), pp.5-17.
  16. ERENSAL, Yasemin C.; Temel ÖNCAN and Murat L. DEMİRCAN; (2006)