SavedAdd your journal

Journals / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2009 / Sayı: 34

TOPLAM ÜRETİM PLANLAMASI PROBLEMİ İÇİN BİR BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

Tuğba YAKICI AYAN
Pages
69–90
Publication Date
2015-05-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuçlar, bu yaklaşımın etkin bir çözüm stratejisi olduğunu ve periyodik üretimi, kapasiteyi ve envanteri planlamada karar vericiye yol gösterici ve yardımcı olabileceğini ortaya koymaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı toplam üretim planlaması problemi için bir bulanık hedef programlama modeli geliştirmektir.
📊
Key Findings & Data:Bulanık amaçlar ve kısıtlar üyelik fonksiyonları kullanılarak mutlak amaç ve kısıtlara dönüştürülmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Sonuçlar, bu yaklaşımın etkin bir çözüm stratejisi olduğunu ve periyodik üretimi, kapasiteyi ve envanteri planlamada karar vericiye yol gösterici ve yardımcı olabileceğini ortaya koymaktadır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Toplam Üretim Planlaması · Hedef Programlama · Bulanıklık

Özet

Bu çalışmanın amacı toplam üretim planlaması problemi için bir bulanık hedef programlama modeli geliştirmektir. Bulanık amaçlar ve kısıtlar üyelik fonksiyonları kullanılarak mutlak amaç ve kısıtlara dönüştürülmektedir. Daha sonra bulanık modelin denk mutlak modeli oluşturulmaktadır. Modelin amaçları çeşitli maliyet bileşenlerinin ağırlıklı bir fonksiyonunu minimum yapmak ve iş merkezlerinde düzgün bir iş yükü dağılımı gerçekleştirmektir. Yaklaşım bir sayısal örnek problem üzerinde açıklanmaktadır. Sonuçlar, bu yaklaşımın etkin bir çözüm stratejisi olduğunu ve periyodik üretimi, kapasiteyi ve envanteri planlamada karar vericiye yol gösterici ve yardımcı olabileceğini ortaya koymaktadır.

🔖

Cite This Article

AYAN, T. Y. (2015). TOPLAM ÜRETİM PLANLAMASI PROBLEMİ İÇİN BİR BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 34, 69–90. https://ajindex.com/articles/118934

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (5)

  1. BAYKASOGLU, A.; (2001), “Moapps 1.0: Aggregate Production Planning Using the Multiple-Objective Tabu Search”, International Journal of Production Research, 39, ss. 3685–3702. BELLMAN, R.E. ve L.A. ZADEH; (1970), “Decision Making in a Fuzzy Environment”, International Journal of Management Science, 17,ss. 141-164. BUXEY,G.; (2003), “Strategy not Tactics Drives Aggregate Planning”, International Journal of Production Economics 85(3), ss. 331–346. BYRNE, M. D. ve M. A BAKIR.; (1999), “Production Planning Using a Hybrid Simulation–Analytical Approach” International Journal of Production Economics, 59, ss. 305–311. BOWMAN, E. H.; (1956), “Production Scheduling by the Transportation Method of Linear Programming”, Operations Research, 4, ss. 100– 103 BOWMAN, E. H.; (1963) “Consistency and Optimality in Managerial Decision Making”, Management Science 9, ss. 310–321. CHARNES, A. ve W. W. COOPER; (1961), Management Models and Industrial Application of Linear Programming, Vol. 1, Wiley, New York, 467s CHASE, B., N.J. AQU LANO ve F.R. JACOBS; (1998),
  2. Production and Operations Management, Eight Edition, McGraw-Hill,Boston,USA, 880s CHEN, L. H. ve F. C. TSA; (2001), “Fuzzy Goal Programming with Different Importance and Priorities”, European Journal of Operational Research, 1333, ss. 548-556.
  3. DANTZIG, G. B.; (1955), “Linear Programming Under Uncertainty”, Management Science, 1, ss. 197–206. DOBOS, I.; (2003), “Optimal Production–Inventory Strategies for a HMMS- Type Reverse Logistics System”, International Journal of Production Economics 81–82, ss. 351–360 FAH MN A, B.,,L.H.S. LUONG ve R. M. MAR AN; (2006), “Modeling and Optimization of Aggregate Production Planning - A Genetic Algorithm Approach” Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology, 15, ss. 169-174.
  4. FENG, Y.J.; (1983) “A Method Using Fuzzy Mathematical Programming to Solve the Vector Maximum Problem”, Fuzzy Sets and Systems, 9, ss. 129-136.
  5. FUNG, R.Y.K., J. TANG ve D. WANG; (2003), “Multiproduct Aggregate Production Planning with Fuzzy Demands and Fuzzy Capacities”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A: Systems and Humans, 33(3), ss. 302–313. GNON, M.G., R. IAVAGN L O, G. MOSSA, G. MUMMOLO ve A.D. LEVA; (2003), “Production Planning of a Multi-Site Manufacturing System by Hybrid Modelling: A Case Study from the Automotive Industry”, International Journal of Production Economics, 85(2), ss. 251–262. HOLT, C., F. MODIGLIANI ve H. A. SIMON; (1955), “A Linear Decision R