AI Summary & Key Takeaways
AI InsightSensitivity results indicate that emission-related parameters primarily affect inventory replenishment, while audit-related parameters alter profitability without destabilising the structure of the optimum policy.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study develops a profit maximisation model for inventory systems operating under environmental regulations and governance requirements. The model determines the optimum order quantity and order delay level by combining the costs of defective products, repairs, stock shortages, carbon emissions, and internal audits. It shows that emissions and audit costs affect inventory replenishment policy, reducing the annual order quantity by 7.52%. Sensitivity results indicate that emission-related parameters primarily affect inventory replenishment, while audit-related parameters alter profitability without destabilising the structure of the optimum policy. The study provides an analytical decision support tool for balancing inventory profitability with environmental compliance and governance-focused auditing.
Özet
Çalışmada, çevresel düzenlemeler ve yönetişim gereklilikleri altında faaliyet gösteren envanter sistemleri için kâr maksimizasyon modeli geliştirilmektedir. Model, kusurlu ürünler, onarım, stok eksiklikleri, karbon emisyonu ve iç denetim maliyetlerini birleştirerek optimum sipariş miktarını ve sipariş gecikme seviyesini belirler. Emisyon ve denetim maliyetlerinin stok yenileme politikasını etkileyerek yıllık sipariş miktarını %7,52 azalttığını göstermektedir. Duyarlılık sonuçlarında ise emisyonla ilgili parametrelerin öncelikle stok yenilemeyi etkilediğini, denetimle ilgili parametrelerin ise optimum politikanın yapısını istikrarsızlaştırmadan kârlılığı değiştirdiğini gösterir. Çalışma, çevresel uyum ve yönetişim odaklı denetimle envanter kârlılığını dengelemeye yönelik analitik bir karar destek aracı sunar.