SavedAdd your journal

Journals / İnsan ve İnsan / 2026 / Cilt: 13 Sayı: 41

Determinants of Agricultural Employment in Türkiye: A Microeconomic Analysis

Türkiye’de Tarım İstihdamının Belirleyicileri: Mikro Ekonomik Bir Analiz

Dilek Şenel(PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-6604-1989
Pages
63–82
Publication Date
2026-01-01
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

When examined in terms of working conditions, the findings indicate that informal employment, full-time employment, unpaid family workers, long employment duration, and employment in small enterprises are among the structural determinants of employment in the agricultural sector.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The share of agricultural sector in employment has been gradually declining in Türkiye.
📊
Key Findings & Data:Therefore, it has become increasingly important to identify the structural characteristics of employment in the agricultural sector, which is a strategic component of economies, and to implement effective policies aimed at increasing agricultural employment.
💡
Conclusion & Impact:When examined in terms of working conditions, the findings indicate that informal employment, full-time employment, unpaid family workers, long employment duration, and employment in small enterprises are among the structural determinants of employment in the agricultural sector.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2023 Verileri
⚙️Variables:Tarım sektörü · Tarım istihdamı · İstihdam

Abstract

The share of agricultural sector in employment has been gradually declining in Türkiye. This decline may lead to various socio-economic problems. Therefore, it has become increasingly important to identify the structural characteristics of employment in the agricultural sector, which is a strategic component of economies, and to implement effective policies aimed at increasing agricultural employment. Accordingly, this study aims to identify micro variables affecting agricultural employment and to comprehensively reveal its socio-demographic and structural determinants in Türkiye. In this study, which was structured around a quantitative research design, data was accessed through the Turkish Statistical Institute's 2023 Labor Force Statistics Micro Data Set, and findings were obtained using binary logistic regression analysis. According to the socio-demographic findings of the study, being female, married, of advanced age, and having a low level of education, as well as residing in the Black Sea Region, increase the likelihood of employment in the agricultural sector in Türkiye. When examined in terms of working conditions, the findings indicate that informal employment, full-time employment, unpaid family workers, long employment duration, and employment in small enterprises are among the structural determinants of employment in the agricultural sector.

Özet

Türkiye’de tarım sektörünün istihdamdan aldığı pay giderek azalmaktadır. Tarım istihdamındaki azalma pek çok sosyo-ekonomik soruna sebebiyet verebilmektedir. Ekonomilerin stratejik bir bileşeni olan tarım sektöründe istihdamın yapısal özelliklerinin belirlenerek, tarım istihdamını artıracak etkin politikaların hayata geçirilmesi her geçen gün daha da önem kazanmaktadır. Bu önemden hareketle çalışmanın amacı, tarım istihdamını etkileyen mikro değişkenlerin belirlenmesi ile Türkiye’de tarım istihdamının sosyo-demografik ve yapısal belirleyicilerini bütüncül biçimde ortaya çıkarmaktır. Nicel araştırma deseni üzerine yapılandırılan çalışmada verilere Türkiye İstatistik Kurumu 2023 yılı İşgücü İstatistikleri Mikro Veri Seti aracılığıyla ulaşılmış ve ikili lojistik regresyon analiziyle bulgulara erişilmiştir. Çalışmanın sosyo-demografik bulgularına göre Türkiye’de, kadın, evli, ileri yaşta ve düşük eğitim düzeyinde olmak ile Karadeniz Bölgesinde yaşamak tarım sektöründe çalışma olasılığını artıran değişkenlerdir. Bulgular, çalışma koşulları açısından ele alındığında ise kayıt dışı, tam zamanlı, ücretsiz aile işçisi statüsünde, uzun istihdam süresi ve küçük işletmelerde çalışma, tarım sektöründe istihdamın yapısal belirleyicileri arasındadır.

🔖

Cite This Article

Şenel, D. (2026). Determinants of Agricultural Employment in Türkiye: A Microeconomic Analysis. İnsan ve İnsan, Cilt: 13 Sayı: 41, 63–82. https://doi.org/10.29224/insanveinsan.1792994

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (47)

  1. Ağazade, S., & Eştürk, Ö. (2019). Türkiye tarım sektöründe emek verimliliği ve istihdam ilişkisinin incelenmesi. Sosyal Güvenlik Dergisi, 9(2), 237–254. https://doi.org/10.32331/sgd.658626
  2. Akbıyık, N. (2008). Türkiye´de tarım kesiminde işgücü piyasalarının yapısı. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 7(24), 220–237. https://dergipark.org.tr/en/pub/esosder/issue/6138/82349
  3. Archer, K. J., Lemeshow, S., & Hosmer, D. W. (2007). Goodness-of-fit tests for logistic regression models when data are collected using a complex sampling design. Computational Statistics & Data Analysis, 9(51), 4450–4464. https://doi.org/10.1016/j.csda.2006.07.006
  4. Bakır, O. (2011). Tarımsal istihdama dair temel veriler ve güncel eğilimler. Türk Tabipleri Birliği Mesleki Sağlık ve Güvenlik Dergisi, 11(39), 31–35. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/821858
  5. Batistella, P., Marca, L., Vasconcellos, F. C. F. D., Sanguinet, E. R., Alvim, A. M., & Fochezatto, A. (2025). Determinants of agricultural employment during the COVID-19 pandemic: A spatial analysis of Brazilian municipalities. PloS one, 20(1): e0316489. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0316489
  6. Berber, M., & Eser, B. Y. (2008). Türkiye'de kadın istihdamı: Ülke ve bölge düzeyinde sektörel analiz. ISGUC The Journal of Industrial Relations and Human Resources, 10(2), 1–16. https://dergipark.org.tr/en/pub/isguc/issue/25497/268878
  7. Bojnec, Š., & Dries, L. (2005). Causes of changes in agricultural employment in Slovenia: Evidence from micro‐data. Journal of Agricultural Economics, 56(3), 399–416. https://doi.org/10.1111/j.1477-9552.2005.00020.x
  8. Chan, Y. H. (2004). Biostatistics 202: Logistic regression analysis. Singapore Medical Journal, 45(4), 149–153. http://www.smj.org.sg/article/biostatistics-202-logistic-regression-analysis
  9. Çokluk, Ö. (2010). Lojistik regresyon analizi: Kavram ve uygulama. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 10(3), 1357–1407. https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/105437
  10. Das, A. (2024). Logistic regression. In Encyclopedia of quality of life and well-being research. Retrieved July 4, 2025, from https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-3-031-17299-1_1689
  11. Dethier, J. J., & Effenberger, A. (2012). Agriculture and development: A brief review of the literature. Economic systems, 36(2), 175–205. https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2011.09.003
  12. Dinler, Z. (2014). Tarım Ekonomisi. Ekin Basım Yayım.
  13. Durmaz Bodur, N., & Kumaş, H. (2021). Türkiye’de emekli bireylerin işgücü piyasasına katılımını belirleyen faktörler: Mikro ekonomik bir analiz. Emek Araştırma Dergisi, 6(1), 163-198. https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/454516/turkiyede-emekli-bireylerin-isgucu-piyasasinakatilimini-belirleyen-faktorlermikro-ekonomik-bir-analiz
  14. Fagerland, M. W., & Hosmer, D. W. (2012). A generalized Hosmer–Lemeshow goodness-of-fit test for multinomial logistic regression models. The Stata Journal, 12(3), 447–453. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1536867X1201200307
  15. Fidan, H., & Genç, S. (2013). Kayıtdışı istihdam ve kayıtdışı istihdama etki eden mikro faktörlerin analizi: Türkiye özel sektör örneği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 5(9), 137–150. https://dergipark.org.tr/tr/pub/makusobed/article/206795
  16. Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS (2nd ed.). Sage.
  17. Garson, G. D. (2014). Logistic regression: Binary and multinomial. Statistical Associates Publishing.
  18. Görmüş, A. (2019). Türkiye’de tarımsal istihdamın cinsiyete dayalı yapısı ve sosyal politika önerileri. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 14(3), 563–578. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/925724
  19. Gülçubuk, B. (2005). Kırsal kalkınma. Tarım ve Köyişleri Bakanlığı Yayınları.
  20. Gürbüz, S., & Şahin, F. (2018). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri, Felsefe-Yöntem-Analiz. Seçkin Yayınları.
  21. Harrell, F. E. (2015). Binary logistic regression. Regression modeling strategies: With applications to linear models, logistic and ordinal regression, and survival analysis, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-19425-7_10
  22. Hatunoğlu, E. E., & Eldeniz, F. (2012). 2000 yılı sonrası Türk tarım sektöründe yapısal dönüşüm politikaları. Sayıştay Dergisi, (86), 27–56. https://dergipark.org.tr/en/pub/sayistay/article/919078
  23. Healy, L. M. (2006). Logistic regression: An overview. Eastern Michighan College of Technology. https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=bb110f17a7b5127aec8c1e302e40b2b3c9ef18a7
  24. Hilbe, J. M. (2015). Logistic regression. CRC Press.
  25. Hosmer, D.W., & Lemeshow, S. (2000). Applied logistic regression. John Wiley and Sons.
  26. Kıral, T., & Akder, H. (2000). Makro ekonomik göstergelerle tarım sektörü. https://api.zmo.org.tr/uploads/portal/resimler/ekler/a793d8b79c1b666_ek.pdf
  27. Koç, Y., & Çelik, İ. (2025). İstihdamda tarım sektörünün seyri: Türkiye’deki değişimler ve gelecek görünümü. Yeni Fikir Dergisi, 17(34), 105–115. https://doi.org/10.57205/yenifikirjournal.1743354
  28. Menard, S. (1995). Applied logistic regression analysis. Sage.
  29. Nick, T. G., & Campbell, K. M. (2007). Logistic regression. Topics in biostatistics, 273-301. https://doi.org/10.1007/978-1-59745-530-5_14
  30. Özgen Öney, F. Ö. (2023). Türkiye’de tarım sektöründe ücretsiz aile çalışanları: nicel ve nitel verilerle bir analiz (Yayın No. 820645). [Doktora tezi, Pamukkale Üniversitesi]. YÖK Ulusal Tez Merkezi.
  31. Özpınar, Ş., Demir, Ö., & Keskin, S. (2011). Türkiye’de istihdamın yapısının değerlendirilmesi (2000-2010). Sosyal ve Beşerî Bilimler Dergisi, 3(2), 133–142. https://dergipark.org.tr/tr/pub/sobiadsbd/issue/11352/135655
  32. Peng, C. Y. J., & So, T. S. H. (2002). Logistic regression analysis and reporting: A primer. Understanding Statistics: Statistical Issues in Psychology, Education, and the Social Sciences, 1(1), 31–70. https://doi.org/10.1207/S15328031US0101_04
  33. Ramakgasha, M. J., Thaba, T. K., & Rudzani, N. (2024). Agricultural production and agricultural employment rate in South Africa: Time series analysis approach. International Journal of Economics and Financial Issues, 14(4), 148–153. https://doi.org/10.32479/ijefi.15885
  34. Sperandei, S. (2014). Understanding logistic regression analysis. Biochemia Medica, 24(1), 12–18. https://doi.org/10.11613/BM.2014.003
  35. Sreejesh, S., Mohapatra, S., & Anusree, M. R. (2014). Binary logistic regression. Business Research Methods: An Applied Orientation, 245–258. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00539-3_11
  36. Stoltzfus, J. C. (2011). Logistic regression: A brief primer. Academic emergency medicine, 18(10), 1099–1104. https://doi.org/10.1111/j.1553-2712.2011.01185.x
  37. Şahin, G. (2023). Türkiye ve seçilmiş ülkelerde tarımsal istihdamın durumu ve yapılması gerekenler. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 10(93), 600–615. https://doi.org/10.26450/jshsr.3549
  38. Şenel, D. (2022). Tarım sektöründe istihdamın yapısal analizi. Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 6(26), 233–253. https://www.ceeol.com/search/articledetailid=1091583
  39. T.C. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı. (2025). Ulusal İstihdam Stratejisi (2025–2028). https://www.csgb.gov.tr/Media/t0bomvck/ulusal-istihdamstratejisi-2025-2028.pdf
  40. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2006). Using multivariate statistics, Pearson.
  41. Tranmer, M., Vanchugova, D. & Elliot, M. (2008). Binary logistic regression (2nd Edition). Cathie Marsh For Census And Survey Research, 20, 90033-90039. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25556.72329
  42. Turhan, Ş., & Erdal, B. (2022). Ekonomik büyüme ve tarımsal istihdam. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1), 66–74. https://doi.org/10.47495/okufbed.972239
  43. Türkiye İstatistik Kurumu. (2023). İşgücü istatistikleri mikro veri seti.
  44. Türkiye İstatistik Kurumu. (2025). Sektöre göre istihdam edilenler. https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=Istihdam,-Issizlik-ve-Ucret-108
  45. Uzundumlu, A. S. (2012). Tarım sektörünün ülke ekonomisindeki yeri ve önemi. Alinteri Journal of Agriculture Science, 22(1), 34–44. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/26293
  46. White, B. (2012). Agriculture and the generation problem: Rural youth, employment and the future of farming. IDS Bulletin, 43(6), 9–19. https://doi.org/10.1111/j.1759-5436.2012.00375.x
  47. Yürük, E., & Engindeniz, S. (2019, 19-21 Nisan). Tarım sektöründe kadın işgücü istihdamındaki gelişmeler [Sempozyum sunumu]. International Symposium on Multidisciplinary Academic Studies, İzmir, Türkiye. https://www.researchgate.net/publication/335320667