Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 36 - Sayı: 2

Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama

Pages
1041–1054
Publication Date
2021-03-05
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Tehlikelerin değerlendirilmesinin ardından, yine aynı yöntem kullanılarak alınabilecek önlemler ağırlıklandırılmış ve gerekli tedbirlerin alınması sağlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:İş sağlığı ve güvenliği kanununa göre, iş yerlerinde iş sağlığı ve güvenliğinin sağlanması için risk değerlendirmesi yapılarak risklere karşı koruyucu ve önleyici tedbirlerin alınması gerekmektedir.
📊
Key Findings & Data:İş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirmesinde nitel veya nicel birçok yöntem kullanılmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Tehlikelerin değerlendirilmesinin ardından, yine aynı yöntem kullanılarak alınabilecek önlemler ağırlıklandırılmış ve gerekli tedbirlerin alınması sağlanmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İş sağlığı ve güvenliği · risk değerlendirme · kararsız bulanık dilsel terim setleri

Özet

İş sağlığı ve güvenliği kanununa göre, iş yerlerinde iş sağlığı ve güvenliğinin sağlanması için risk değerlendirmesi yapılarak risklere karşı koruyucu ve önleyici tedbirlerin alınması gerekmektedir. İş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirmesinde nitel veya nicel birçok yöntem kullanılmaktadır. İş yerlerinde yaygın olarak kullanılan Fine-Kinney risk değerlendirme yöntemine farklı bir bakış açısı sunulan bu çalışmada, “olasılık”, “sıklık” ve “şiddet” faktörlerine “maliyet” faktörü de dâhil edilmiş ve Çok Kriterli Kararsız Bulanık Dilsel Terim Setleri temelli bir risk değerlendirme modeli önerilmiştir. Önerilen model, plastik sektöründe faaliyet gösteren bir işletmenin kalıphane biriminde uygulanarak, uzman ekibin görüşleri doğrultusunda öncelikle faktör ağırlıkları belirlenmiş ve elde edilen ağırlıkların kullanılmasıyla tehlikeler önceliklendirilmiştir. En yüksek öneme sahip faktör “şiddet” olurken, en yüksek ağırlığa sahip tehlike grubu ise “yangın ve patlamaya neden olabilecek tehlikeler” olarak belirlenmiştir. Tehlikelerin değerlendirilmesinin ardından, yine aynı yöntem kullanılarak alınabilecek önlemler ağırlıklandırılmış ve gerekli tedbirlerin alınması sağlanmıştır.

🔖

Cite This Article

BOYACI, A. Ç., SOLMAZ, M. B., KABAK, M. (2021). Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 36 - Sayı: 2, 1041–1054. https://ajindex.com/articles/108540

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. ÇSGB., 6331 İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu, T.C. Resmi Gazete, 30 Haziran 2012
  2. Özkılıç Ö., Risk değerlendirmesi, Türk İşveren Sendikaları Konfederasyonu, No:338, Ankara, 2014
  3. Leigh J. P., Miller T. R., Job-related diseases and occupations within a large workers’ compensation data set, American Journal of Industrial Medicine, 33, 197-211, 1998
  4. Larsson T.J., Field B., The distribution of occupational injury risks in the state of Victoria, Saf. Sci., 40, 419-437, 2002
  5. Dollard M., Knott V., Incorporating psychosocial issues into our conceptual models of OHS, Journal of Occupational Health and Safety, Australia and New Zealand, 20(4) 345-358, 2004
  6. Chen C. Y., Wu G. S., Chuang K. J., Ma C. M., A comparative analysis of the factors affecting the implementation of occupational health and safety management systems in the printed circuit board industry in Taiwan, J. Loss Prevent. Proc., 22, 210-215, 2009
  7. Sousa V., Almeida N. M, Dias L. A., Risk-based management of occupational safety and health in the construction industry-Part 2: Quantitative model, Saf. Sci., 74, 184-94, 2015
  8. Çavuş Ö. H., 6331 sayılı iş sağlığı ve güvenliği kanunu kapsamında ofis işyerlerinde risk değerlendirmesi, Çalışma İlişkileri Dergisi, 6(2), 1-16, 2015
  9. Yılmaz N., Şenol M. B., A model and application of occupational health and safety risk assessment, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 34:2, 751-770, 2017
  10. Dağdeviren M., Eraslan E., Kurt M., A model to determine overall workload level of workers and its applications, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 20(4), 517-525, 2005
  11. Grassi A., Gamberini R., Mora C., Rimini B., A fuzzy multi-attribute model for risk evaluation in workplaces, Saf. Sci., 47, 707-716, 2009
  12. Fan Z. P., Suo W. L., Feng B., Identifying risk factors of IT outsourcing using interdependent information: An extended DEMATEL method, Expert Syst. Appl., 39, 3832-3840, 2012
  13. Liu H. T., Tsai Y. L., A fuzzy risk assessment approach for occupational hazards in the construction industry, Saf. Sci., 50, 1067-1078, 2012
  14. Mahdevari S., Shahriar K., Esfahanipour A,. Human health and safety risks management in underground coal mines using fuzzy TOPSIS, Science of the Total Environment, 488-489, 85-99, 2014
  15. Liu H. C., Fan X. J., Li P., Chen Y. Z., Evaluating the risk of failure modes with extended MULTIMOORA method under fuzzy environment, Engineering Appli