Journals / Verimlilik Dergisi / 2026 / Cilt: 60 Sayı: 2

Performance Evaluation of the Banking Sector in Turkey During COVID-19: ENTROPY, COPRAS and PROMETHEE Approaches

Türkiye’de COVID-19 Sürecinde Bankacılık Sektörünün Performans Değerlendirmesi ENTROPİ, COPRAS ve PROMETHEE Yaklaşımları

Adem Babacan(Sivas Cumhuriyet Üniversitesi)0000-0002-7349-7033
Tuğba Eyceyurt Batır(CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ, CUMHURİYET MESLEK YÜKSEKOKULU)0000-0003-4688-1811
Pages
455–474
Publication Date
2026-04-20
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Findings: According to the results, TEB consistently ranked highest among private banks across all years, while SEK and TBA showed the lowest performance.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Purpose: The aim of this study is to comparatively analyze the financial performance of private and state-owned deposit banks operating in Türkiye between 2018 and 2022 within the context of the COVID-19 period.
📊
Key Findings & Data:Methodology: In the research, 11 financial criteria were determined, and their weights were calculated using an objective multi-criteria decision making (MCDM) method, Entropy.
💡
Conclusion & Impact:Findings: According to the results, TEB consistently ranked highest among private banks across all years, while SEK and TBA showed the lowest performance.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:Bankacılık · Finansal Performans · Entropi

Abstract

Purpose: The aim of this study is to comparatively analyze the financial performance of private and state-owned deposit banks operating in Türkiye between 2018 and 2022 within the context of the COVID-19 period. Methodology: In the research, 11 financial criteria were determined, and their weights were calculated using an objective multi-criteria decision making (MCDM) method, Entropy. The performance rankings of banks were then obtained using the COPRAS and PROMETHEE methods. Findings: According to the results, TEB consistently ranked highest among private banks across all years, while SEK and TBA showed the lowest performance. In the public banking group, TCZB generally ranked first. Both MCDM methods yielded similar ranking results, indicating the consistency of the applied methodology. It was also observed that public banks maintained a more stable structure during crisis periods, whereas private banks outperformed in certain years. Originality: This study contributes to the literature by evaluating the performance of the Turkish banking sector during a period of high financial uncertainty, using Entropy, COPRAS, and PROMETHEE methods together. The study distinguishes itself from similar research through both methodological diversity and its crisis-focused analytical perspective.

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de 2018–2022 yılları arasında faaliyet gösteren özel ve kamu sermayeli mevduat bankalarının COVID-19 dönemi bağlamında finansal performanslarını karşılaştırmalı olarak analiz etmektir. Yöntem: Araştırmada 11 finansal kriter belirlenmiş, kriter ağırlıkları objektif birçok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemi olan Entropi metodu ile hesaplanmıştır. Ardından bankaların performans sıralaması COPRAS ve PROMETHEE yöntemleri kullanılarak yapılmıştır. Bulgular: Analiz sonuçlarına göre, özel bankalarda TEB tüm yıllarda en yüksek performansa sahip olurken, SEK ve TBA en düşük performansı göstermiştir. Kamu bankalarında ise TCZB genellikle ilk sırada yer almıştır. Her iki ÇKKV yöntemi de benzer sıralama sonuçları vermiş, bu durum kullanılan metodolojilerin tutarlılığını ortaya koymuştur. Ayrıca kamu bankalarının kriz dönemlerinde daha istikrarlı bir yapı sergilediği, özel bankaların ise bazı yıllarda daha yüksek performans gösterdiği tespit edilmiştir. Özgünlük: Çalışma, COVID-19 dönemi gibi finansal belirsizliğin yüksek olduğu bir süreçte, Türkiye bankacılık sektörünün performansını ENTROPİ, COPRAS ve PROMETHEE yöntemlerini birlikte kullanarak değerlendirmesi açısından literatüre katkı sunmaktadır. Çalışma hem yöntemsel çeşitlilik hem de kriz odaklı analiz perspektifi ile benzer araştırmalardan ayrışmaktadır.

🔖

Cite This Article

Babacan, A., Batır, T. E., Kamil, B. (2026). Performance Evaluation of the Banking Sector in Turkey During COVID-19: ENTROPY, COPRAS and PROMETHEE Approaches. Verimlilik Dergisi, Cilt: 60 Sayı: 2, 455–474. https://doi.org/10.51551/verimlilik.1768137

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (46)

  1. Abedin, M.T. (2017). "Impact of Banking Sector Efficiency ve Profitability on Bangladesh Economy", Economics Bulletin, 37(3), 1708-1719.
  2. Abdel-Basset, M., Mohamed, R., Elhoseny, M., Abouhawash, M., Nam, Y. ve AbdelAziz, N.M. (2021). "Efficient MCDM Model for Evaluating the Performance of Commercial Banks: A Case Study", Computers, Materials ve Continua, 67(3), 2729-2746. https://doi.org/10.32604/cmc.2021.015316
  3. Adewuyi, I.D., Adetunji, A.A. ve Olowookere, J.K. (2019). "Evaluation of the Performance of Nigerian Commercial Banks Using Data Envelopment Analysis", Journal of Economics ve Business Research, 25(1), 7-22.
  4. Akbulut, O.Y. (2019). "CRITIC ve EDAS Yöntemleri ile İş Bankası’nın 2009-2018 Yılları Arasındaki Performansının Analizi", Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, 4(2), 249–263.
  5. Akbulut, O. Y., & Aydın, Y. (2024). A Hybrid Multidimensional Performance Measurement Model Using the MSD-MPSI-RAWEC Model for Turkish Banks. Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty, 11(3), 1157-1183. https://doi.org/10.30798/makuiibf.1464469
  6. Akçakanat, Ö., Eren, H., Aksoy, E. ve Ömürbek, V. (2017). "Bankacılık Sektöründe ENTROPI ve WASPAS Yöntemleri ile Performans Değerlendirmesi", Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), 285-300.
  7. Akgül, Y. (2019). "Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Türk Bankacılık Sisteminin 2010-2018 Yılları Arasındaki Performansının Analizi", Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 4(4), 567-582. https://doi.org/10.29106/fesa.655722
  8. Aksoy, E.E. ve Kandil Göker, İ.E. (2018). "Bankacılık Sektöründe Finansal Risklerin Z-Skor ve Bankometer Metodları ile Tespiti: Bist’te İşlem Gören Ticari Bankalar Üzerine Bir Araştırma", Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 20(2), 418-438. https://doi.org/10.31460/mbdd.377424
  9. Aldırmaz Akkaya, F. (2020). "Türkiye Mevduat Bankalarının Finansal Performans Analizi: Amerika Ticari Bankalarıyla Karşılaştırmalı Bir Bakış", İstanbul İktisat Dergisi, 70(2), 303-338. https://doi.org/10.26650/ISTJECON2020-0015
  10. Anadolu Ajansı. (2019). “Halkbank'tan 2018'de 2 Milyar 522 Milyon Liralık Net Kâr”, https://www.aa.com.tr/tr/isdunyasi/finans/halkbanktan-2018de-2-milyar-522-milyon-liralik-net-k%C3%A2r/648589, (Erişim Tarihi: 18.08.2025).
  11. Aydemir, R., Övenç, G. ve Koyuncu, A. (2018). "Türk Bankacılık Sektöründe Kredi Mevduat Oranı, Çekirdek Dışı Yükümlülükler ve Kârlılık: Dinamik Panel Modelinden Bulgular", Ege Academic Review, 18(3), 495-506.
  12. Babacan, A. (2018). "Promethee Metodu ve Proje Seçimi Uygulaması", Sosyal Bilimlerde Güncel Akademik Çalışmalar, Gece Kitaplığı, Ankara.
  13. Babacan, A., Bulut, Ş. ve Koç, N. (2020). "Efficiency Analysis of the Banks Operating in Turkey with AHP Based on DEA Method", Amfiteatru Economic, 22(55), 882-903.
  14. Bilici, N. (2019). Turizm Sektöründe Özsermaye Kârlılığının Değerlendirilmesi. Muhasebe Ve Finansman Dergisi(82), 41-54. https://doi.org/10.25095/mufad.535962
  15. BDDK (2025). Aylık Bankacılık Sektörü Verileri. https://www.bddk.org.tr/BultenAylik (erişim Tarihi:05.03.2026)
  16. Bulut, E., & Şimşek, A. İ. (2024). Evaluation of Financial Performance of BIST Participation Banks: CAMELS and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Approach. Alanya Akademik Bakış, 8(3), 923-940. https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.1511040
  17. Çalışkan, E. ve Eren, T. (2016). "Bankaların Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemiyle Değerlendirilmesi", Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 6(2), 85-107.
  18. Çilek, A. ve Karavardar, A. (2022). "Bütünleşik Entropi ve OCRA Teknikleri ile Özel Sermayeli Ticaret Bankalarının Verimlilik Analizi", Financial Analysis/Mali Çözüm Dergisi, 32(170).
  19. Demireli, E. (2010). "TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye’deki Kamu Bankaları Üzerine Bir Uygulama", Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 5(1), 101-112.
  20. Dinçer, H. ve Görener, A. (2011). "Analitik Hiyerarşi Süreci ve VIKOR Tekniği ile Dinamik Performans Analizi: Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama", İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(19), 109-127.
  21. Eker, D. (2022). "Türkiye’de Faaliyet Gösteren Mevduat Bankalarının Yönetim Kurulu Yapıları ve Finansal Performans İlişkisi: Bir Panel Veri Analizi", Journal of Research in Business, 7(1), 46-62. https://doi.org/10.54452/jrb.994982
  22. Ekinci, R. ve Poyraz, G. (2019). "The Effect of Credit Risk on Financial Performance of Deposit Banks in Turkey", 3rd World Conference on Technology, Innovation ve Entrepreneurship, WOCTINE 2019, 979-987, İstanbul.
  23. Eyceyurt Batır, T. (2023). "COVID-19 Pandemi Sürecinde Bankacılık Sektörü Performansının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Analizi: CRITIC-EDAS Yaklaşımı Kapsamında Bir İnceleme", Uluslararası Muhasebe ve Finans Araştırmaları Dergisi, 4(2), 186-203.
  24. Genç, T. (2013). PROMETHEE yöntemi ve GAIA düzlemi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15(1), 133-154.
  25. Ibrahim, M., Hassan, M.S. ve Tureta, S.I. (2020). "Performance Evaluation of Nigerian Commercial Banks Using TOPSIS Method", International Journal of Research in Business ve Social Science, 9(4), 286-299.
  26. Kamil, B. (2023). Karar Teorisi Ve Çok Kriterli Karar Metodu İle Bir Uygulama. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi.
  27. Kandemir, T. ve Karataş, H. (2016). "Ticari Bankaların Finansal Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile İncelenmesi: Borsa İstanbul’da İşlem Gören Bankalar Üzerine Bir Uygulama", İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 5(7), 1766-1776.
  28. Karahan, M. ve Kızkapan, L. (2022). "Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Bankaların Finansal Performanslarının Karşılaştırmalı Analizi", Verimlilik Dergisi, 3, 441-462. https://doi.org/10.51551/verimlilik.953606
  29. Katı, M. (2025). “Kalkınma Ve Yatırım Bankalarının Finansal Performanslarının Crıtıc–Maırca Yöntemleriyle İncelenmesi”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (47), 11-28.
  30. Khanal, S. (2023). "Review of Banking Efficiency Evaluation Using Data Envelopment Analysis", SSRN Electronic Journal. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4578869
  31. Koca, I. ve Öner Kaya, E. (2024). "Finansal Sağlamlığın Z-Skoru Kullanılarak Ölçülmesi: Türkiye’de Mevduat Bankaları Üzerine Bir Araştırma", İşletme Akademisi Dergisi, 5(2), 133-154. https://doi.org/10.26677/TR1010.2024.1422
  32. Koçak, H., Kısakürek, M. ve Babacan, A. (2023). "Ekonomik Kriz Dönemlerinde İşletmelerin Performans Etkinlik İncelemesi: BIST’te Bir Araştırma", Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(1), 40-60. https://doi.org/10.46482/ebyuiibfdergi.1300289
  33. Nguyen, P. H., Tsai, J. F., Hu, Y. C. ve Ajay Kumar, G. V. (2021). "A Hybrid Method of MCDM for Evaluating Financial Performance of Vietnamese Commercial Banks Under COVID-19 Impacts", Shifting Economic, Financial ve Banking Paradigm, Springer International Publishing, 23-45.
  34. Obeidat, M. ve Tarawneh, A. (2021). "The Performance of Banks in a Developing Country: Has COVID-19 Made Any Difference?", Journal of Economics, Finance ve Accounting, 8(2), 102-108. https://doi.org/10.17261/Pressacademia.2021.1395
  35. Ogundana, O. M., Ojokuku, R. M. ve Ojokuku, A. M. (2017). "An Application of Analytic Hierarchy Process to Commercial Banks Performance Evaluation in Nigeria", International Journal of Economics ve Financial Issues, 7(5), 633-640.
  36. Onne, I.E., Chaku, S.E., Adehi, M.U. ve Maijamaa, B. (2024). "Multi Criteria Decision Making on Bank Performances", American International Journal of Economics ve Finance Research, 7(1), 24-34. https://doi.org/10.46545/aijefr.v7i1.324
  37. Öndeş, T. ve Özkan, T. (2021). "Bütünleşik CRITIC-EDAS Yaklaşımıyla COVID-19 Pandemisinin Bilişim Sektörü Üzerindeki Finansal Performans Etkisi", Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 12(2), 506-522.
  38. Paksoy, Ö.B. ve Küçüker, M. (2024). "Bankacılık Sektöründe Finansal Performans Analizi: Bist Bankacılık Endeksi Üzerine Bir İnceleme", Muhasebe ve Finans İncelemeleri Dergisi, 7(2), 170-189. https://doi.org/10.32951/mufider.1519449
  39. Reis, Ş.G., Kılıç, Y. ve Buğan, M.F. (2016). "Banka Karlılığını Etkileyen Faktörler: Türkiye Örneği", Muhasebe ve Finansman Dergisi, (72), 21-36. https://doi.org/10.25095/mufad.396715
  40. Sarı, T. (2020). "Banka Performans Ölçümünde TOPSIS ve PROMETHEE Yöntemlerinin Karşılaştırılması", Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 34(1), 103-122. https://doi.org/10.16951/atauniiibd.480238
  41. Sezal, L. (2022). "Türkiye’de Mevduat ve Katılım Bankalarının Karşılaştırmalı Finansal Performansları Üzerine Bir İnceleme", Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 40(3), 659-674. https://doi.org/10.17065/huniibf.963354
  42. Shen, B., Perfilev, A.A., Bufetova, L.P. ve Li, X. (2023). "Bank Profitability Analysis in China: Stochastic Frontier Approach", Journal of Risk ve Financial Management, 16(4), 243. https://doi.org/10.3390/jrfm16040243
  43. Sönmez, F. (2013). "Türk Bankacılık Sektörünün Karlılık Açısından Değerlendirilmesi", Anadolu Bil Meslek Yüksekokulu Dergisi, (31), 91-107.
  44. Terzioğlu, M.K., Temelli, S., Yaşar, A. ve Özdemir, Ö. (2023). "Bankacılık Sektöründe Finansal ve Çevresel Performansların Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Karşılaştırılması", Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, 13(25), 21-45.
  45. Toraman, C., Ata, H.A. ve Buğan, M. (2015). "Mevduat ve Katılım Bankalarının Karşılaştırmalı Performans Analizi", Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(2), 301-310.
  46. Yüksek, H. ve Kısakürek, M. (2023). "Faaliyet Giderleri ile Karlılık Arasındaki İlişki: Bist’te Bir Araştırma", Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 28(3), 305-323.