AI Summary & Key Takeaways
AI InsightFinally, scenarios are obtained for the purpose of helping investor’s decisions.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Decision making is a hard and long process in portfolio management like any other complex real life problems. Reason of this is the difficulty of selection the portfolio fitting the decision makers criteria from using the great amount of complex data to satisfy investor’s goals. Decision Support Systems (DSS) are one of the the efficient methods for the decision makers in order to solve this kind of problems. In this study, a DSS is developed for constituting the portfolios having cardinality constraints. In the model phase of the DSS, Genetic Algorithm (GA) and technical indicator are used. Finally, scenarios are obtained for the purpose of helping investor’s decisions.
Özet
Tüm karmaşık problemlerde olduğu gibi portföy yönetiminde de kararların verilmesi zordur ve uzun bir süreç gerektirir. Bunun nedeni, yatırımcının kriterlerine uygun portföylerin oluşturulmasında, çok fazla sayıda ve karmaşık yapıda verileri kullanarak, istenilen özelliklere sahip portföylerinin seçiminin zorluğudur. Yatırımcının bu yapıdaki problemlerin çözümünde kullanabileceği etkin yöntemlerden biri Karar Destek Sistemleri (KDS)’dir. Bu çalışmada, farklı kısıtlara sahip portföylerin oluşturulmasına yönelik bir KDS’i geliştirilmiştir. Portföy seçimine yönelik olarak KDS’nin model aşamasında, Genetik Algoritma (GA) ve teknik göstergeden yararlanılmıştır. Sonuçta, yatırımcının karar vermesine yardımcı olacak senaryolar elde edilmiştir.