Journals / Technology / 2002 / Cilt: 5 - Sayı: 1

A job evaluation application with fuzzy mathematical programming technique

Bulanık matematiksel programlama tekniği ile bir iş değerlendirme uygulaması

Journal
Technology
Pages
91–96
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

An effort has been made to optimize the decision by maximizing the min operator.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Job evaluation is to determine the relative values of the jobs with respect to some factors such as skill, effort, education, resppnsibility and job conditions.
📊
Key Findings & Data:In this study the fuzzy mathematical model developed by Gupta and Chakraborty [1] was applied to five key jobs.
💡
Conclusion & Impact:An effort has been made to optimize the decision by maximizing the min operator.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Job evaluation is to determine the relative values of the jobs with respect to some factors such as skill, effort, education, resppnsibility and job conditions. Job evaluation provides to construct and develop a wage system structure by comparing job similarity and variability. In this study the fuzzy mathematical model developed by Gupta and Chakraborty [1] was applied to five key jobs. The model was solved with a suitable technique. The way how the obtained results can be applied to the evaluation of different jobs was presented. An effort has been made to optimize the decision by maximizing the min operator.

Özet

İş değerlendirme, bir işletmedeki işlerin beceri, çaba, eğitim, sorumluluk ve iş koşulları gibi faktörler açısından birbirine oranla taşıdıkları değerlerin belirlenmesidir. İş değerlendirme işlerin içeriklerindeki farklılıkları ve benzerlikleri karşılaştırarak ücret yapısının kurulmasını ve geliştirilmesini sağlar. Bunu sağlamak amacıyla bu çalışmada; Gupta ve Chakraborty tarafından geliştirilen bulanık matematiksel model beş kilit işe uygulanmış ve model LINDO paket programı ile çözülerek, elde edilen sonuçların farklı işlerin değerlendirilmesinde nasıl kullanılacağı gösterilmiştir. Modelde kullanılan min operatörünün enbüyüklenmesiyle en iyi sonuca ulaşılmaya çalışılmıştır.

🔖

Cite This Article

DAĞDEVİREN, M., AKAY, D., ÇETİNYOKUŞ, T., KURT, M. (2002). A job evaluation application with fuzzy mathematical programming technique. Technology, Cilt: 5 - Sayı: 1, 91–96. https://ajindex.com/articles/359590

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (20)

  1. Gupta, S., Chakraborty, M., “Job evaluation in fuzzy environment”, Fuzzy Sets and Systems, 100,71- 76,1998
  2. Dağdeviren, M., “Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Yeni Bir Analitik İş Değerlendirme Tekniğinin Geliştirilmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2002
  3. Özgen, H., Özürk, A., Yalçın, A., İnsan Kaynakları Yönetimi, Nobel Kitabevi, Adana, 2002
  4. Kaynak, T., ve ark., İnsan Kaynakları Yönetimi, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Yayınları, No:276, İstanbul, 1998
  5. Lytle, C.W., Job Evaluation Methods, The Ronald Press Company, New York, 1964
  6. Livy, B., Job Evaluation Critical Review, George Lenwin Ltd., London, 1975. [7]Charnes, A., Cooper, W.W., Ferguson, R.O., “Optimal estimation of executive compensation by linear programming”, International Journal of Management Science, 1(1),138-151,1955
  7. Llewellen, R.W., Linear programming, Holt, Rinehart&Winston, New York, 1964
  8. Ahmed, N.U., ”An analytical technique to evaluate factor weights in job evaluation” Mid-Atlantic Journal of Business, 25(5), 1-6, 1989
  9. Ahmed, N.U., Walters, J.E., “A model for optimal determination of job evaluation factors” Proc. North- East Regional Conference Decision Science, 27-29, 1982
  10. Gupta, J.N.D., Ahmed N.U., “A goal programming approach to job evaluation”, Computer and Engineering, 14, 147-152, 1988
  11. Kurt, M., İş Analizi ve Değerlendirme Ders Notları, Gazi Üniversitesi, Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 1993
  12. Oktay, A.G., “Ana Çizgileriyle İş Değerlendirme Çalışmaları”, Verimlilik Dergisi, 92(2),65-85,1992
  13. Gemalmaz. O., Analitik İş Değerlendirme Puan Yöntemi, MPM Yayınları, No:318, Ankara, 1995
  14. Bellman, R.E., Zadeh L.A., “Decision making in a fuzzy environment”, International Journal of Management Science, 17,141-164, 1970
  15. Zimmermann, H.J., “Fuzzy programming and linear programming with several objective functions”, Fuzzy Sets and Systems, 1,45-54,1978
  16. Zimmermann, H.J., “Fuzzy mathematical programming”, Computers and Operations Research, 4, 291-298, 1981
  17. Yager, R.R., “Mathematical programming with fuzzy constraints and preference on the objectives”, Kybernetes, 8, 285-291, 1979
  18. Narasimhan, R., “Goal programming in fuzzy environment”, Decision Science, 11, 326-335, 1980
  19. Rubin, P.A., Narasimhan, R., Fuzzy goal programming with nested priorities, Michigan State University, 1981
  20. Feng, Y.J., “A method using fuzzy mat