SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 23 Sayı: 1

YÜZEYİ FERROMANGAN TOZ ALAŞIMIYLA KAPLI DÖKÜMLERİN AŞINMA KARAKTERİSTİĞİNİN BULANIK MANTIKLA MODELLENMESİ

Serkan Özel
Bekir Yalçın
Hüseyin Turhan
İlyas Somunkıran
Pages
—
Publication Date
2013-02-14
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu sayede, hiçbir deney yapılmamışdurumda, bu malzemenin aşınma performansı karakterize edilebilmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, ferromangan tozu ile alaşımlandırılan döküm bakır alaşımının aşınma performansı, aşınmadeneyleri ile belirlenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Döküm bakır alaşımından imal edilen numunelerin yüzeyleri; 9 g toz emdirmemiktarı, 115A, 125 A ve 140 A akım şiddeti kullanılarak Gaz Tungsten Ark (GTA) yöntemi ile ferromangantozuyla alaşımlandırılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu sayede, hiçbir deney yapılmamışdurumda, bu malzemenin aşınma performansı karakterize edilebilmektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yüzey alaşımlama · aşınma · bulanık mantık.

Özet

Bu çalışmada, ferromangan tozu ile alaşımlandırılan döküm bakır alaşımının aşınma performansı, aşınmadeneyleri ile belirlenmiştir. Döküm bakır alaşımından imal edilen numunelerin yüzeyleri; 9 g toz emdirmemiktarı, 115A, 125 A ve 140 A akım şiddeti kullanılarak Gaz Tungsten Ark (GTA) yöntemi ile ferromangantozuyla alaşımlandırılmıştır. Aşınma deneyleri, 20, 40 ve 60 N yüklerde ve farklı mesafelerdegerçekleştirilmiştir. Aşınma karakteristiği, ağırlık kaybı ile ölçülmüş ve bu değerlere göre bulanık mantıkmodeli oluşturulmuştur. Bulanık mantık modelinde; akım, yük ve mesafe sistem girdisi, aşınma miktarı kontrolparametresi (çıktı) olarak atanmıştır. Deneysel sonuçlardan elde edilen verilere göre, sistem girdisi üyelikfonksiyonları ve alt küme aralıkları tespit edilmiştir. Çıktı parametresinin doğru bir şekilde kontrol edilebilmesiiçin alt küme aralığı sekiz kümede incelenmiştir. Kurulan uzman model ile, girdi parametrelerine göre oluşanaşınma miktarı tahmin ettirilmekte olup, tahmin değerleri deneysel verilere oldukça yakın olduğu regrasyonanalizi (R2 korelasyon katsayısı ve formülasyonları) ile tespit edilmiştir. Bu sayede, hiçbir deney yapılmamışdurumda, bu malzemenin aşınma performansı karakterize edilebilmektedir.

🔖

Cite This Article

Özel, S., Yalçın, B., Turhan, H., Somunkıran, İ. (2013). YÜZEYİ FERROMANGAN TOZ ALAŞIMIYLA KAPLI DÖKÜMLERİN AŞINMA KARAKTERİSTİĞİNİN BULANIK MANTIKLA MODELLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 1. https://ajindex.com/articles/1078795

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (68)

  1. Babuska, R., Fuzzy Modeling for Control,
  2. Kluver Academic Publishers, Boston, 257, 1998.
  3. Şen, Z., Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) ve
  4. Modelleme İlkeleri, Bilge Sanat Yayın
  5. Yapımcılık, Yayın No:8509-23-3, İstanbul, 172,
  6. Passino, K.M. ve Yurkovich, S., Fuzzy Control,
  7. Addison Wesley Longman, Inc., California, 468,
  8. Allahverdi, N., Uzman Sistemler-Bir Yapay
  9. Zeka Uygulaması, Atlas Yayın Dağ, İstanbul,, 2002.
  10. Klir, G.J. ve Yuan, B., Fuzzy Sets and Fuzzy
  11. Logic: Theory and Applications, Prentice, Hall
  12. PTR, Upper Saddle River, 574, 1995.
  13. D’Errico, G.E., “Fuzzy Control Systems with
  14. Application to Machining Process”, Journal of
  15. Materials Processing Technology, 109, 38-43,
  16. Deshpande P.K. ve Lin R.Y., 2006, “Wear
  17. Resistance of WC Particle Reinforced Copper
  18. Matrix Composites and the Effect of Porosity”,
  19. Materials Science and Engineering: A, Cilt
  20. (1-2), 137-145.
  21. Zhan Y. ve Zhang G., “The Role of Graphite
  22. Particles in the High-Temperature Wear of
  23. Copper Hybrid Composites against Steel”,
  24. Materials & Design, Cilt 27 (1), 79-84, 2006.
  25. Liang, W., Xiaolei, X., Jiujun, X. ve Zukun, H.,
  26. “Microstructures and Properties of PVD
  27. Aluminum Bronze Coatings”, Thin Solid Films,, 159-163, 2000.
  28. Tang, C.H., Cheng, F.T. ve Man,
  29. H.C.,“Improvement in Cavitation Erosion
  30. Resistance of a Copper-Based Propeller Alloy
  31. by Laser Surface Melting”, Surface and
  32. Coatings Technology, 182, 300-307, 2004.
  33. Turhan, H.“Adhesive Wear Resistance of Cu–
  34. Sn–Zn–Pb Bronze with Additions of Fe, Mn and
  35. P”, Materials Letters, 59, 1463–1469, 2005.
  36. Akgün V.O., “Metallere Uygulanan Lazer
  37. Yüzey İşlemleri”, Yüzey İşlemler Dergisi, 46,
  38. 16, 2005.
  39. Wang, S.V. vd., “Generalized Fuzzy Model for
  40. Metal Cutting Data Selection”, Journal of
  41. Materials Processing Technology, 50-99, 310-, 1999.
  42. Chunghoo, C. ve Saini, D., “On-Line Tool Wear
  43. Estimation in CNC Turning Operation Using
  44. Fuzzy Neural Network Model”, International
  45. Journal of Machine Tools & Manufacture, 42,
  46. 40, 2002.
  47. Yalçın, B., Varol, R., Yılmaz, N., “Fe Esaslı Toz
  48. Metal (T/M)Yatakların Aşınma Özelliklerinin
  49. Bulanık Mantıkla Modellenmesi”, MTED, 4, 1-, 2004.
  50. Liang, M. vd., “Fuzzy Control of Spindle Torque
  51. for Industrial CNC Machining”, International
  52. Journal of Machine Tool & Manufacture, 43,
  53. 1508, 2003.
  54. Özel S., Turhan H., Somunkıran İ., “Cu Alaşımı
  55. Yüzeyine TIG Yöntemi Kullanılarak
  56. Ferromangan Alaşımlandırılması ve Üretim
  57. Parametrelerinin Aşınma Direncine Etkisinin
  58. İncelenmesi”, 1. Uluslararası Mesleki ve
  59. Teknik Eğitim Teknolojileri Kongresi,
  60. Marmara Üniversitesi, İstanbul, 1444-1450, 5-7
  61. Eylül 2005.
  62. Özel S., Cu-Sn-Zn-Al Bronz Alaşımı Yüzeyine
  63. Ferromangan Kaplamasının Aşınma
  64. Direncine Etkisinin Deneysel Olarak
  65. Araştırılması, Yüksek Lisans Tezi, Fırat
  66. Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elazığ, 1-
  67. Zadeh L.A., “Fuzzy Sets as a Basis for a Theory
  68. of Possibility”, Fuzzy Sets and Systems, Cilt, 1, 9-34, 1999.