Parametrelerifaktöriyel tasarım ile belirlenen bu algoritmaların performansları literatürde verilen standart problemler için testedilmiş ve sonuçlar literatürdeki diğer çalışmalar ile mukayese edilerek irdelenmiştir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Tedarik zincirlerinin uluslararası bir boyut kazandığı günümüzde, konteyner taşımacılığının ve ilgili taşımamaliyetlerinin düşürülmesinin önemi giderek artmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bahsi geçen konuda maliyeti düşürmenin yollarındanbirisi de hiç kuşkusuz mevcut konteyner hacimlerinden daha iyi faydalanmaktır.
💡
Conclusion & Impact:Parametrelerifaktöriyel tasarım ile belirlenen bu algoritmaların performansları literatürde verilen standart problemler için testedilmiş ve sonuçlar literatürdeki diğer çalışmalar ile mukayese edilerek irdelenmiştir.
Tedarik zincirlerinin uluslararası bir boyut kazandığı günümüzde, konteyner taşımacılığının ve ilgili taşımamaliyetlerinin düşürülmesinin önemi giderek artmaktadır. Bahsi geçen konuda maliyeti düşürmenin yollarındanbirisi de hiç kuşkusuz mevcut konteyner hacimlerinden daha iyi faydalanmaktır. Bu nedenle, NP-zor konteyneryükleme problemleri birçok araştırmacının ilgisini çekmektedir. Bu çalışmada, konteyner yükleme problemleriiçin karınca kolonisi optimizasyonu yaklaşımını temel alan iki yeni algoritma önerilmiştir. Parametrelerifaktöriyel tasarım ile belirlenen bu algoritmaların performansları literatürde verilen standart problemler için testedilmiş ve sonuçlar literatürdeki diğer çalışmalar ile mukayese edilerek irdelenmiştir.