Journals / İstatistik Araştırma Dergisi / 2002 / Cilt: 1 Sayı: 1

A Study on Beronoulli Numbers and Logistic Distribution Function

Bernoulli Sayıları ve Lojistik Dağılış Fonksiyonu Üzerine Bir Çalışma

Pages
1–10
Publication Date
2002-04-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this work we obtained the cumulant generating function of logistic distribution using Bernouli nembers.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The Bernoulli polynomial is a polynomial which is the sum of pth powers of the first n positive integers and of degree p+1.
📊
Key Findings & Data:Bernoulli numbers can be obtained from Bernoulli polynomials.
💡
Conclusion & Impact:In this work we obtained the cumulant generating function of logistic distribution using Bernouli nembers.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Bernoulli Polinomları · Bernoulli Sayıları · Lojistik Dağılış

Abstract

The Bernoulli polynomial is a polynomial which is the sum of pth powers of the first n positive integers and of degree p+1. Bernoulli numbers can be obtained from Bernoulli polynomials. The Bernoulli polynomials and Bernoulli numbers have been used in applied mathematics, especially in numerical analysis, difference equations and asymptotic analysis of the sums. The Bernoulli polynomials and Bemoulli numbers have useful and important applications in statistics. For exanple, Stirling’s approximations is one of the important applications. In this work we obtained the cumulant generating function of logistic distribution using Bernouli nembers.

Özet

Bernoulli polinomu, ilk n tamsayısının p’ci kuvvetlerinin toplamını belirten p+1’ci dereceden bir polinomdur. Bernoulli polinomlarından yararlanarak Bernoulli sayıları elde edilebilir. Bernoulli polinomu ve Bernoulli sayıları, Uygulamalı matematiğin birçok alanında, özelliklede sayısal çözümleme, fark denklemleri ve toplamların asimtotik analizinde kullanılmaktadır. Bernoulli polinomları ve Bernoulli sayılarının aynı zamanda İstatistik Biliminde de birçok önemli ve yararlı uygulamaları vardır. Örneğin Stirling yaklaşımı en önemli uygulamalarından birisidir. Bu çalışmada Bernoulli sayıları kullanılarak lojistik dağılış fonksiyonunun, kümülant çıkaran fonksiyonu elde edilmiştir.

🔖

Cite This Article

DÜNDAR, S. (2002). A Study on Beronoulli Numbers and Logistic Distribution Function. İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 1 Sayı: 1, 1–10. https://ajindex.com/articles/1018472

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. ATKINSON, K.E (1978), an Introduction to Numerical Analysis, John Wiley&Sons, New York. DÜNDAR, S. (2000), Fourier Dönüşümü ve Karakteristik Fonksiyon, D.E.Ü İ.İ.B.F Dergisi, Cilt:15, Sayı:2, s:115-126,
  2. İzmir.
  3. KELLEY, W.G. and PETERSON, A.C. (1991),
  4. Diference Equations, Acedemic Pres, San Diego. KHURI, A.I (1993), Advenced Calculus with Aplications in Statistics, John Wiley&Sons, New York. KINCAID, D. and CHENEY, W. (1991), Numerical Analaysis Mathematics of Scientific Computing, Brooks-Cole Publishing Comp., California. SARAÇOĞLU, B. and ÇEVİK, F. (1995),
  5. Matematiksel İstatistik, Gazi Büro Kitapevi, Ankara.
  6. STUART, A. and ORD, J.K. (1987),
  7. Advanced Theory of Statistics, Vol:1 CharlesGiffin, London.