KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty / 2021 / Cilt: 8 Sayı: 3

KOVID-19, FİNANSAL RİSK VE HAVAYOLU SEKTÖRÜ

COVID-19, FINANCIAL RISK AND THE AIRLINE INDUSTRY

Kasım KİRACI
Sayfa
1557–1581
Yayın Tarihi
2021-11-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, kriz zamanlarında diğer bir ifadeyle finansal sıkıntı ve iflas olasılığının arttığı durumlarda (Covid-19 gibi), kaldıraç seviyesi, varlık yapısı, firma büyüklüğü, firma karlılığı ve likidite oranının havayolu finansal sıkıntı veya iflas olasılığını önemli ölçüde etkilediğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, finansal sıkıntı olasılığının olduğu kriz dönemlerinde, havayollarının iflas riskini artıran veya azaltan finansal değişkenlerin araştırılmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, havayollarında finansal sıkıntıyı veya iflas olasılığını etkileyen finansal değişkenler incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular, kriz zamanlarında diğer bir ifadeyle finansal sıkıntı ve iflas olasılığının arttığı durumlarda (Covid-19 gibi), kaldıraç seviyesi, varlık yapısı, firma büyüklüğü, firma karlılığı ve likidite oranının havayolu finansal sıkıntı veya iflas olasılığını önemli ölçüde etkilediğini göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Finansal Risk · Havayolu Sektörü · Finansal Sıkıntı Tahmin Modelleri

Özet

Bu çalışmanın amacı, finansal sıkıntı olasılığının olduğu kriz dönemlerinde, havayollarının iflas riskini artıran veya azaltan finansal değişkenlerin araştırılmasıdır. Bu çalışmada, havayollarında finansal sıkıntıyı veya iflas olasılığını etkileyen finansal değişkenler incelenmiştir. Çalışma kapsamında 35 havayolunun finansal verileri incelenmiştir. Altman (1968) Z-skor, Springate (1978) S-skor ve Zmijewski (1984) J-skor finansal sıkıntı tahmin modellerinden yararlanılmıştır. Bulgular, kriz zamanlarında diğer bir ifadeyle finansal sıkıntı ve iflas olasılığının arttığı durumlarda (Covid-19 gibi), kaldıraç seviyesi, varlık yapısı, firma büyüklüğü, firma karlılığı ve likidite oranının havayolu finansal sıkıntı veya iflas olasılığını önemli ölçüde etkilediğini göstermektedir.

Abstract

The aim of this study is to investigate which financial variables increases or decreases the risk of the bankruptcy of airlines during periods of crisis when there is a possibility of financial distress. In this study, financial variables that affect financial distress in airlines and the possibility of bankruptcy were analyzed. In the framework of the study, the financial data from 35 airlines were examined. We employed the Altman (1968) Z-score, Springate (1978) S-score and Zmijewski (1984) J-score financial distress prediction models. The findings indicate that in times of crisis, when the probability of financial distress and bankruptcy increases (such as with Covid-19), leverage level, asset structure, firm size, firm profitability and liquidity ratio have a significant effect on an airline’s probability of bankruptcy score.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KİRACI, K. (2021). KOVID-19, FİNANSAL RİSK VE HAVAYOLU SEKTÖRÜ. Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty, Cilt: 8 Sayı: 3, 1557–1581. https://ajindex.com/articles/966708

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Abate, M., Christidis, P., & Purwanto, A. J. (2020). Government support to airlines in the aftermath of the COVID-19 pandemic. Journal of Air Transport Management, 89. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2020.101931
  2. Agustia, D., Muhammad, N. P. A., & Permatasari, Y. (2020). Earnings management, business strategy, and bankruptcy risk: evidence from Indonesia. Heliyon. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e03317
  3. Alanis, E., & Quijano, M. (2019). Investment-cash flow sensitivity and the Bankruptcy Reform Act of 1978. North American Journal of Economics and Finance. https://doi.org/10.1016/j.najef.2018.08.004
  4. Albers, S., & Rundshagen, V. (2020). European airlines′ strategic responses to the COVID-19 pandemic (January-May, 2020). Journal of Air Transport Management, 87, 101863. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2020.101863
  5. Altman, E. I., Haldeman, R. G., & Narayanan, P. (1977). ZETATM analysis A new model to identify bankruptcy risk of corporations. Journal of Banking and Finance. https://doi.org/10.1016/0378-4266(77)90017-6
  6. Altman, I. (1968). Altman Z-Score. FCS Commercial Finance Group. Arellano, M. (1987). Computing robust standard errors for within-groups estimators. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 49(4), 431–434.
  7. Beaver, W. H. (1966). Financial Ratios As Predictors of Failure. Journal of Accounting Research. https://doi.org/10.2307/2490171
  8. Berghöfer, B., & Lucey, B. (2014). Fuel hedging, operational hedging and risk exposure - Evidence from the global airline industry. International Review of Financial Analysis, 34, 124–139. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2014.02.007
  9. Bock, S., Mantin, B., Niemeier, H. M., & Forsyth, P. J. (2020). Bankruptcy in international vs domestic markets: Evidence from the airline industry. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 132(January), 728–743. https://doi.org/10.1016/j.tra.2019.12.007
  10. Budd, L., Ison, S., & Adrienne, N. (2020). European airline response to the COVID-19 pandemic – Contraction, consolidation and future considerations for airline business and management. Research in Transportation Business and Management, 37. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2020.100578
  11. Charalambakis, Evangelos C; Espenlaub, Susanne K; Garrett, I. (2008). On the Impact of Financial Distress on Capital Structure: The Role of Leverage Dynamics. He University of Manchester, Working Paper, 2, 1–23. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2006.03.012
  12. Chee-Wooi, Hooy, & Chyn-Hwa, L. (2010). The Determinants of Systematic Risk E