Dergiler / Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi / 2017 / Cilt: 3 Sayı: 1

ÇAKÜ Orman Fakültesi Araştırma Ormanında Göktürk-2 Uydu Görüntüsü Kullanılarak Bazı Meşcere Parametrelerinin Tahmin Edilmesi

Sayfa
1–13
Yayın Tarihi
2017-07-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Meşcere parametrelerinin tahminedilmesine ilişkin model sonuçları karşılaştırıldığında vejetasyon indislerinin bant parlaklık değerlerine göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Çankırı Karatekin Üniversitesi (ÇAKÜ) Orman Fakültesi Araştırma Ormanında Göktürk-2 uydu görüntüsü yardımıyla meşcere hacmi, meşcere göğüs yüzeyi, ağaç sayısı, meşcere orta çapı ve meşcere orta boyunun tahmin edilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Toplam geçici 61 örnek alanda, yersel ölçümlerle meşcere hacmi, meşcere göğüs yüzeyi, ağaç sayısı, meşcere orta çapı ve meşcere orta boyu belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Meşcere parametrelerinin tahminedilmesine ilişkin model sonuçları karşılaştırıldığında vejetasyon indislerinin bant parlaklık değerlerine göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:61 örnek
⚙️Değişkenler:Meşcere parametreleri · Göktürk-2 uydu görüntüsü · Modelleme

Özet

Bu çalışmanın amacı, Çankırı Karatekin Üniversitesi (ÇAKÜ) Orman Fakültesi Araştırma Ormanında Göktürk-2 uydu görüntüsü yardımıyla meşcere hacmi, meşcere göğüs yüzeyi, ağaç sayısı, meşcere orta çapı ve meşcere orta boyunun tahmin edilmesidir. Toplam geçici 61 örnek alanda, yersel ölçümlerle meşcere hacmi, meşcere göğüs yüzeyi, ağaç sayısı, meşcere orta çapı ve meşcere orta boyu belirlenmiştir. Aynı örnek alanların koordinat değerlerinden yararlanarak Göktürk-2 uydu görüntüsü üzerinde parlaklık değerleri ve vejetasyon indis değerleri hesaplanmıştır. Uydu görüntüsünden elde edilen parlaklık değerleri ve vejetasyon indis değerleri ile meşcere hacmi, göğüs yüzeyi, ağaç sayısı, meşcere orta çapı ve meşcere orta boyu arasındaki ilişkiler çoğul regresyon analiziyle ortaya konulmuştur. Analizler sonucunda, uydu görüntüsünün bant 2 parlaklık değerleri ve SR ile EVI vejetasyon indisinin bağımsız değişken olarak yer aldığı regresyon denklemi ile meşcere hacmi arasında sırasıyla =0.298, Sy.x=45.61095), ( =0.442, Sy.x=37.03) ilişkiler bulunmuştur.Uydu görüntüsünün bant 1 parlaklık değerleri ve SR vejetasyon indisinin bağımsız değişken olarak yer aldığı regresyon modelleri ile göğüs yüzeyiarasında sırasıyla =0.352,Sy.x=6.3739), ( =0.363, Sy.x= 4.3472) ilişkiler bulunmuştur. Uydu görüntüsünün bant 3 ve bant4 parlaklık değerleri ve EVI ileNDVI vejetasyon indislerinin bağımsız değişkenlerin yer aldığıregresyon modelleri ile ağaç sayısı arasında sırasıyla ( =0.221, Sy.x=172.918), ( =0.292, Sy.x=84.1182) ilişkiler bulunmuştur. Uydu görüntüsünün bant 4 parlaklık değerleri ve EVI ile DVI vejetasyon indislerinin bağımsız değişkenlerin yer aldığı regresyon modelleri ile meşcere orta çapı arasında sırasıyla ( =0.114 Sy.x=2.71347), ( =0.266 Sy.x=2.5406) ilişkiler bulunmuştur. Uydu görüntüsünün bant 2 ve bant 3 parlaklık değerleri ve EVI ile DVI vejetasyon indislerinin bağımsız değişkenlerin yer aldığı regresyon modelleri ile meşcere orta çapı arasında sırasıyla ( =0.273 Sy.x= 0.4868),( =0.288 Sy.x=0.4866), ilişkiler bulunmuştur. Meşcere parametrelerinin tahminedilmesine ilişkin model sonuçları karşılaştırıldığında vejetasyon indislerinin bant parlaklık değerlerine göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜNLÜ, A., GÖGERÇİN, R. (2017). ÇAKÜ Orman Fakültesi Araştırma Ormanında Göktürk-2 Uydu Görüntüsü Kullanılarak Bazı Meşcere Parametrelerinin Tahmin Edilmesi. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi, Cilt: 3 Sayı: 1, 1–13. https://ajindex.com/articles/921946

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (4)

  1. Armston, J.D.,Danaher, T.J.,Goulevitch, B.M. andByrne, M.I., 2002.Geometriccorrection of Landsat MSS. TM and ETM+ Imageryformapping of woodyvegetationcoverandchangedetection in Queenlands, http://www.nrm.gld.gov.au/slats/pdf/0078anav.pdf. Başkent. E.Z. Köse. S. Kaya. Z.Altun. L. Terzioğlu. S. Başkaya Ş. ve Esser. T. 2004. GEF II.Biyoçeşitlilik ve Doğal Kaynak Yönetimi Projesi. Türkiye’de biyoçeşitliliğin orman amenajman planlarına entegrasyonu strateji ve tasarının geliştirilmesi. Trabzon. Son Rapor. 59. Başkent. E.Z.Kadıoğulları. A.İ. Kırış. R. 2010. Ekosistem Tabanlı Çok Amaçlı Planlama(ETÇAP) modelinin geliştirilmesi ve uygulanabilirliğinin denetlenmesi. III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi. Artvin. Bildiriler Kitabı. Cilt:I. 326-336.
  2. Bulut, A. 2012. Ormanların karbon depolama kapasitesinin üç farklı uydu görüntüsü kullanılarak uzaktan algılama yöntemi ile belirlenmesi(Alacadağ Orman İşletme Şefliği Örneği). Yüksek lisans tezi. Karadeniz Teknik Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü. Trabzon Bulut. S. Günlü. A. ve Keleş. S. 2016. Estimation of somestandparametersusing Göktürk-2 satelliteımage. Çankırı Karatekin University. Faculty of Forestry. 18200 Çankırı. Turkey. Çetin. N. Efendioğlu. M. ve Zık. T. 1992. Türkiye’de orman amenajmanın dünü ve bugünü. Ormancılığımızda orman amenajmanın dünübugünü ve geleceğimize ilişkin genel görüşme. 16-19 Kasım. Ankara. Bildiriler Kitabı. 17-28.
  3. Çakır, G., 2006.Orman amenajman planlamasında gerekli bilişimin sağlanması için uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemi tekniklerinden yararlanılması,Doktora tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü. 127s. Trabzon. Çil. B. 2014. Bazı meşcere parametrelerinin farklı uydu görüntüleri yardımıyla tahmin edilmesi.Yüksek lisans tezi. Karadeniz Teknik Üniversitesi.Fen Bilimleri Enstitüsü.Trabzon. Çil, B.,Karahalil, U. ve Karslı, F. Uzaktan algılama verileri yardımıyla bazı meşcere parametrelerinin tahmin edilmesi: Kütahya/Tetik planlama birimi örneği. TUFUAB VIII. Teknik Sempozyumu. 21-23 Mayıs 2015.Konya. Cohon, J.L., 1978. Multiobjectiveprogrammingandplannig. Academicpres, Inc., ISBN: O-12-178350-2,333 pages, San Diego, California, U.S.A. Clevers, J.G.P.W.(1988)-Thederivation of a simplifiedreflectance model fortheestimation of leafareaİndex. Remote Sensing of Environment, 25:53-70.doi:http://dx.doi.org/10.1016/0034-4257(88)90041-7.
  4. Crippen R.E.(1990)-CalculatingtheVegetationİndexFaster. Remote Sensing of Enviroment.34:71-73.doi:http://dx.d