KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Researcher / 2017 / Cilt: 5 - Sayı: 4

Otomobil Bayii Seçim Kriterlerini Sıralamak İçin Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Modeli Yaklaşımı

A Fuzzy Multi Criteria Decision Making Model Approach For Ranking Automobile Dealership Selection Criteria

Sinan APAK
Çağla Gizem GÖĞÜŞ
Sayfa
730–746
Yayın Tarihi
2017-01-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak, test edilecek önermelere tabi olarak stratejik işbirliğinin, marka ve bayi imajının ve dağıtım kanallarının etkisinin teyit edilmesi açısından önemli katkıda bulunacaktır

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makale, tüketicilerin otomobil satıcılarının seçiminde önemli faktörlerin sıralamasının nasıl olduğunu belirlemeyi amaçlamaktadır böylece otomobil bayileri tüketicilerin ne beklediğini kolaylaştıran satıcının niteliklerine ilişkin tüketici tercihleri bulanık çok kriterli karar verme modeli ile belirlenmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Değerlendirme sürecinde, kriterlerinin göreceli ağırlıklarının belirlenmesi için F-AHP uygulanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, test edilecek önermelere tabi olarak stratejik işbirliğinin, marka ve bayi imajının ve dağıtım kanallarının etkisinin teyit edilmesi açısından önemli katkıda bulunacaktır
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Bayi seçimi Dağıtım Bulanık –AHP Pazar tercihleri Çok kriterli karar verme · Dealer selection Distribution Fuzzy-AHP Marketing preferences Multi criteria decision making

Özet

Bu makale, tüketicilerin otomobil satıcılarının seçiminde önemli faktörlerin sıralamasının nasıl olduğunu belirlemeyi amaçlamaktadır böylece otomobil bayileri tüketicilerin ne beklediğini kolaylaştıran satıcının niteliklerine ilişkin tüketici tercihleri bulanık çok kriterli karar verme modeli ile belirlenmektedir. Değerlendirme sürecinde, kriterlerinin göreceli ağırlıklarının belirlenmesi için F-AHP uygulanmıştır. Yöneticiler, tedarik zinciri ilişkisinin karakterini kurumsal ve satıcı perspektifleri arasındaki tutarsızlıkları izleyerek kurumsal markalaşma içinde uyum sağlamaya çalışmaktadır. Sonuç olarak, test edilecek önermelere tabi olarak stratejik işbirliğinin, marka ve bayi imajının ve dağıtım kanallarının etkisinin teyit edilmesi açısından önemli katkıda bulunacaktır

Abstract

This article aims to sort important key factors in the selection of automobile dealers that make sense for automobile dealers to preferences on dealer’s attributes that make consumer decision-making which easier will be identified by applying a fuzzy multi criteria decision making model. At the evaluation procedure, the F-AHP was applied to determine the relative weights of evaluation criteria. Managers should be able to strive for alignment within corporate branding by tracking the character of the supply-chain relationship and monitoring for discrepancies between corporate and dealer perspectives. The results will subject to the propositions being tested, make an important contribution in terms of confirming the impact of strategic collaboration, brand and dealer image, and distribution channels

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

APAK, S., GÖĞÜŞ, Ç. G. (2017). Otomobil Bayii Seçim Kriterlerini Sıralamak İçin Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Modeli Yaklaşımı. Researcher, Cilt: 5 - Sayı: 4, 730–746. https://ajindex.com/articles/797598

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Akdeniz M.B., Gonzalez-Padron T., and Calantone R.J. (2010). An integrated marketing capability benchmarking approach to dealer performance through parametric and nonparametric analyses, Industrial Marketing Management, 39: 150–160.
  2. Ambler, T. and Barrow S. (1996). The employer brand. The Journal of Brand Management 4: (3) 185–206.
  3. Anderson J.C. and Narus J.A. (1990). A model of distributor firm and manufacturer firm working relationships. Journal of Marketing, 54: 42–58.
  4. Anisimova T. and Mavondo F. (2014). Aligning Company and Dealer Perspectives in Corporate Baker J., Parasuraman A., Grewal D., and Voss G.B. (2002). The Influence of Multiple Store Environment Cues on Perceived Merchandise Value and Patronage Intentions. Journal of Marketing, 99: (2) 120–141.
  5. Blattberg R.C. and Neslin S.A. (1990).
  6. Sales Promotion, Concepts, Methods and Strategies. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall. Bolton R.N. and Lemon K.N. (1999). A Dynamic Model of Consumers Usage of Services: Usage as An Antecedent and Consequence of Satisfaction. Journal of Marketing Research, 36: (2) 171– 186. Bolton R.N., Lemon K.N., and Verhoef P.C. (2004). The Theoretical Underpinnings of Customer Asset Management: A Framework and Propositions for Future Research. Journal of the Academy of Marketing Science, 32: (3) 271–293.
  7. Buckley J.J. (1985).
  8. Fuzzy Hierarchical Analysis, Fuzzy sets and systems, 17: (3) 233-247.
  9. Chaudhuri A. and Holbrook M.B. (2001). The Chain of Effects from Brand Trust and Brand Affect to Brand Performance: The Role of Brand Loyalty. Journal of Marketing, 65: (2) 81–93.
  10. Chiu Y.C., Chen H.C., Shyu J.Z.and Tzeng G.H. (2006). Marketing strategy based on customer behavior for the LCD-TV. International Journal of Decision Making, 7: 2 143-165.
  11. Cowley E. and Mitchell A.A. (2003). The moderating effect of product knowledge on the learning and organization of product information. Journal of Consumer Research, 30: (3) 443-454.
  12. Davies, G. and Miles L. (1998). Reputation management: Theory versus practice. Corporate Reputation Review, 2: (1) 16–28.
  13. Davies, G. and Chun R. (2002). Gaps between the internal and external perceptions of the corporate brand. Corporate Reputation Review, 5: (3) 144–158.
  14. Graham, J. L. (1986). The problem-solving approach to negotiation in industrial marketing. Journal of Business Research, 14 (6), 549–566.
  15. Grewal D., Baker J., Levy M. and Glenn B.V. (2003). The Effects of Wait Expectations and Store Atmosphere Evaluations on Patronage Intentions in Se