KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Alphanumeric Journal / 2015 / Cilt: 3 - Sayı: 2

A BAYESIAN APPROACH PROPOSAL FOR INVENTORY COST AND DEMAND FORECASTING

ENVANTER MALİYETİ VE TALEP TAHMİNİ İÇİN BAYES YAKLAŞIMI ÖNERİSİ

Sinan APAK
Sayfa
41–48
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bir araştırma sorusu yardımıyla, bu çalışma bu durum incelenmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Endüstriyel pazardaki teknolojinin kalıcı değişikliğinin ve ürün modellerinin farklılığının, yedek parçalar için yapılan talep tahmini üzerinde önemli bir etkisi vardır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ürünlerin gelecekteki talep oranlarını ortaya koymak amacıyla envanter yöneticileri kendi tahminlerini sürekli güncellemektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bir araştırma sorusu yardımıyla, bu çalışma bu durum incelenmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Endüstriyel pazardaki teknolojinin kalıcı değişikliğinin ve ürün modellerinin farklılığının, yedek parçalar için yapılan talep tahmini üzerinde önemli bir etkisi vardır. Ürünlerin gelecekteki talep oranlarını ortaya koymak amacıyla envanter yöneticileri kendi tahminlerini sürekli güncellemektedir. Bayes modeli, önsel olasılık dağılımı kullanarak kabul edilebilir oranı birkaç dönem üzerinden optimum hesap yapmak için kullanmaktadır. Ancak, aralıklı talep gibi muhtelif talep oranlarının altında, Bayes Modelinin performansı analiz edilmemiştir. Bir araştırma sorusu yardımıyla, bu çalışma bu durum incelenmektedir.

Abstract

Technology s perpetual vicissitude and product models distinction in industrial market have a crucial effect on forecasting demand for spare components. In order to set forth the future demand rates for products, inventory managers repetitively update their prognostications. Bayesian model is utilizing a prior probability distribution for the injunctive authorization rate which was habituated in order to get optimum levels of account over a number of periods. However, under sundry demand rates like intermittent demand, Bayesian Model s performance has not been analyzed. With the help of a research question, the study investigates that circumstance.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

APAK, S. (2022). A BAYESIAN APPROACH PROPOSAL FOR INVENTORY COST AND DEMAND FORECASTING. Alphanumeric Journal, Cilt: 3 - Sayı: 2, 41–48. https://ajindex.com/articles/435145

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Boylan, J.E., and Syntetos, A.A., (2010). Spare parts management: a review of forecasting research and extensions. IMA Journal of Management Mathematics, 21(3) pp. 227-237.
  2. Chen, Y., Liu, P. and Yu, L., (2010). Aftermarket demands forecasting with a Regression-Bayesian-BPNN model, Intelligent Systems and Knowledge Engineering International Conference, pp. 52–55. De Wit, J.R., (1983). Inventory problems with slow moving items: A Bayesian approach, The Statistician. 32(1) pp. 201-206.
  3. Dolgui, A., and Pashkevich, M., (2007). On the performance of binomial and beta- binomial models of demand forecasting for multiple slowmoving inventory items, Computers and Operations Research. 13(8) pp. 112-129.
  4. Ghobbar, A.A., and Friend, C.H. (2003). Evaluation of forecasting methods for intermittent parts demand in the field of aviation: a predictive model, Computational Operations Research. 30 pp. 2097–2114. Gohodrati, B., Akrsten, P.A. and Kumar, U., (2007). Spare part estimation and risk assessment conducted at Choghart Iron Ore Mine, Journal of Quality in Maintenance Engineering. 13(4) pp. 353-363.
  5. Hua, Z.S., Zhang, B., Yang, J., and Tan, D.S. (2007). A new approach of forecasting intermittent demand for spare parts inventories in the process industries, Journal of the Operational Research Society. 58(1) pp. 52-61.
  6. Kennedy, W.J., Patterson, J.W., and Fredendall, L.D. (2002). An overview of recent literature on spare parts inventories, International Journal of Production Economics. 76 pp. 201–215. Lee Y.S., 2014. Management of a periodic-review inventory system using Bayesian model averaging when new marketing efforts are made. Int. J.ProductionEconomics158(2014)278–289. Leven E., and Segerstedt, A., (2004). Inventory control with a modified Croston procedure and Erlang distribution, International Journal of Production Economics, 90(3) pp. 361-367.
  7. Li, S. and Kuo, G., (2008). The inventory management system for automobile spare parts in a central warehouse, Expert Systems with Applications. (34) pp. 1144–1153. Lindsey M., and Pavur R. Prediction intervals for future demand of existing products with an observed demand of zero. Int. J. Production Economics 119 (2009) 75–89. Price, B.A., and Haynsworth, H.C., (1986). How to prepare inventory forecasts for very low demand items, The Journal of Business Forecasting. 5(2) pp. 21-22.
  8. Popovic, J.B., (1987). Decision making on stock levels in cases of uncertain demand rate, European Journal of Operational Research. 32(2) pp. 276-