KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Üniversite Araştırmaları Dergisi / 2018 / Cilt: 1 - Sayı: 2

Türkiye’deki Devlet Üniversitelerinde Araştırma Etkinliğinin Ölçülmesi Üzerine Bir Çalışma

A Case Study on Measuring Research Efficiency of Public Universities in Turkey

Aslı GÜNAY
Ebru YÜKSEL HALİLOĞLU
Sayfa
36–42
Yayın Tarihi
2018-08-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Hem üniversitenin araştırma etkinliğini ve verimliliğini birlikte ölçmesi hem de veri setindeki çeşitlilik dikkate alındığında bu çalışma diğerlerinden farklılık göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Türkiye’de 1981 yılından önce kurulan devlet üniversitelerinin 2013-2016 yılları arasındaki araştırma etkinliği ve verimliliği ölçülmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Nispi araştırma etkinliğini ölçmek için Veri Zarflama Analizi kullanılırken, üniversitelerin girdilerine oranla toplam faktör verimliliğindeki değişimi ölçmek için Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksi kullanılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Hem üniversitenin araştırma etkinliğini ve verimliliğini birlikte ölçmesi hem de veri setindeki çeşitlilik dikkate alındığında bu çalışma diğerlerinden farklılık göstermektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2013-2016 Verileri
⚙️Değişkenler:veri zarflama analizi · etkinlik · yükseköğretim

Özet

Bu çalışmada, Türkiye’de 1981 yılından önce kurulan devlet üniversitelerinin 2013-2016 yılları arasındaki araştırma etkinliği ve verimliliği ölçülmektedir. Nispi araştırma etkinliğini ölçmek için Veri Zarflama Analizi kullanılırken, üniversitelerin girdilerine oranla toplam faktör verimliliğindeki değişimi ölçmek için Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksi kullanılmaktadır. Hem üniversitenin araştırma etkinliğini ve verimliliğini birlikte ölçmesi hem de veri setindeki çeşitlilik dikkate alındığında bu çalışma diğerlerinden farklılık göstermektedir. Sonuçlar araştırma girdileri temel alındığında göreli etkin üniversite sayısının yıllar itibariyle sürekli düştüğünü göstermektedir. Ayrıca, üniversitelerin araştırma verimliliği de 2013-2014 dönemi hariç düşmüştür. Bunlara ek olarak, üniversitelerin araştırma verimliliğinin yıllar içinde hem teknolojik hem de teknik etkinlikte görülen azalmadan dolayı %2,3 oranında düştüğü tespit edilmiştir.

Abstract

This paper measures the research efficiency and productivity of public universities founded before 1981 in Turkey over the period 2013-2016. Data Envelopment Analysis is applied to assess the relative research efficiency of these universities, while Malmquist Total Factor Productivity Index is used to measure the total factor productivity change with respect to research inputs of universities. The analysis made here differ from the similar studies in terms of the diversity of data set and the measurement of university research efficiency and productivity changes together. The results indicate that the number of relatively efficient universities according to their reserach inputs declines continuously over the years. Also, the productivity of research activities decreases except the period 2013-2014. It is additionally observed that 2.3% fall in research productivity of the universities is due to deterioration in both technological and technical efficiency over the yaers.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜNAY, A., HALİLOĞLU, E. Y. (2018). Türkiye’deki Devlet Üniversitelerinde Araştırma Etkinliğinin Ölçülmesi Üzerine Bir Çalışma. Üniversite Araştırmaları Dergisi, Cilt: 1 - Sayı: 2, 36–42. https://ajindex.com/articles/78019

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Abbott, M., & Doucouliagos, C. (2003). The Efficiency of Australian Universities: A Data Envelopment Analysis. Economics of Education Review, 22(1), 89-97.
  2. Agasisti, T., & Bonomi, F. (2014). Benchmarking Universities' Efficiency Indicators in the Presence of Internal Heterogeneity. Studies in Higher Education, 39(7), 1237-1255.
  3. Agasisti, T., & Salerno, C. (2007). Assessing the Cost Efficiency of Italian Universities. Education Economics, 15(4), 455-471.
  4. Agasisti, T., Bianco, A. D., & Sala, A. (2011). Evaluating the Efficiency of Research in Academic Departments: An Empirical Analysis in an Italian Region. Higher Education Quarterly, 65(3), 267-289.
  5. Ahn, T., Arnold, A. C., & Cooper, W. W. (1989). DEA and Ratio Efficiency Analyses for Public Institutions of Higher Learning in Texas. Research in Governmental and Nonprofit Accounting, 5, 165-185.
  6. Atan, M. (2003). Türkiye Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi ile Bilançoya Dayalı Mali Etkinlik ve Verimlilik Analizi. Ekonomik Yaklaşım Dergisi, 48(14), 71-86.
  7. Avkiran, N. K. (2001). Investigating Technical and Scale Efficiencies of Australian Universities Through Data Envelopment Analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 35(1), 57-80.
  8. Baysal, M. E., Alçilar, B., Çerçioğlu, H., & Toklu, B. (2005). Türkiye’deki Devlet Üniversitelerinin 2004 Yılı Performanslarının,Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenip Buna göre 2005 Yılı Bütçe TahsislerininYapılması. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(1), 67-73.
  9. Beasley, J. E. (1995). Determining the Teaching and Research Efficiencies. Journal of the Operational Research Society, 46(4), 441-452.
  10. Carrington, R., Coelli, T., & Rao, P. (2005). The Performance of Australian Universities: Conceptual Issues and Preliminary Results. Economic Papers, 24(2), 145-163.
  11. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operations Research, 2, 429-444.
  12. Charnes, A., Cooper, W., Lewin, A. Y., & Seiford, L. M. (1994). Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications. USA: Kluwer Academic Publishers.
  13. Cherchye, L., & Abeele, P. V. (2005). A Micro Analysis of Dutch University Research in Economics and Business Management. Research Policy, 34(4), 495-516.
  14. Coelli, T. (1996). A Guide to DEAP Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program. CEPA Working Papers, 96(08). Colbert, A., Levary, R. R., & Shaner, M. C. (2000). Determining Relative Efficiency of MBA Programs Using DEA