KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya / 2010 / Cilt: 3 - Sayı: 2

Filo araç alımında karar ağacı ve değerleme ağı kullanımı

The usage of decision tree and valuation network to fleet purchasing

Şenay LEZKİ
Fikret ER
Sayfa
86–105
Yayın Tarihi
2010-12-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Her iki teknik yardımıyla firmanın en iyi kararı vermesi ve bu kararın karar paydaşlarına açıklanması için yardımcı araç olarak karar ağacı ve değerleme ağı yaklaşımlarının kullanımının faydaları gösterilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, grafiksel karar verme tekniklerinden olan Karar Ağacı ve Değerleme Ağının bir lojistik işletmesinin filo araç temini kararında uygulanmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı, grafiksel karar verme tekniklerinden olan Karar Ağacı ve Değerleme Ağının bir lojistik işletmesinin filo araç temini kararında uygulanmasıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Her iki teknik yardımıyla firmanın en iyi kararı vermesi ve bu kararın karar paydaşlarına açıklanması için yardımcı araç olarak karar ağacı ve değerleme ağı yaklaşımlarının kullanımının faydaları gösterilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Karar a!ac# · De!erleme a!# · Filo al#m#.

Özet

Bu çalışmanın amacı, grafiksel karar verme tekniklerinden olan Karar Ağacı ve Değerleme Ağının bir lojistik işletmesinin filo araç temini kararında uygulanmasıdır. Her iki teknik yardımıyla firmanın en iyi kararı vermesi ve bu kararın karar paydaşlarına açıklanması için yardımcı araç olarak karar ağacı ve değerleme ağı yaklaşımlarının kullanımının faydaları gösterilmiştir.

Abstract

The main purpose of this study to pass information about of graphical decision techniques that can be usedin business decisions namely Decision Tree and Valuation Network and to investigate the applicability of thetechniques to vehicle purchasing behaviour of a logistics firm. In this context, it is also tried to show weak andstrong sides of the two graphical decision techniques.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

LEZKİ, Ş., ER, F. (2010). Filo araç alımında karar ağacı ve değerleme ağı kullanımı. İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya, Cilt: 3 - Sayı: 2, 86–105. https://ajindex.com/articles/772413

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (4)

  1. S.C. Albright, W.L. Winston, C. Zappe, 2006, Data Analysis&Decision Making, Third Edition,
  2. Thomson South-Western, USA, 311. C. Bielza, P.P. Shenoy, 1999, A Comparison of graphical techniques for asymmetric decision problems, Management Science, 45/11, 1552-1569.
  3. R. Demirer, P.P. Shenoy, 2006, Sequential valuation networks for asymmetric decision problems, European Journal of Operational Research, 169/1, 286-309.
  4. G.Gordon, I.Pressman, 1983, Quantitative Decision-Making For Business, Second Edition, Prentice Hall International,Inc., USA, 110-122. F.V. Jensen, 2001, Bayesian Networks and Decision Graphs, Springer, USA, 122-128. H.K. Sezen, 2004, Yöneylem Ara t#rmas#, Ekin Kitabevi, Bursa, 4-5. P.P. Shenoy, 1992, Valuation-based systems for bayesian decision analysis, Operations Research, 40/3, 463- 484. P.P.Shenoy, 1997, Binary join trees for computing marginals in the Shenoy-Shafer architecture, International Journal of Approximate Reasoning, 17/2-3, 239-263. P.P. Shenoy, 2000, Valuation network representation and solution of asymmetric decision problems, European Journal of Operational Research, 121, 581-608. A.F. Yüzer, 1996, Olas#l#k ve statistik, Anadolu Üniversitesi Yay nlar, 24. http://fisher.osu.edu/~butler_267/DAPresent/SanAntonio/SA02-3.pdf(Eri im tarihi: 28.11.2007). http://www.few.vu.nl/stagebureau/werkstuk/werkstukken/werkstuk-braun.doc(Eri im tarihi: 12.09.2008).