Dergiler / Gazi Sağlık Bilimleri Dergisi / 2016 / Cilt: 1 - Sayı: 3

Hastane Kuruluş Yeri Seçimi Probleminin AHP ile Modellenmesi: Tuzla İlçesi Uygulaması

Sayfa
8–21
Yayın Tarihi
2017-03-14
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

AHP ile çözülen hastane yer seçimi probleminde sonuç S1, S2, S3, S4 şeklinde çıkmıştır.Anahtar Kelimeler: Çok kriterli karar verme, Analitik hiyerarşi prosesi, Hastane yer seçimi, Hastane.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yeni bir sağlık kuruluşu açılması planlandığında atılması gereken ilk adım, en doğru kuruluş yerinin seçilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:S1, S2, S3 ve S4 olmak üzere dört adet alternatif belirlenmiştir.Yapılan çalışmada tuzla bölgesine kurulmaya çalışılan özel bir hastane için yatırım kararı verilmesi ele alınmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:AHP ile çözülen hastane yer seçimi probleminde sonuç S1, S2, S3, S4 şeklinde çıkmıştır.Anahtar Kelimeler: Çok kriterli karar verme, Analitik hiyerarşi prosesi, Hastane yer seçimi, Hastane.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Yeni bir sağlık kuruluşu açılması planlandığında atılması gereken ilk adım, en doğru kuruluş yerinin seçilmesidir. Bu seçimi yaparken yatırımcı tek bir kriter yerine birçok kriterin aynı anda optimize edilmesini istediğinden, çok ölçütlü karar verme yöntemleri bu tür problemler de kullanılmaktadır. Hastane kuruluş yeri seçiminde yaygın olarak kullanılan yöntem çok kriterli karar verme yöntemleridir. Çok Ölçütlü Karar Verme (ÇÖKV) yöntemleri ile aynı zamanda birden çok amaç için en iyi sonuç hedeflenmektedir. Yer seçiminde özelliklede hastane yer seçiminde kullanılan en yaygın ÇÖKV yöntemlerinden biri de Analitik Hiyerarşi Süreci (Analytical Hierarchical Process-AHP)’dir. Özellikle son dönemlerde analitik yöntemlerle planlanması yapılmadan faaliyetine başlamış olan sağlık kuruluşlarının hedeflerini gerçekleştiremedikleri gözlenmiştir.Bu çalışmada Tuzla ilçesinde kurulması düşünülen bir hastane yatırım projesi konu edilmiştir. Bu yatırım için literatür yardımı ve uzman görüşleriyle belirli kriterler ve alternatifler belirlenmiştir. Kriter sayısının çok fazla olmamasına özen gösterilerek bazı kriterler birleştirilmiştir. Kriterler; Bina konum ve Özellikleri, Çevresel Faktörler, Rekabet Unsuru, Demografik Yapı, Bina Konumu ve Yatırım Maliyetleri ölçütlerinden oluşmaktadır. Seçeneklerimiz ise bölgelerin mahalle düzeyinde belirli ölçütler kullanılarak sınıflandırılması sonucunda oluşturulmuştur. S1, S2, S3 ve S4 olmak üzere dört adet alternatif belirlenmiştir.Yapılan çalışmada tuzla bölgesine kurulmaya çalışılan özel bir hastane için yatırım kararı verilmesi ele alınmıştır. Karar verirken birçok değişkeni dikkate alarak oluşturulan kriterler ve alternatifler yardımıyla çözülen problem sağlıklı bir yatırım tahmini sağlamıştır. Hastane yer seçim problemi için çalışılan bu problem AHP yöntemiyle çözülmüştür. AHP ile çözülen hastane yer seçimi probleminde sonuç S1, S2, S3, S4 şeklinde çıkmıştır.Anahtar Kelimeler: Çok kriterli karar verme, Analitik hiyerarşi prosesi, Hastane yer seçimi, Hastane.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İNCE, Ö., BEDİR, N., EREN, T. (2017). Hastane Kuruluş Yeri Seçimi Probleminin AHP ile Modellenmesi: Tuzla İlçesi Uygulaması. Gazi Sağlık Bilimleri Dergisi, Cilt: 1 - Sayı: 3, 8–21. https://ajindex.com/articles/759767

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Nilsen, (Haziran,2008),“Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ve uygulama”, YL, Pamukkale Üniversitesi,
  2. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Denizli Dağdeviren, M., Eren, T. (2001). Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0-1 Hedef Programlama Yöntemlerinin Kullanılması, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. 16,2, ss. 41-52.
  3. Eleren, A. (2006), Kuruluş Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi İle Belirlenmesi; Deri Sektörü Örneği, Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 20,2, ss. 405-416.
  4. Aydın, Ö. (2009). Bulanık AHP ile Ankara için Hastane Yer Seçimi, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24,2, ss.87-104 ÖNÜT,S., Tuzlukaya,U.R., Kemer,B., (2008), Hastane Yer Seçimine Bir Analitik Ağ Süreci Yaklaşımı, Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 25, 4, ss. 367-379.
  5. Dağdeviren M., Eraslan E., Kurt M. ve diğerleri,( 2005), Tedarikçi Seçimi Problemine Analitik Ağ Süreci İle Alternatif Bir Yaklaşım,Teknoloji, 8, 2, 115-122.
  6. Tekindal B. ve Erümit A.K. (2007) Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve Bulanık AHS (AHS) Yöntemlerinin Yüksek Lisans Öğrencisi Seçimi Problemi Üzerinde Karşılaştırılması, Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi, 21, 14-37
  7. Ecer, F., Küçük, Ö. (2008). Tedarikçi Seçiminde Analitik Hiyerarşi Yöntemi ve Bir Uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi.11. Ss. 355-369.
  8. Saaty, T.L., “The Analytic Hierarchy Process.” McGraw-Hill, New York, 1980.
  9. Özyörük B. ve Özcan E.C. (2008). Analitik Hiyerarşi Sürecinin Tedarikçi Seçiminde Uygulanması: Otomotiv Sektöründen Bir Örnek, SDÜ İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(1), 133-144. Ağaç,G., Baki,B., Peker,İ., Ar,İ.M., (2015), Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerini Kullanarak Serbest Bölge Yer Seçimi: Doğu Anadolu Bölgesi Örneği, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,30,1, ss. 79-113 Aktepe,A., Ersöz,S. (2014). AHP- Vikor ve Moora Yöntemlerinin Depo Yeri Seçim Probleminde Uygulanması, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 25,1-2, ss. 2-15.
  10. Austin Charles J., Boxerman Stuart B. (1995). Quantitative Analysis for Health Services Administration, AUPHA Press,
  11. Mighican. Aydın, Ö. (2009). Bulanık AHP ile Ankara için Hastane Yer Seçimi, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24,2, ss.87-104.
  12. Aydın, Ö., Öznehir,S., Akçalı,E., (2009), Ankara İçin Optimal Hastane Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci İle Modellenmesi., Süleyman Demirel Üniv