KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İzmir Yönetim Dergisi / 2021 / Cilt: 2 - Sayı: 2

PAZARLAMA ALANINDA YAPAY ZEKANIN GELİŞEN ROLÜNE GENEL BİR BAKIŞ

An Overview of the Emerging Role of Artificial Intelligence in Marketing

Mustafa Seçkin ŞALVARLI
Doğu KAYIŞKAN
Sayfa
106–115
Yayın Tarihi
2022-06-10
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu makalede yapay zekâ ve pazarlama arasındaki süreç ve ilişkilere genel bir bakış sunulmaya çalışılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda ortaya konmuş olan nesnelerin interneti, büyük veri analitiği, blok zinciri ve yapay zekâ gibi teknolojiler, işletmelerin çalışma biçimlerini değiştirmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yapay zekâ pazarlaması, hedef tüketicilerin verilerinin toplamasını, analizini, yorumlanmasını ve bu bilgilere dayanarak, pazarlama stratejilerini etkileyebilecek ekonomideki eğilimleri göz önünde bulundurarak kararlar vermelerine yardımcı olan yapay zekâ ile bağlantılı teknolojileri kullanır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu makalede yapay zekâ ve pazarlama arasındaki süreç ve ilişkilere genel bir bakış sunulmaya çalışılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yapay Zeka · Teknoloji · Pazarlama

Özet

Son yıllarda ortaya konmuş olan nesnelerin interneti, büyük veri analitiği, blok zinciri ve yapay zekâ gibi teknolojiler, işletmelerin çalışma biçimlerini değiştirmiştir. Tüm teknolojiler arasında yapay zeka muazzam bir pazarlama dönüşümü potansiyeline sahiptir. Dünya çapındaki uygulayıcılar, pazarlama işlevleri için en uygun yapay zeka çözümlerini bulmaya çalışımaktadırlar. Yapay zekâ pazarlaması, hedef tüketicilerin verilerinin toplamasını, analizini, yorumlanmasını ve bu bilgilere dayanarak, pazarlama stratejilerini etkileyebilecek ekonomideki eğilimleri göz önünde bulundurarak kararlar vermelerine yardımcı olan yapay zekâ ile bağlantılı teknolojileri kullanır. Bu makalede yapay zekâ ve pazarlama arasındaki süreç ve ilişkilere genel bir bakış sunulmaya çalışılmıştır.

Abstract

Technologies such as the internet of things, big data analytics, blockchain and artificial intelligence have changed the way businesses work. Among all technologies, AI has enormous marketing transformation potential. Practitioners around the world are trying to find the most suitable AI solutions for their marketing functions. AI marketing uses AI-related technologies that help target consumers collect, analyze, and further interpret data and make programmed decisions considering trends in the economy that may influence their marketing strategy. This article attempts to provide an overview of the processes and relationships between AI and marketing.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞALVARLI, M. S., KAYIŞKAN, D. (2022). PAZARLAMA ALANINDA YAPAY ZEKANIN GELİŞEN ROLÜNE GENEL BİR BAKIŞ. İzmir Yönetim Dergisi, Cilt: 2 - Sayı: 2, 106–115. https://ajindex.com/articles/717538

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Brynjolfsson, E. and McAfee, A. (2014), The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, WW Norton and Company, New York, NY. Bock, D. E., Wolter, J. S., & Ferrell, O. C. (2020). Artificial intelligence: Disrupting what we know about services. Journal of Services Marketing, 34(3), 317–334.
  2. Chung, M., Ko, E., Joung, H. and Kim, S.J. (2018), “Chatbot e-service and customer satisfaction regarding luxury brands”, Journal of Business Research. Chablo, A. (1994). Potential Applications of Artificial Intelligence in Telecommunications. Technovation, 14(7), 431–435.
  3. Choudhuri, P. S. (2014). Information technology in fulfillment of the various needs of the LICI customers. Zenith International Journal of Business Economics & Management Research, 4(2), 203-210.
  4. Crittenden, W. F., Biel, I. K., & Lovely, W. A. (2019). Embracing digitalization: Student learning and new technologies. Journal of Marketing Education, 41(1), 5–14.
  5. Davenport, T. (2018). The AI Advantage: How to put the artificial intelligence revolution to work. Cambridge, MA, USA: MIT Press.
  6. Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48 (1), 24–42.
  7. Ding, S., Zhang, Y., & Duygun, M. (2019). Modeling price volatility based on a genetic programming approach. British Journal of Management, 30(2), 328–340. https://doi. org/10.1111/1467-8551.12359. Furrer, O., Kerguignas, J. Y., Delcourt, C., & Gremler, D. D. (2020). Twenty-seven years of service research: a literature review and research agenda. Journal of Services Marketing, available online ahead of print: Doi: 10.1108/JSM-02-2019-0078.
  8. Garbuio, M., & Lin, N. (2019). Artificial intelligence as a growth engine for health care startups: Emerging business models. California Management Review, 61(2), 59–83. https://doi.org/10.1177/0008125618811931.
  9. Grewal, D., Hulland, J., Kopalle, P. K., & Karahanna, E. (2020). The future of technology and marketing: a multidisciplinary perspective. Journal of the Academy of Marketing Science, available online ahead of print: Doi: 10.1007/s11747-019-00711-4.
  10. Gill, T. G. (1995). Early Expert-Systems - Where Are They Now. MIS Quarterly, 19(1), 51–81.
  11. Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2015). Smart tourism: Foundations and developments. Electronic Markets, 25(3), 179–188. https://doi.org/10.1007/s12525-015-0196-8.
  12. Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A br