Dergiler / Uluslararası Türk Eğitim Bilimleri Dergisi / 2019 / Cilt: 2019 - Sayı: 13

MOBİL ÖĞRENME TUTUM ÖLÇEĞİNİN TÜRK KÜLTÜRÜNE UYARLANMASI

Turkish Adaptation Of Mobile Learning Attitude Scale

Sayfa
114–125
Yayın Tarihi
2019-10-29
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Uyarlanan ölçeğin mobil öğrenme ile ilgili gelecekteki araştırmalara katkı sağlaması amaçlanmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Mobil teknolojilerin yaygınlaşmasıyla birlikte eğitsel ortamlarda mobil teknolojilerin kullanımı, mobil öğrenmelerin gerçekleşmesinde büyük bir öneme sahiptir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, Knezek ve Khaddage (2013) tarafından geliştirilen Mobil Öğrenme Tutum Ölçeğinin Türkçeye uyarlanması gerçekleştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Uyarlanan ölçeğin mobil öğrenme ile ilgili gelecekteki araştırmalara katkı sağlaması amaçlanmaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2013 Verileri
⚙️Değişkenler:Mobil · tutum · öğrenme

Özet

Mobil teknolojilerin yaygınlaşmasıyla birlikte eğitsel ortamlarda mobil teknolojilerin kullanımı, mobil öğrenmelerin gerçekleşmesinde büyük bir öneme sahiptir. Bu teknolojik gelişmelerin eğitimde kullanımı ile birlikte klasik öğrenmeden, teknoloji destekli öğrenmeye doğru bir geçiş yaşanmaktadır. Öğrenenlerin mobil öğrenme süreçlerine yönelik tutumları, bu teknoloji destekli öğrenmenin gelişmesinde ve yaygınlaşmasında önemli rol oynamaktadır. Eğitimde teknoloji entegrasyonunun revaçta olduğu bu süreçte eğitimde mobil ortamların kullanımı gün geçtikçe önem arz etmektedir. Öğrenenlerinde bu ortamlara karşı tutumları da bu yeni öğrenme ortamları açısından büyük rol oynamaktadır. Bu çalışmada, Knezek ve Khaddage (2013) tarafından geliştirilen Mobil Öğrenme Tutum Ölçeğinin Türkçeye uyarlanması gerçekleştirilmiştir. Uyarlama sürecinde, ölçeğin dilsel eşdeğerliğine bakılmış olup, AFA, DFA değerleri ve güvenirlik katsayıları incelenmiştir. Uyarlanan ölçeğin mobil öğrenme ile ilgili gelecekteki araştırmalara katkı sağlaması amaçlanmaktadır.

Abstract

With the mobile technologies becoming widespread,use of mobile technologies in educationalenvironments has a great deal of significance in facilitating mobile learnings. With the use of these technologicaldevelopments,there is a shift from classical learning to technology-assisted learning. The learners’attitudes towards mobile learning processes play an important role in the development and spreading oftechnology-assisted learning. In a setting where the integration of technology in education is in great demand,use of mobile platforms becomes more important day by day. Also, the learners’ attitudes towards theseplatforms play an important role in terms of these new learning environments. In this study, Turkish adaptationof mobile learning attitude scale, developed by Knezek and Kaddage (2013), was carried out. In the process ofadaptation, linguistic equivalence of the scale was looked into and AFA, DFA values and reliability coefficientwere analyzed. With the scale, it is aimed to contribute to further studies on mobile learning.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇAM, E., Uysal, M., KIYICI, M., İŞBULAN, O. (2019). MOBİL ÖĞRENME TUTUM ÖLÇEĞİNİN TÜRK KÜLTÜRÜNE UYARLANMASI. Uluslararası Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, Cilt: 2019 - Sayı: 13, 114–125. https://ajindex.com/articles/709619

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Bulun, M., Gülnar, B. ve Güran, M. S. (2004). Eğitimde mobil teknolojiler. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 3(2), 165-169.
  2. Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Akad-emi. Cheon, J., Lee, S., Crooks, S. M., ve Song, J. (2012). An investigation of mobile learning readiness in higher education based on the theory of planned behavior. Computers & Education, 59(3), 1054-1064.
  3. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., ve Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. Pegem Akademi.Fagerberg, T., Rekkedal, T., ve Russell, J. (2003). Designing and trying out a learning environment for mobile learners and teachers. Design, Devel-opment and Evaluation of Mobile Learning at NKI Distance Education 2000-2005, 85. Hwang, G. J., ve Chang, H. F. (2011). A formative assessment-based mobile learning approach to improving the learning attitudes and achievements of students. Computers & Education, 56(4), 1023-1031.
  4. Hwang, G. J., Wu, P. H., ve Ke, H. R. (2011). An interactive concept map ap-proach to supporting mobile learning activities for natural science cours-es. Computers & Education, 57(4), 2272-2280.
  5. Hwang, G. J., Wu, P. H., Zhuang, Y. Y., ve Huang, Y. M. (2013). Effects of the inquiry-based mobile learning model on the cognitive load and learning achievement of students. Interactive Learning Environments, 21(4), 338-354.
  6. Keegan, D. (2005). The incorporation of mobile learning into mainstream edu-cation and training. In World Conference on Mobile Learning, Cape Town (p. 11).Knezek, G., ve Khaddage, F. (2012). Bridging formal and informal learning: A mobile learning attitude scale for higher education. British journal of so-cial sciences, 1(2), 101-116.
  7. Kukulska-Hulme, A. ve Traxler, J. (2005). Mobile learning: A handbook for educators and trainers. London: Routledge. Moses, O. O. (2008). Improving Mobile Learning with Enhanced Shih's Model of Mobile Learning. Online Submission, 5(11), 22-28.
  8. Vavoula, G., Pachler, N., ve Kukulska-Hulme, A. (2009). Researching mobile learning: Frameworks, tools and research designs. Peter Lang. Shih, Y. E. (2007). Setting the new standard with mobile computing in online learning. The International Review of Research in Open and Distance Learning,8(2). Yang, S. H. (2012). Exploring College Students' Attitudes and Self-Efficacy of Mobile Learning. Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET,11(4), 148-154.