Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÜniversite öğrencilerinde bu tür teknoloji bağımlılıklarının ruh sağlığı alanındaki etkilerini inceleyecek ileri çalışmalara ihtiyaç duyulduğu kanaatine varıldı.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Çalışmada tıp fakültesi birinci, ikinci ve üçüncü sınıf öğrencileri arasında sosyal medya kullanım bozukluğunun saptanması ve ilişkili olduğu düşünülen bazı değişkenlerin değerlendirilmesi ile yalnızlık düzeylerinin belirlenmesi amaçlandı. Çalışma, 2018-2019 eğitim ve öğretim yılında Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi birinci, ikinci ve üçüncü sınıf öğrencileri üzerinde gerçekleştirilen kesitsel tipte bir araştırmadır. Bu çalışmada ulaşılması gereken minimum öğrenci sayısı sosyal medya kullanım sıklığı %50, hata payı %5 ve güven düzeyi % 95 olarak öngörüldüğünde en az 384 kişi olarak belirlendi, 422 internet kullanıcısı öğrenci çalışma grubunu oluşturdu. Verilerin toplanmasında öğrencilerin bazı sosyodemografik özelliklerini, sosyal medya kullanım bozukluğu ile ilişkili olduğu düşünülen değişkenleri içeren anket formu, Sosyal Medya Kullanım Bozukluğu Ölçeği ve UCLA Yalnızlık Ölçeği Kısa Formu kullanılmıştır. Analizler için Mann Whitney U testi, Kruskal Wallis analizi, Spearman korelasyon analizi ve çoklu lineer regresyon analizi kullanıldı. Çalışmaya katılan öğrencilerin yaş ortalması 19.78±1.33 olup %46.4’ünü kadın öğrenciler oluşturmakta idi. Öğrencilerin Sosyal Medya Kullanım Bozukluğu Ölçeği’nden aldıkları puanlar 0-63 arasında değişmekte olup puan ortalması ortalama 12.19±10.36’dır (ortanca: 9.0 puan). Anne öğrenim düzeyi lise ve altı olan, akademik not ortalaması 70’ten düşük olan öğrencilerin sosyal medya kullanım bozukluğu düzeyi daha yüksek olarak saptandı. SMKBÖ ve UCLA Yalnızlık Ölçeği Kısa Formu’ndan alınan puanlar arasında pozitif yönde zayıf bir korelasyon olduğu saptandı. Anne öğrenim düzeyi, akademik not ortalaması, bir günde sosyal medyada geçirilen süre ve yalnızlık düzeyi sosyal medya kullanım bozukluğu düzeyini etkileyen faktörler olarak saptandı. Üniversite öğrencilerinde bu tür teknoloji bağımlılıklarının ruh sağlığı alanındaki etkilerini inceleyecek ileri çalışmalara ihtiyaç duyulduğu kanaatine varıldı.
Abstract
This study was conducted to determine the levels of social media use disorder among the first, second and third grade students of the medical faculty and evaluate some variables that are thought to be related and to determine the levels of loneliness.The study is a cross-sectional study conducted on the first, second and third year students of Eskişehir Osmangazi University Faculty of Medicine in the 2018-2019 academic year. In this study, the minimum number of students to be reached was determined as at least 384 people, when the frequency of social media use was 50%, the margin of error was 5%, and the confidence level was 95%. The study group was formed by 422 internet users. A questionnaire including some sociodemographic characteristics of students, variables thought to be associated with social media use disorder, Social Media Use Disorder Scale and UCLA Loneliness Scale Short Form were used to collect data. Mann Whitney U test, Kruskal Wallis analysis, Spearman correlation analysis and multiple linear regression analysis were used for analysis.The mean age of the students participating in the study was 19.78±1.33 and 46.4% were female students. The scores of the students on the Social Media Use Disorder Scale range from 0 to 63, with a mean score of 12.19±10.36 (median: 9.0 points). The level of social media use disorder was found to be higher in the students whose mother's education level was high school or below and whose academic grade average was lower than 70. It was determined that there was a weak positive correlation between the scores obtained from the SMKBÖ and the UCLA Loneliness Scale Short Form. Mother’s education level, academic grade point average, time spent on social media in a day and loneliness level were determined as factors affecting the level of social media use disorder. It was concluded that further studies are needed to examine the effects of such technology addictions on mental health among university students.