Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSonuç olarak Türkiye’deki çocuk ve genç yüzücülerde BYE’ nin varlığını açık şekilde ortaya koymaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı; 40-44 yaş masterlar kategorisinde erkek=178, kadın=105, yıldızlar 13-15 yaş kategorisinde erkek=1.298, kadın=1.190, gençler 16-18 yaş kategorisinde erkek=655, kadın=432 ve 16-28 yaş arası (1993-2005 doğumlu) 440 milli takım sporcusu olmak üzere toplam 4.298 yüzücüde Bağıl Yaş Etkisi’nin (BYE) incelenmesidir. Çalışmaya 4.298 (erkek=2.404 ve kadın=1.894) lisanslı yüzücü katılmıştır. Yüzücülerin doğum yaşları, cinsiyetleri ve olimpik havuzda yüzülen 50 m serbest yüzme tekniği müsabaka dereceleri (saniye cinsinden) incelenmiştir. Yüzücüler doğum aylarına göre çeyrek yıl (ÇY) ve yarım yıl (YY) dönemlere ayrılarak gruplandırılmıştır. ÇY1 (Ocak, Şubat, Mart), ÇY2 (Nisan, Mayıs, Haziran), ÇY3 (Temmuz, Ağustos, Eylül), ÇY4 (Ekim, Kasım, Aralık) ve YY1 (Ocak, Şubat, Mart, Nisan, Mayıs, Haziran), YY2 (Temmuz, Ağustos, Eylül, Ekim, Kasım, Aralık) aylarını kapsamaktadır. Bu çeyrek ve yarım dönemlere göre yüzücülerin yüzme dereceleri ve doğum ayları karşılaştırılmıştır. Verilerin analizi SPSS 22 programı kullanılarak yapılmıştır. Kategoriler arası performans farkının analizi için tek yönlü varyans analizi (One- Way Anova), yüzücülerin doğum tarihleri dağılımı arasındaki farkın tespiti için Ki-kare (x2) testi kullanılmıştır. Anlamlılık derecesi p<0.05 kabul edilmiştir. Sonuç olarak Türkiye’deki çocuk ve genç yüzücülerde BYE’ nin varlığını açık şekilde ortaya koymaktadır. Master (40-44 yaş) kategoride ise BYE bulunmamıştır. Bu sonuçlar BYE’nin erken yaşlarda daha etkili olduğunu göstermektedir. Takımlara seçilme aşamalarında ve aynı yıl doğan çocukların müsabakalarında BYE dikkate alınmalıdır.
Abstract
The aim of this study is to investigate the influence of the Relative Age Effects (RAE) between the categories in 4,298 swimmers, including men=178, women=105, men=1,298, women=1,190 in the stars 13-15 age category, men=655.4298 (male:2404, female:1894) licensed swimmers has participated on this study. The birth age and gender of the swimmers and the 50 m freestyle swimming technique competition degrees (in seconds) swimming in the Olympic pool were examined. The swimmers have been categorised as quarterly year (QY) and half year (HY) depending on where their birth month landed through out the year. It covers the months of QY1 (January, February, March), QY2 (April, May, June), QY3 (July, August, September), QY4 (October, November, December) and HY1 (January, February, March, April, May, June), HY2 (July, August, September, October, November, December). According to these quarter and half periods, the swimming degrees and birth months of the swimmers were compared. The data analysis has been done by using the SPSS 22 Program. One-way variance analysis (One-Way ANOVA) for the analysis of the interpreter performance difference (One-Way ANOVA) and the detection of swimmers between the distribution of the birthdates were used to determine the chi-square (X2) test. The degree of significance p <0.05 has been adopted.Results of the study found the presence of RAE in children and young swimmers in Turkey but there is no effect on the master category (40-44 years old). This suggests that the is more effective on the young age groups. The RAE should be considered when the candidates are selected for the teams.