Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightEtkinsiz olan ülkelerinkullanılan değişkenler bakımından nispeten daha kötü durumda olmalarının bu sonucun ortaya çıkmasında roloynadığı düşünülmektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Her geçen gün yaşlanan nüfusun artması bu kişilere yönelik özel bakım gerektiren birtakım durumların ortayaçıkmasına yol açmıştır. Bunlar uzun dönemli bakım (UDB) durumları olarak adlandırılmaktadır. UDB gerektirendurumlarla karşı karşıya kalan yaşlıların ihtiyaçlarını karşılamak için UDB hizmetlerinin kullanılmasıgerekmektedir. Bu kullanımın artmasıyla birlikte UDB hizmetlerinin etkinliği tartışma konusu haline gelmiştir.OECD ülkelerinin UDB etkinliklerinin incelenmesi amaçlanan bu çalışmada girdi ve çıktı değişkenlerinin görelietkinliğini ölçmeye yarayan Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemi kullanılmıştır. 65 yaş ve üzeri nüfus oranı,UDB harcamaları, yetersiz fiziksel aktivite oranı, alkol kullanım miktarı, sigara kullanım miktarı ve obezite oranıgirdi değişkenleri olarak; 65 yaş ve üzeri ölüm oranı ise çıktı değişkeni olarak analize dâhil edilmiştir. Analizsonucunda, Türkiye, İsveç, Portekiz, Slovakya, Meksika, Kore, Japonya, İsrail, İzlanda, Yunanistan, Finlandiyave Avustralya kullanılan girdi ve çıktı değişkenleri bakımından etkin bulunmuştur. Etkinsiz olan ülkelerinkullanılan değişkenler bakımından nispeten daha kötü durumda olmalarının bu sonucun ortaya çıkmasında roloynadığı düşünülmektedir.
Abstract
Increasing aging population has led to the emergence of some conditions that require special care for older people.These conditions are called long-term care (LTC) conditions. LTC services should be used to meet the needs ofthe elderly who face LTC conditions. With the increase in this usage, the efficiency of LTC services has becomea matter of debate. Data Envelopment Analysis (DEA) method which is used to measure relative efficiency ofinput and output variables was used in this study which aims to examine the LTC efficiencies of OECD countries.Population ratio of 65 and over, LTC expenditures, insufficient physical activity ratio, alcohol use amount,smoking amount and obesity rate as input variables; the mortality rate of 65 years and older was included in theanalysis as an output variable. As a result of the analysis, Turkey, Sweden, Portugal, Slovakia, Mexico, Korea,Japan, Israel, Iceland, Greece, Finland and Australia were found efficient in terms of input and output variableswere used. It has been thought that the inefficient countries are in a relatively worse situation in terms of thevariables used in this study play a role in this result.