Dergiler / Sosyoekonomi / 2021 / Cilt: 29 - Sayı: 47

Türkiye’de Bebek Ölüm Hızının Sosyoekonomik Belirleyicileri

Socio-Economic Determinants of Infant Mortality Rate in Turkey

Sayfa
367–381
Yayın Tarihi
2021-01-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda; eğitim düzeyinin bebek ölümleri üzerinde istatistiki açıdan anlamlı ve negatif bir etkisinin, doğurganlık hızının ise pozitif etkisinin olduğu tespit edilmiştir (p

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Türkiye, son yıllarda bebek ölümlerini önemli ölçüde azaltan nadir ülkelerden biridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu kapsamda, üniversite mezunu kadın yüzdesi, sağlık harcamalarının hane halkı harcamaları içerisindeki yüzdesi, GİNİ katsayısı, yoksulluk oranı, doğurganlık hızı ve kentsel nüfus yüzdesi, bu çalışmanın bağımsız değişkenleri olarak ele alınmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda; eğitim düzeyinin bebek ölümleri üzerinde istatistiki açıdan anlamlı ve negatif bir etkisinin, doğurganlık hızının ise pozitif etkisinin olduğu tespit edilmiştir (p
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2014-2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Düzey 2 Bölgeleri · Bebek Ölüm Hızı · Sosyoekonomik Faktörler

Özet

Türkiye, son yıllarda bebek ölümlerini önemli ölçüde azaltan nadir ülkelerden biridir. Ancak halen birçok ülkenin gerisinde kalmaktadır. Bu nedenle bu çalışmada, Türkiye’de bebek ölümlerinin sosyo-ekonomik nedenlerini tespit etmek amaçlanmıştır. Bu kapsamda, üniversite mezunu kadın yüzdesi, sağlık harcamalarının hane halkı harcamaları içerisindeki yüzdesi, GİNİ katsayısı, yoksulluk oranı, doğurganlık hızı ve kentsel nüfus yüzdesi, bu çalışmanın bağımsız değişkenleri olarak ele alınmıştır. Çalışma verileri, 2014-2018 yıllarını kapsamaktadır ve çalışmanın amacına ulaşabilmek için panel regresyon analizi kullanılmıştır. Çalışma sonucunda; eğitim düzeyinin bebek ölümleri üzerinde istatistiki açıdan anlamlı ve negatif bir etkisinin, doğurganlık hızının ise pozitif etkisinin olduğu tespit edilmiştir (p

Abstract

Turkey is one of the rare countries which have significantly reduced infant mortality in recent years while it still lacks behind when compared to some countries. Thus, in this study, it was aimed to determine the socio-economic causes of infant mortality in Turkey. In this context, the percentage of women with university degrees, the percentage of health expenditure in household expenditures, the GINI coefficient, the poverty rate, the fertility rate, and the urban population percentage were considered as independent variables that could possibly affect infant mortality. Data used in panel regression analyses covers the period of 2014-2018. In the results of the study, it was determined that education level had a statistically significant and negative effect, while the fertility rate had significant and positive effect (p

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YETİM, B., DEMİRCİ, Ş., KONCA, M., İLGÜN, G., ÇİLHOROZ, Y. (2021). Türkiye’de Bebek Ölüm Hızının Sosyoekonomik Belirleyicileri. Sosyoekonomi, Cilt: 29 - Sayı: 47, 367–381. https://ajindex.com/articles/139473

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Abuqamar, M. & D. Coomans & F. Louckx (2011a), “Correlation between socioeconomic differences and infant mortality in the Arab World (1990-2009)”, International Journal of Sociology and Anthropology, 3(1), 15. Abuqamar, M. & D. Coomans & F. Louckx (2011b), “The impact of parental education on infant mortality in Gaza strip, Palestine”, Journal of Public Health and Epidemiology, 3(1), 28-33.
  2. Agha, S. (2000), “The determinants of infant mortality in Pakistan”, Social Science & Medicine, 51(2), 199-208.
  3. Ahmadi, A. & A. Javadi (2015), “Trends and determinants of infant mortality rate in Fars province during 2001-2011”, Journal of Rafsanjan University of Medical Sciences, 14(1), 37-46.
  4. Akuma, J.M. (2013), “Regional Variations of Infant Mortality in Kenya: Evidence from 2009 KDHS Data”, Mediterranean Journal of Social Sciences, 4(9), 425-425.
  5. Alatinga, K.A. & J.J. Williams (2014), “Community Perceptions on the Provision of Quality Health Care in Ghana: The Case of Kassena-Nankana Mutual Health Insurance Scheme”, Ghana Journal of Development Studies, 11(2), 83-99.
  6. Alvis-Zakzuk, N. & A. Paternina-Caicedo & M. Carrasquilla-Sotomayor & F. De la Hoz-Restrepo & N. Alvis (2013), “Inequalities of the infant mortality rate and poverty in Colombia”, Value in Health, 16(3), A78. Araújo, J.A. & A.F. Silva & R. Wichmann (2015), “Impact of Poverty on Multidimensional Infant Mortality Rate In Brazil”, Value in Health, 18(7), A702. Asefa, M. & R. Drewett & F.A. Tessema (2000), “Birth cohort study in South-West Ethiopia to identify factors associated with infant mortality that are amenable for intervention”, Ethiopian Journal of Health Development, 14(2), 161-168.
  7. Aslan, G. & S. Şenol (2006), “Türkiye’de bebek ve çocukların durumuna ilişkin sorunlar ve ebenin rolü”, Fırat Sağlık Hizmetleri Dergisi, 1(1), 64-72.
  8. Au, L. (2019),
  9. The Effect of Infant Mortality Rate, Education and Income Per Capita on Total Fertility Rate in Indonesia, Universitas Andals. Aygün, C. & M. Çetinkaya & O. Aydın & T. Alper & F. Karagöz & Ş. Küçüködük (2004), “Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi 2003 yılı Perinatal Mortalitesi”, Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Dergisi, 47(3), 177-182.
  10. Ayoade, M.A. (2019), “Regional and socioeconomic inequalities in infant mortality in Nigeria”, GeoJournal, 1-19.
  11. Baiden, E. & G.L. White Jr & L. Bloebaum & P. Barnard (2006), “Chart Review to Determine Associated Risk Factors Related to Peripartum Mortality in Utah’s African American Infants”, Utah’s health: An Annual Revi