KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2020 / Cilt: 22 - Sayı: 3

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI ALANINDA OPTİMİZASYON LİTERATÜRÜ KONUSUNDA BİR TARAMA

A REVIEW ON OPTIMIZATION LITERATURE RELATED TO OPERATIONS RESEARCH FIELD

Meryem PULAT
Dilayla BAYYURT
İpek DEVECİ KOCAKOÇ
Sayfa
1023–1044
Yayın Tarihi
2020-09-29
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma, uzun süren bir emeğin ürünüdür ve yöneylem araştırması alanında optimizasyon konusu ile ilgili kitaplara yönelik literatür dökümünü çıkararak, bu konuyla ilgili çalışma yapmak isteyenlere yol göstermeyi amaçlamaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Optimizasyon, matematiksel olarak ifade edilebilen problemlerde, belirli kısıt ya da sınırlandırılmış koşulları sağlayan bir amaç fonksiyonu için en iyi çözüm değerinin bulunmasını amaçlayan iteratif bir arama sürecidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Optimizasyon çok geniş bir alan olduğundan, her kitap farklı disiplinlere yönelik olarak yazılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma, uzun süren bir emeğin ürünüdür ve yöneylem araştırması alanında optimizasyon konusu ile ilgili kitaplara yönelik literatür dökümünü çıkararak, bu konuyla ilgili çalışma yapmak isteyenlere yol göstermeyi amaçlamaktadır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Optimizasyon · Yöneylem Araştırması · Literatür Araştırması

Özet

Optimizasyon, matematiksel olarak ifade edilebilen problemlerde, belirli kısıt ya da sınırlandırılmış koşulları sağlayan bir amaç fonksiyonu için en iyi çözüm değerinin bulunmasını amaçlayan iteratif bir arama sürecidir. Bu alanda yazılmış yüzlerce kitap bulunmaktadır ve her geçen gün listeye yeni bir kitap daha eklenmektedir. Optimizasyon çok geniş bir alan olduğundan, her kitap farklı disiplinlere yönelik olarak yazılmaktadır. Bu alanla ilgili herhangi bir konuda çalışılmak istenildiğinde ilgili kitaba ulaşmak karmaşık ve zaman alıcı olabilmektedir. Araştırmada ulaşılmak istenen nokta optimizasyon konusundaki kitaplara ve kitapların içerdikleri konulara ilişkin kapsamlı bir araştırma yapmak ve ilgili istatistiklerin elde edilmesidir. Bu amaçla son 10 yıla ait ulaşılabilen optimizasyon kitapları taranmış ve yöneylem araştırması ile ilgili olanlar detaylı olarak konularına göre incelenmiştir. Bu çalışma, uzun süren bir emeğin ürünüdür ve yöneylem araştırması alanında optimizasyon konusu ile ilgili kitaplara yönelik literatür dökümünü çıkararak, bu konuyla ilgili çalışma yapmak isteyenlere yol göstermeyi amaçlamaktadır.

Abstract

Optimization is an iterative search process aimed at finding the best solution value for an objective function that satisfies constraints or bounded conditions in mathematically expressible problems. There are hundreds of books written in this field, and a new book is added to the list everyday. Since optimization is a very large field, each book is written for different disciplines. If you want to work on any subject related to this field, reaching the related book can be complicated and time consuming. The point to be reached in the research is to do an extensive research on the optimization books and to obtain relevant statistics. For this purpose, available optimization books related to the operations research of the last ten years were searched and examined in detail according to their topics. This work is aiming at leading the people who want to study about this topic by searching the literature about the optimization in the field of operations research.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

PULAT, M., BAYYURT, D., KOCAKOÇ, İ. D. (2020). YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI ALANINDA OPTİMİZASYON LİTERATÜRÜ KONUSUNDA BİR TARAMA. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 3, 1023–1044. https://ajindex.com/articles/67489

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (6)

  1. Abrão, T. (Ed.). (2013). Search Algorithms for Engineering Optimization.Croatia: InTech. Absil, P. A., Mahony, R., ve Sepulchre, R. (2008). Optimization algorithms on matrix manifolds. New Jersey: Princeton University Press.
  2. Aguiar e Oliveira, H. (2016). Evolutionary global optimization, manifolds and applications. Switzerland: Springer Publishing Company. Ahuja, R. K., Möhring, R. H., ve Zaroliagis, C. (Eds.). (2009). Robust and online large-scale optimization: models and techniques for transportation systems(Vol. 5868).Berlin Heidelberg: Springer. Alba, E., Blum, C., Asasi, P., Leon, C., ve Gomez, J. A. (Eds.). (2009). Optimization techniques for solving complex problems(Vol. 76).Hoboken, N. J.: John Wiley & Sons. Al-Mezel, S. A. R., Al-Solamy, F. R. M., ve Ansari, Q. H. (Eds.). (2014). Fixed point theory, variational analysis, and optimization. Boca Raton: CRC Press.
  3. Alves, C., Clautiaux, F., De Carvalho, J. V., ve Rietz, J. (2016). Dual-Feasible Functions for Integer Programming and Combinatorial Optimization: Basics, Extensions and Applications. Switzerland: Springer. Anjos, M. F., ve Lasserre, J. B. (2012). Handbook on semidefinite, conic and polynomial optimization, International Series in Operations Research & Management Science, vol. 166.New York: Springer. Ansari, Q. H., Lalitha, C. S., ve Mehta, M. (2013).
  4. Generalized Convexity, Nonsmooth Variational Inequalities, and Nonsmooth Optimization.Boca Raton: CRC Press.
  5. Arora, R. K. (2015). Optimization: algorithms and applications. Boca Raton: CRC Press.
  6. Bagirov, A., Karmitsa, N., ve Mäkelä, M. M. (2014). Introduction to Nonsmooth Optimization: theory, practice and software. Switzerland: Springer. Barbu, V., ve Precupanu, T. (2012). Convexity and optimization in Banach spaces. Springer Science & Business Media. Bartholomew-Biggs, M. (2008). Nonlinear optimization with engineering applications (Vol. 19).New York: Springer Science & Business Media. Bartz-Beielstein, T., Chiarandini, M., Paquete, L., ve Preuss, M. (Eds.). (2010). Experimental methods for the analysis of optimization algorithms (pp. 978-3642025372). New York: Springer. Bechikh, S., Datta, R., ve Gupta, A. K. (Eds.). (2017). Recent advances in evolutionary multi-objective optimization. Berlin Heidelberg: Springer. Beck, A. (2014). Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with MATLAB. Switzerland: Society for Industrial and Applied Mathematics. Belegundu, A. D., ve Chandrupatla, T. R. (2011). Optimization