Dergiler / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2002 / Cilt: 20 - Sayı: 2

Döviz Krizlerinin Tahminindeki Belirsizlikler: Tip-2 Bulanık Sistem Modellemesi

UNCERTAINTY AROUND CURRENCY CRISIS: TYPE-2 FUZZY SYSTEM MODELLING

Sayfa
27–41
Yayın Tarihi
2002-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, BMS bulguları içerisinde belirsizliğin yansımaları tetkik edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Döviz piyasalarında gözlemlenen krizlerin zamanlanması ve etkilerini araştırmak için bir çok analiz ve metod denenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, BMS bulguları içerisinde belirsizliğin yansımaları tetkik edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu tür belirsizliğin sonuçları ve yansımaları gösterilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Döviz piyasalarında gözlemlenen krizlerin zamanlanması ve etkilerini araştırmak için bir çok analiz ve metod denenmiştir. Bulanık Sistem Modeli (BSM) bu çerçevede denenmiş ve kriz başarılı olarak tahmin edilmiştir. Bu çalışmada, BMS bulguları içerisinde belirsizliğin yansımaları tetkik edilmiştir. Bu yaklaşımda belirsizliğin tek kaynağı bulanıklık seviyesi olarak varsayılmıştır. İlk olarak en uygun yığın sayısı RMSE danışımı altında bulunmuş ve bulanıklık seviyesindeki belirsizlik analiz edilmiştir. Bu tür belirsizliğin sonuçları ve yansımaları gösterilmiştir.

Abstract

Different analyses and methods have been employed to capture the timing and the effects of crises on foreign exchange markets. Fuzzy System Modelling (FSM) has been applied and successfully captures the crisis. In this paper, we further explore the uncertainty in the results of FSM findings. In this approach it is assumed that the only uncertainty resource is the level of fuzziness. Once optimum number of clusters and level of fuzziness are obtained by RMSE supervision, uncertainty component of level of fuzziness is analyzed. Results and reflection of this kind of uncertainty are shown.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZKAN, İ., TÜRKŞEN, İ. B. (2002). Döviz Krizlerinin Tahminindeki Belirsizlikler: Tip-2 Bulanık Sistem Modellemesi. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 2, 27–41. https://ajindex.com/articles/670464

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...