AI Summary & Key Takeaways
AI InsightResults and reflection of this kind of uncertainty are shown.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Different analyses and methods have been employed to capture the timing and the effects of crises on foreign exchange markets. Fuzzy System Modelling (FSM) has been applied and successfully captures the crisis. In this paper, we further explore the uncertainty in the results of FSM findings. In this approach it is assumed that the only uncertainty resource is the level of fuzziness. Once optimum number of clusters and level of fuzziness are obtained by RMSE supervision, uncertainty component of level of fuzziness is analyzed. Results and reflection of this kind of uncertainty are shown.
Özet
Döviz piyasalarında gözlemlenen krizlerin zamanlanması ve etkilerini araştırmak için bir çok analiz ve metod denenmiştir. Bulanık Sistem Modeli (BSM) bu çerçevede denenmiş ve kriz başarılı olarak tahmin edilmiştir. Bu çalışmada, BMS bulguları içerisinde belirsizliğin yansımaları tetkik edilmiştir. Bu yaklaşımda belirsizliğin tek kaynağı bulanıklık seviyesi olarak varsayılmıştır. İlk olarak en uygun yığın sayısı RMSE danışımı altında bulunmuş ve bulanıklık seviyesindeki belirsizlik analiz edilmiştir. Bu tür belirsizliğin sonuçları ve yansımaları gösterilmiştir.