Dergiler / Lojistik Dergisi / 2021 / Cilt: 0 - Sayı: 53

AKILLI ŞEHİRLERDE ULAŞIM VE KENTİÇİ HAREKETLİLİĞE DAİR BİR DEĞERLENDİRME

AN EVALUATION ON TRANSPORT AND URBAN MOBILITY IN SMART CITIES

Sayfa
19–29
Yayın Tarihi
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak; en yüksek CIMI puanına, Londra sahipken; Hareketlilik ve Ulaşım sıralamasında ise Şangay ilk sıradadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde insanlar, şehirlerde yaşamayı daha fazla tercih etmektedirler.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ayrıca çalışmada, IESE Cities in Motion Index (CIMI) puanları üzerinden Akıllı şehirlerin genel sıralaması ile Hareketlilik ve Ulaşım sıralaması değerlendirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak; en yüksek CIMI puanına, Londra sahipken; Hareketlilik ve Ulaşım sıralamasında ise Şangay ilk sıradadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:84,6 adet
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Günümüzde insanlar, şehirlerde yaşamayı daha fazla tercih etmektedirler. Şehirler ise, artan bu insan kalabalığı ve ihtiyaçlarını karşılamak üzere teknolojik bir dönüşüm yaşayarak Akıllı Şehirler halini almaktadır. Akıllı Şehirlerde, teknoloji birçok alanda yoğun olarak kullanılmaktadır ve bu alanlardan birisi de ulaşımdır. Çalışmada, Akıllı Şehirler ve Akıllı Ulaşım Sistemleri ile kentiçi hareketliliğin incelenmesi amaçlanmıştır. Ayrıca çalışmada, IESE Cities in Motion Index (CIMI) puanları üzerinden Akıllı şehirlerin genel sıralaması ile Hareketlilik ve Ulaşım sıralaması değerlendirilmiştir. Sonuç olarak; en yüksek CIMI puanına, Londra sahipken; Hareketlilik ve Ulaşım sıralamasında ise Şangay ilk sıradadır. Şehir içi ulaşımında dakikada ortalama en fazla mesafe İzmir’de alınmaktadır. New York’ta 1 lt benzin fiyatı ise 0,72 birim para ile diğer şehirlere kıyasla en düşük tutardadır. Yıllık üretilen tahmini CO2 (kg/ yolcu) en fazla İstanbul’dadır ve bunun telafisi için gerekli ağaç sayısı (kişi başı) 84,6 adettir. Reykjavik’ta, iş ve okul ulaşımı amaçlı araba kullanımı % 70,31’dir.

Abstract

The Nowadays, people prefer to live in cities more. Cities are transforming into Smart Cities by experiencing a technological transformation in order to meet this increasing crowd of people and their needs. Technology is used extensively in many areas in Smart Cities, and one of these areas is transportation. In the study, it is aimed to examine urban mobility with Smart Cities and Intelligent Transportation Systems. In addition, in the study, the general ranking of Smart cities and Mobility and Transportation rankings were evaluated based on IESE Cities in Motion Index (CIMI) scores. As a result; while London has the highest CIMI score; Shanghai ranks first in the Mobility and Transport ranking. In urban transportation, the maximum distance per minute is taken in İzmir. The price of 1 liter of gasoline in New York is the lowest compared to other cities with 0.72 unit money. Annual estimated CO2 (kg / passenger) is at most in Istanbul and the number of trees (per person) required to compensate for this is 84.6. In Reykjavik, the use of cars for business and school transportation is 70.31%.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SEZEN, B., TAŞ, N. (2022). AKILLI ŞEHİRLERDE ULAŞIM VE KENTİÇİ HAREKETLİLİĞE DAİR BİR DEĞERLENDİRME. Lojistik Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 53, 19–29. https://ajindex.com/articles/577610

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Berrone, P., Ricart J. E., Duch A., Carrasco C. (2019), “IESE Cities in Motion Index 2019”, Servicio de Publicaciones de la Universidad de Navarra, Spain
  2. Büyüközkan, G., Mukul, E. (2019), “Evaluation of Smart City Logistics Solutions with Fuzzy MCDM Methods”, Pamukkale Üniv. Müh. Bilim. Dergisi, 25(9), pp.1033-1040
  3. Chen, C., Yang, X., Feng, Q. (2015), “Performance Comprehensive Assessment Method for Intelligent Transportation System of Shandong Province”, 4th National Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (NCEECE 2015), 12-13 December 2015, China, pp.1650-1656
  4. Çelebi, E. (2016), “Toplu Ulaşım Sistemlerindeki Değişikliklerin Şehirsel Arazi Kullanışları ile Olan Etkileşimlerinin İncelenmesi- İzmir Örneği”, Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Şehir ve Bölge Planlama Programı, Yüksek Lisans Tezi, İzmir
  5. Çėtın, M., Çiftçi, Ç. (2019), “Literatüre Göre Dünya ve Ülkemizden Örneklerle Akıllı Kent Kavramının İrdelenmesi”, Ulusal Çevre Bilimleri Araştırma Dergisi, 2(3), pp.134-143
  6. DaSilva, A.N.R., DeAzevedo Filho, M.A.N., Macêdo, M.H., Sorratini, J.A., DaSilva, A.F., Lima, J.P., Pinheiro, A.M.G.S. (2015), “A Comparative Evaluation of Mobility Conditions in Selected Cities of The Five Brazilian Regions”, Transport Policy, 37, pp.147-156
  7. Dirks S., Keeling M. (2009), "A Vision of Smarter Cities. How Cities can Lead The Way into A Prosperous and Sustainable Future", IBM Institute for Business Value, New York
  8. Erdoğan, H. (2016), “Ulaşım Hizmetlerinin Ekonomik Kalkınma Üzerine Etkisi”, İstanbul Gelişim Üniversitesi, Sosyal Bilimler Dergisi, 3(1), pp.187-215
  9. European Commission. (2019), “European Commission Transport in the European Union – Current Trends and Issues”, European Commission, Directorate-General Mobility and Transport, Brussels
  10. Kolak, O.İ., (2015), “Design and Assessment of Transportation Systems with The Sustainability Perspective”, Galatasaray Üniversitesi, Bilim ve Mühendislik Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği, Doktora Tezi, İstanbul
  11. Jin, J., Rafferty P. (2017), “Does Congestion Negatively Affect Income Growth and Employment Growth?”, Empirical Evidence from US Metropolitan Regions Transport Pol., 55, pp. 1-8
  12. Leviäkangas, P. (2013), “Intelligent Transport Systems−Technological, Economic, System Performance and Market Views”, International Journal Of Technology, 4(3), pp.288-298
  13. Liu, S., Chen, S., Liang, X., Mao, B., Jia, S. (2015), “Analysis of Transpor