Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBöylelikle, bir bölgede kadınların işgücüne katılımını belirleyen unsurların, hem o bölgenin hem de komşu bölgelerin katılım oranları üzerindeki etkileri ayrı ayrı tespit edilmiştir
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
anlamına gelmektedir. İkinci bulgu ise, bölgesel işgücüne katılımı belirleyen faktörlerin dolaylı etkilerinin (yayılma etkilerinin) ampirik olarak belirlenmiş olmasıdır. Böylelikle, bir bölgede kadınların işgücüne katılımını belirleyen unsurların, hem o bölgenin hem de komşu bölgelerin katılım oranları üzerindeki etkileri ayrı ayrı tespit edilmiştir
Abstract
The aim of this study is to Turkey. To that end, the spatial panel regression models are estimated for the period of 2008-2013 by using the macro data set of 26 NUTS-2 regions. The empirical results suggest that the determinants are education, marital status, youth dependency ratio, migration and unemployment rate. In addition to these findings, our study has two other contributions. Firstly, it is detected that there is a spatial dependence among the regions. In other words, it is discovered that labour force participation rate in a region is also affected by that of other regions. Secondly, the spillover effects of the explanatory variables are also estimated. Hereby, the impacts of the factors, which determine labour force participation rate in a region, both on that region and neighbouring regions, are obtained individually