Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2003 / Cilt: 18 - Sayı: 2

Makina sıralama problemlerinde çok amaçlı bulanık küme yaklaşımı

A multi-objective fuzzy set approach in the machine sequencing problems

Sayfa
63–77
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu matris; tesislerin işlem hacimlerine göre ağırlıklandırılarak, lokasyonel olarak ortalama talep oranları küçükten büyüğe doğru sıralanmış ve bu talep oranlarına karşılık gelen mevcut tesislerin sıralı düzenlemesi elde edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada rasyonel bir tesis düzenlemesini gerçekleştirebilmek için bulanık küme teorisi bu mantığından yararlanılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada bulanık küme yaklaşımından yararlanarak kalitatif ve kantitatif bazlı veriler, dilsel değişken ve üyelik fonksiyonlarına dönüştürülmüş, elde edilen bu değerlerden her tesis ye lokasyon için gerçek değer matrisleri elde edilmiş, daha sonra tesisler arasındaki kalitatif ve kantitatif verileri esas alan bu iki gerçek değer matrisi "yoğun ilişki, akış ve yakınlık kriterleri"nin verdiği düşünce ile, çarpılarak esas amacımızı sağlayacak "birleştirilmiş gerçek değer matrisi" elde edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu matris; tesislerin işlem hacimlerine göre ağırlıklandırılarak, lokasyonel olarak ortalama talep oranları küçükten büyüğe doğru sıralanmış ve bu talep oranlarına karşılık gelen mevcut tesislerin sıralı düzenlemesi elde edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada rasyonel bir tesis düzenlemesini gerçekleştirebilmek için bulanık küme teorisi bu mantığından yararlanılmıştır. Bu çalışmada bulanık küme yaklaşımından yararlanarak kalitatif ve kantitatif bazlı veriler, dilsel değişken ve üyelik fonksiyonlarına dönüştürülmüş, elde edilen bu değerlerden her tesis ye lokasyon için gerçek değer matrisleri elde edilmiş, daha sonra tesisler arasındaki kalitatif ve kantitatif verileri esas alan bu iki gerçek değer matrisi "yoğun ilişki, akış ve yakınlık kriterleri"nin verdiği düşünce ile, çarpılarak esas amacımızı sağlayacak "birleştirilmiş gerçek değer matrisi" elde edilmiştir. Bu matris; tesislerin işlem hacimlerine göre ağırlıklandırılarak, lokasyonel olarak ortalama talep oranları küçükten büyüğe doğru sıralanmış ve bu talep oranlarına karşılık gelen mevcut tesislerin sıralı düzenlemesi elde edilmiştir.

Abstract

In this study that logic of Fuzzy Set Theory is used to realize a rational facility layout. In addition, qualitative and quantitative based data are converted into linguistic variable and membership functions by using fuzzy set approach. From these values truth-value matrices for each facility and location is received, later on Integrated truth-value matrix, providing our real goal, is found by multiplying idea of intense relationship, flow and closeness criteria with those two truth-value matrices which takes qualitative and quantitative data between facilities as a base. This matrix is weighted according to the transaction volume of its facilities, the average demand ratios are sequenced from smaller to greater locationally and the sequenced layouts of these facilities which correspond to those demand ratios are obtained.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TÜRKBEY, O. (2022). Makina sıralama problemlerinde çok amaçlı bulanık küme yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 2, 63–77. https://ajindex.com/articles/524300

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (20)

  1. Apple, J.M., Plant layout and materials handling, John Wiley and Sons, Inc., N.Y., (1977)
  2. Armour, G.C., Buffa, E.S., Vollmann, T.E., “Allocating facilities with CRAFT”, Harvard Business Review, 42, 136-159, 1964
  3. Buchanan, B.G., Shortliffe, E.H., Rule-based expert systems, Addison-Wesley, Reading, MA), 1984
  4. Deisenroth, M.P., Apple, J.M., A computerized plant layout analysis and evaluation technique (PLANET), Technical papers, AIIE 25 Anniversary Conf. and Commission, Norcross, GA, 75-87, 1972
  5. Dweiri, F., Meier, F.A., “Application of fuzzy decision-making in facilities layout planning”, I. J. of Prod. Res., 34 (11), 3207-3225, 1996
  6. Erol, Y., Baykoç, Ö.F., “Proje yönetiminde stokastik teknikler”, Gazi Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü Der., 9 (3), 461-473, 1996
  7. Evans, G.W., Wilhelm, M.R., Karwowski, W., “A layout design heuristic employing the theory of fuzzy sets”, I. J. of Prod. Res., 25 (10), 1431-1450, 1987
  8. Grobelny, J., “The fuzzy approach to facility layout problems”, Fuzzy Sets and Systems, 23, 175-190, 1987
  9. Grobelny, J., “On one possible fuzzy approach to facility layout problems”, I. J. of Prod. Res., 25 (8), 1123-1141, 1987
  10. Grobelny, J., “The linguistic pattern method for a work station layout problems”, I. J. of Prod. Res., 26, 1779-1798, 1988
  11. Karwowski, W., Ewans, G.W., “Fuzzy concepts in production management research: a review”, I. J. of Prod. Res., 24 (1), 129-147, 1986
  12. Kickert, W.J.M., Fuzzy theories on decision making, Martinus Nijhoff, Leiden, Holland, 1978
  13. Klir, G.J.; Folger, T.A., Fuzzy sets, uncertainty, and information, Prentice-Hall, Inc.,N.J., 1988
  14. Lee, R.C., Moore, J.M., “CORELAP-Computerized relationship layout planning”, J. of Indust. Eng., 18, 1994-2000., 1967
  15. Mamdani, E.H., “Advances in the linguistic synthesis of fuzzy conrollers”, I. J. of Man-Mach. Studies, 8, 669-678, 1976
  16. Mizumoto, M., Fukami, S., Tanaka, K., “Some methods of fuzzy reasoning”, Advences in Fuzzy Set Theory and Applications, Gupta, M.M.-Ragade, R.K.- Yager, R.R., eds.(Amsterdam: North-Holland), 117-136, 1979
  17. Muther, R., Systematic layout planning, Industrial Education Ins., Boston, Massac., 1961
  18. Muther, R., Systematic layout planning, Cahners Books, Boston, MA., 1973
  19. Raoot, A.D., Rakshit, A., “A fuzzy approach to facilities layout planning”, I. J. of Prod. Res., 29 (4), 835-857, 1991
  20. Raoot, A.D., Rakshit, A., “The linguistic pattern approach for multiple criteria facility layout