Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightGeliştirilen çözüm algoritması Java programlama dili ile kodlanmış ve bir fabrikada test edilerek yeni hattın dengelenmesi sağlanmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada, bulanık operasyon zamanlı geleneksel montaj hattı dengeleme probleminin çözümü için bir algoritma geliştirilmiştir. Montaj hattı dengeleme problemindeki değişkenlik ve belirsizlik geleneksel olarak istatistiksel dağılımlar kullanılarak modellenir. Fakat bu durum, geçmiş verilerin olmadığı hallerde uygun olmayabilir. Bu nedenle, önerilen algoritma yeni bir montaj hattını dengelemek için bir uzman tarafından belirlenen bulanık operasyon sürelerini kullanmaktadır. Geliştirilen çözüm algoritması Java programlama dili ile kodlanmış ve bir fabrikada test edilerek yeni hattın dengelenmesi sağlanmıştır.
Abstract
In this study, an algorithm is developed to solve traditional assembly line balancing problem with fuzzy operation times. Variability and uncertainty in the assembly line balancing problem is traditionally modelled through the use of statistical distributions. This may not be feasible in cases where no historical data exists. For this reason, the proposed algorithm uses fuzzy operation times determined by an expert to balance the new assembly line. The developed solution algorithm is coded by Java programming language and is tested in a factory to balance a new assembly line.