KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 40 Sayı: 2

Savunma Sektöründeki Sistemlerin Arızalar Arası Ortalama Süre Analizi

MTBF Analysis of Systems in Defense Industry

Gülşah Karaköse(ASELSAN Inc.)0009-0003-3229-1949
Meltem Çağlar(ASELSAN Inc.)0009-0002-0929-2073
Hilal Demir(ASELSAN Inc.)0009-0007-8989-9380
Hilal Kuzğun Aksoy(ASELSAN Inc.)0009-0004-4770-8847
Ayça Aydın(ASELSAN Inc.)0009-0003-2098-2021
Umay Arıcan(ASELSAN Inc.)0009-0000-8396-8815
F. Yeşim Kalender(GAZI UNIVERSITY)0000-0001-8862-013X
Sayfa
331–337
Yayın Tarihi
2024-08-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yazının sonuç kısmında; sonuçlar incelenmiş olup daha güvenilir AAOS değerleri için MIL-HDBK-217F standardını daha iyi hale getirecek bir düzeltme katsayısının bulunabileceği önerilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yüksek teknolojili çalışma ortamları için Güvenilirlik Analizi, tasarım aşamasında MIL-HDBK-217F ve Telcordia SR-332 veya kullanım aşamasında saha verileriyle Weibull Dağıtımı gibi birçok farklı metodolojiye göre yapılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu makalenin amacı, daha doğru Arızalar Arası Ortalama Süre (AAOS) değerleri için bir metodoloji elde etmek amacıyla AAOS hesaplama yöntemlerini karşılaştırmaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Yazının sonuç kısmında; sonuçlar incelenmiş olup daha güvenilir AAOS değerleri için MIL-HDBK-217F standardını daha iyi hale getirecek bir düzeltme katsayısının bulunabileceği önerilmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Güvenilirlik · AAOS Analizi · Güvenilirlik Analizi

Özet

Yüksek teknolojili çalışma ortamları için Güvenilirlik Analizi, tasarım aşamasında MIL-HDBK-217F ve Telcordia SR-332 veya kullanım aşamasında saha verileriyle Weibull Dağıtımı gibi birçok farklı metodolojiye göre yapılmaktadır. Bu makalenin amacı, daha doğru Arızalar Arası Ortalama Süre (AAOS) değerleri için bir metodoloji elde etmek amacıyla AAOS hesaplama yöntemlerini karşılaştırmaktır. Bu makalede; Savunma Sanayiinde kullanılan sistemler için MIL-HDBK-217F standardı ve Weibull Dağılımı baz alınarak hesaplanan AAOS değerleri karşılaştırılmıştır. Yazının sonuç kısmında; sonuçlar incelenmiş olup daha güvenilir AAOS değerleri için MIL-HDBK-217F standardını daha iyi hale getirecek bir düzeltme katsayısının bulunabileceği önerilmektedir.

Abstract

For high technology working environment Reliability Analysis is done according to many different methodologies such as MIL-HDBK-217F and Telcordia SR-332 in design phase or Weibull Distribution with field data in usage phase. The objective of this paper is to compare MTBF calculation methods in order to get a methodology for more accurate MTBF values. In this article; Mean Time Between Failure (MTBF) values calculated based on MIL-HDBK-217F standard and Weibull Distribution are compared for the systems used Defense Industry. On the conclusion of the article; the results are examined and as a result, it is recommended that It can be find out a correction coefficient that would make MIL-HDBK-217F standard better for more reliable MTBF values.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Karaköse, G., Çağlar, M., Demir, H., Aksoy, H. K., Aydın, A., Arıcan, U., Kalender, F. Y. (2024). Savunma Sektöründeki Sistemlerin Arızalar Arası Ortalama Süre Analizi. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 40 Sayı: 2, 331–337. https://ajindex.com/articles/1266728

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (19)

  1. Kimura, M., Yamada, S., Osaki, S., 1995. Statistical Software Reliability Prediction and Its Applicability Based on Mean Time between Failures, Mathematical and Computer Modelling, 149-155.
  2. Wang, H., Pham, H., 1996. Survey of Reliability and Availability Evaluation of Complex Networks Using Monte Carlo Techniques, Microelectronics Reliability, 187-209.
  3. Angus, J.E., 1988. On Computing MTBF for a k-out-of-n: G Repairable System, IEEE Transactions on Reliability, 312-313.
  4. Kumar, U.D., Knezevic, J., Crocker J., 1999. Maintenance free operating period – an alternative measure to MTBF and failure rate for specifying reliability, Reliability Engineering and System Safety, 127-131.
  5. Elerath, J. G., 2000. Specifying Reliability in the Disk Drive Industry: No More MTBF’s. Annual, Reliability and Maintainability Symposium, 198-199.
  6. Dai, Y., Zhou, Y., Jia, Y., 2002. Distribution of time between failures of machining center based on type I censored data, Reliability Engineering and System Safety, 377–379.
  7. Mondro, M. J., 2002. Approximation of Mean Time Between Failure When a System has Periodic Maintenance, IEEE Transactions on Reliability, 166-167.
  8. Carlson, J., Murphy, R. R., Nelson, A., 2004. Follow-up Analysis of Mobile Robot Failures, IEEE International Conference on Robotics 8 Automation, 4987-4994.
  9. Sharma, R.K., Kumar, S., 2008. Performance modeling in critical engineering systems using RAM analysis, Reliability Engineering and System Safety, 913–919.
  10. Juang, Y., Lin, S., Kao, H., 2008. A knowledge management system for series-parallel availability optimization and design, Expert Systems with Applications, 181–193.
  11. Krasich, M., 2009. How to Estimate and Use MTTF/MTBF Would the Real MTBF Please Stand Up?, Annual Reliability and Maintainability Symposium, 353-359.
  12. Wang, J., Fu, C, Yang, K., Zhang, X., Shi, G., Zhai, J., 2013. Reliability and availability analysis of redundant BCHP (building cooling, heating and power) system, Energy, 531-540.
  13. Memon, H.H., Alam, M.M., 2016. Reliability, Maintainability, Availability and Failure rate Analysis of IGBT Triggering System Designed for Marine Environment, 13th International Bhurban Conference on Applied Sciences & Technology, 295-299.
  14. Ferreira, F.J.T.E, 2016. Reliability and Operation of High-Efficiency Induction Motors, IEEE Transactions on Industry Applications, 4628-4637.
  15. Liu,Y., Gusak, A., Jing, S., Tu, K.N., 2022. Fast prediction of electromigration lifetime with modified mean-time- to-failure equation, Materials Letters, 325p.
  16. Duer, S. Woźniak, M., Paś, J., Zajkowski, K., Bernatowicz, D., Ostrowski, A., Budniak, Z., 2023. Reliability Testing of Wind Farm Devices Based on the Mean Time between Failures (MTBF), Energies, 1659p.
  17. McLinn, J.A, 2010. Practical Weibull Analysis Techniques, Fifth Edition.
  18. MIL-217 Military Handbook, 1991. Reliability Prediction of Electronic Equipment, Department of Defense, Washington DC.
  19. Drake, G., Corradi, G., 2020. A Reliability Analysis of the Mu2e Calorimeter Front End Amplifier Board, The Mu2e Project, 1-59.