Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBununla birlikte analiz bulguları Niğde şehir merkezi temel alındığında konutun Aksaray, Kırşehir ve Nevşehir illerinde bulunmasının konut fiyatları üzerindeki pozitif yönlü etkisine işaret etmektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırmanın amacı TR71 bölgesinde konut fiyatlarının belirleyicilerini hedonik model yardımıyla analiz etmektir. Yarı logaritmik form üzerine kurulan hedonik konut fiyat modelinin analizinde en küçük kareler tahmincisi kullanılmıştır. Analiz bulgusuna göre konutun genişliği, oda sayısı, konutun bulunduğu kat, binanın kat sayısı ve banyo sayısı konut fiyatlarını pozitif yönde etkilerken, konutun bulunduğu binanın yaşı konut fiyatlarını negatif yönde etkilemektedir. Ayrıca analiz bulgusunda konutun sahibi yerine emlakçı tarafından satılmasının konut fiyatları üzerindeki negatif yönlü etkisi görülmektedir. Bununla birlikte analiz bulguları Niğde şehir merkezi temel alındığında konutun Aksaray, Kırşehir ve Nevşehir illerinde bulunmasının konut fiyatları üzerindeki pozitif yönlü etkisine işaret etmektedir. Analiz bulguları konut fiyatları üzerinde konutun fiziksel özelliklerine göre mekânsal faktörlerin etkisinin daha belirgin olduğunu göstermektedir. Analiz bulgularında konutun ısıtma sistemleri açısından kombi, kalorifer, soba ve yerden ısınma sisteminin konut fiyatları üzerinde anlamlı bir etkisine rastlanmamaktadır. Son olarak analiz bulguları konutun site içerisinde yer almasının konut fiyatları üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olmadığına işaret etmektedir.
Abstract
The aim of this research is to analyze the determinants of house prices in the TR71 region by hedonic model. Least squares estimator is used in the analysis of hedonic house price model, which is built on a semi-logarithmic form. According to analysis findings, house size, room number, floor number of the house, floor number of the building and bathroom number affect the house prices positively, while the age of building affects house prices negatively. In addition, the analysis findings point out that the house of the house from the real estate agent instead of the owner has a negative effect on the house prices. Moreover analysis findings, show the fact that the house is located in Aksaray, Kırşehir and Nevşehir instead of Niğde have a positive effect on house prices. Also analysis findings reveal that spatial factors have more pronounced effects on the house prices than the physical properties of the house. A significant effect of the combi boiler, heater, stove and floor heating system on house prices is not detected in the analysis findings. Finally, the analysis findings indicate that the fact that the house is located within site does not have a significant effect on house prices.