Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBM test sonuçlarının YSA'ya göre daha az saçıldığı dolayısı ile ısısal etkide kalmış harçlar için BM modeli kullanılması tavsiye edilir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada çeşitli alkali karışımları kullanılarak aktive edilen cüruflu harçlar üretilmiştir. Bu numunelerin bir kısmı donma-çözülme etkisinde, geri kalan ise yüksek sıcaklık etkisinde bekletilmiştir. Daha sonra dayanım kayıpları belirlenmiştir. Ayrıca deneysel çalışmadan yararlanılarak yapay sinir ağları (YSA) ve bulanık mantık (BM) yönteminde modeller geliştirilmiştir. Modellerin eğitiminde ısısal etki şiddeti, karışımında kullanılan cüruf oranı, kireç, alçıtaşı ve aktivatör cinsi girdi, basınç dayanımları (BD) ise çıktı olarak kullanılmıştır. BM test sonuçlarının YSA'ya göre daha az saçıldığı dolayısı ile ısısal etkide kalmış harçlar için BM modeli kullanılması tavsiye edilir.
Abstract
In this study, activated slag mortars were produced using various Alkali mixtures. Specimens were cured under freezing-thawing and high temperature. Then, strength losses were determined. ANN and fuzzy logic models of them were developed using the experimental data. For training of models, heat effect, slag ratio of Alkali activated slag mortar, mass of lime, mass of gypsum, and activator type were used as inputs and strength was used as output. The test results of fuzzy logic model were less scattered than ANN model. Therefore, it is suggested to use fuzzy logic model for Alkali activated slag mortars under heat effects.