Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDaha sonra Malmquist endeksikullanılarak toplam faktör verimlilikleri tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada öncelikle T.C. Devlet Demiryollarının karar veren birimlerşeklinde ele alınan yedi bölgesinin veri zarflama analizi kullanılarak 2000-2010dönemindeki etkinlik skorları incelenmiştir. Daha sonra Malmquist endeksikullanılarak toplam faktör verimlilikleri tespit edilmiştir. Analizde, toplampersonel sayısı, elektrikli anahat uzunluğu, elektriksiz anahat uzunluğu ve yıllıktoplam lokomotif çalışma saati girdi olarak, km başına yolcu ham ton ve kmbaşına yük ham ton da çıktı olarak listelenmektedir. Çalışmada 3 değişkenli girdive çıktı yönelimli etkinlik analizleri de yapılmıştır. Girdi yönelimli analizdetoplam anahat uzunluğu girdi değişkeni olarak kullanılmıştır. Yapılan analizlerdeCCR modeline göre İzmir, Sivasın en düşük veremliliğe, BCC modeline göreSivas ve Adanan Bölgesinin en düşük verimlilik skorlarına sahip olduklarınıtespit edilmiştir. Buna karşın Haydarpaşa ve Ankaranın tüm dönemler boyuncasürekli etkinliğe sahip oldukları görülmüştür.
Abstract
This paper attempts to measure the performance of Turkish Railways 7 regionalheadquarters that produce passenger and freight services around the country. Thedata covering eleven years from 2000 to 2010 is analyzed via the DEA methodfor the purpose of the study. To find out the efficiency scores of the regionaldecision making units, inputs contain number of employees, length electrifiedmain line, length of non-electrified main line, and amount of working hours oflocomotives while outputs contain passenger gross ton per kilometer and cargogross ton per kilometer. After generating the efficiency scores, total factorproductivity is investigated by Malmquist Index. The findings indicate thataccording to constant returns to scale distance functions, Izmir and Sivas havelowest efficiency scores while according to variable returns to scale distancefunctions Sivas and Adana have the lowest scores. Haydarpasa and Ankaraalways have high efficiency scores.