Journals / Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi / 2012 / Cilt: 8 - Sayı: 1

DETERMINING THE 2000-2010 EFFICIENCY SCORES VIA DEA ANALYSIS AND TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY THROUGH MALMQUIST INDEX OF TURKISH RAILWAYS REGIONAL ACTIVITIES

TÜRKİYE'DE BÖLGESEL OLARAK DEVLET DEMİRYOLLARININ 2000-2010 DÖNEMİNDE VZA İLE ETKİNLİĞİNİN VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİNİN BELİRLENMESİ

Pages
133–155
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The findings indicate thataccording to constant returns to scale distance functions, Izmir and Sivas havelowest efficiency scores while according to variable returns to scale distancefunctions Sivas and Adana have the lowest scores.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This paper attempts to measure the performance of Turkish Railways 7 regionalheadquarters that produce passenger and freight services around the country.
📊
Key Findings & Data:Thedata covering eleven years from 2000 to 2010 is analyzed via the DEA methodfor the purpose of the study.
💡
Conclusion & Impact:The findings indicate thataccording to constant returns to scale distance functions, Izmir and Sivas havelowest efficiency scores while according to variable returns to scale distancefunctions Sivas and Adana have the lowest scores.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2000 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

This paper attempts to measure the performance of Turkish Railways 7 regionalheadquarters that produce passenger and freight services around the country. Thedata covering eleven years from 2000 to 2010 is analyzed via the DEA methodfor the purpose of the study. To find out the efficiency scores of the regionaldecision making units, inputs contain number of employees, length electrifiedmain line, length of non-electrified main line, and amount of working hours oflocomotives while outputs contain passenger gross ton per kilometer and cargogross ton per kilometer. After generating the efficiency scores, total factorproductivity is investigated by Malmquist Index. The findings indicate thataccording to constant returns to scale distance functions, Izmir and Sivas havelowest efficiency scores while according to variable returns to scale distancefunctions Sivas and Adana have the lowest scores. Haydarpasa and Ankaraalways have high efficiency scores.

Özet

Bu çalışmada öncelikle T.C. Devlet Demiryollarının karar veren birimlerşeklinde ele alınan yedi bölgesinin veri zarflama analizi kullanılarak 2000-2010dönemindeki etkinlik skorları incelenmiştir. Daha sonra Malmquist endeksikullanılarak toplam faktör verimlilikleri tespit edilmiştir. Analizde, toplampersonel sayısı, elektrikli anahat uzunluğu, elektriksiz anahat uzunluğu ve yıllıktoplam lokomotif çalışma saati girdi olarak, km başına yolcu ham ton ve kmbaşına yük ham ton da çıktı olarak listelenmektedir. Çalışmada 3 değişkenli girdive çıktı yönelimli etkinlik analizleri de yapılmıştır. Girdi yönelimli analizdetoplam anahat uzunluğu girdi değişkeni olarak kullanılmıştır. Yapılan analizlerdeCCR modeline göre İzmir, Sivasın en düşük veremliliğe, BCC modeline göreSivas ve Adanan Bölgesinin en düşük verimlilik skorlarına sahip olduklarınıtespit edilmiştir. Buna karşın Haydarpaşa ve Ankaranın tüm dönemler boyuncasürekli etkinliğe sahip oldukları görülmüştür.

🔖

Cite This Article

KABASAKAL, A., KUTLAR, A., SARIKAYA, M. (2022). DETERMINING THE 2000-2010 EFFICIENCY SCORES VIA DEA ANALYSIS AND TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY THROUGH MALMQUIST INDEX OF TURKISH RAILWAYS REGIONAL ACTIVITIES. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 1, 133–155. https://ajindex.com/articles/499661

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Atkinson, S.E. ve Cornwell, C. (1998). Estimating Radial Measures of Productivity Growth: Frontier vs Non-Frontier Approaches. Journal of Productivity Analysis, 10, 35-46.
  2. Banker, R.D., Charnes, A. ve Cooper, W.W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in DEA. Management Science, 30, 1078-1092.
  3. Cantos, P., Pastor, J.M. ve Serrano, L. (1999), Productivity, efficiency and technical change in the European railways: A non-parametric approach, Transportation, 26 (4), 337-357.
  4. Caves, D., Christiensen, L.R. ve Diewert, W.E., (1982). The Economic Theory of Indeks Numbers and the Mesurement of Input, Output and Productivity. Econometrica, 50, 1393-1414.
  5. Charnes, A., Cooper, W.W., ve Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
  6. Charnes, A., Cooper, W. W. ve Rhodes, E. (1979). Short Communication: Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 3, 339. Coelli, T.A. ve Perelman, S. (1999). A comparison of parametric and non-parametric distance functions: With application to European railways. European Journal of Operational Research, 117, 326-339.
  7. Coelli T., Rao, D.S.P. ve Battese, G.E. (2004). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Boston: Kluwer Academic Publishers.
  8. Cooper, W. W., Seiford, L.M. ve Tone, K. (2006). Introduction to Data Envelopment Analysis and its Uses. New York: Springer. Cowie, J. (1999). The Technical Efficiency of Public and Private Ownership in the Rail Industry: The Case of Swiss. Journal of Transport Economics and Policy, 33(3). Çekerol, G.S. ve Nalçakan, M. (2011). Lojistik Sektörü İçerisinde Türkiye Demiryolu. Yurtiçi Yük Taşıma Talebinin Ridge Regresyonla Analizi. Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 31(2), 321-344.
  9. Debreu, G. (1951). The coefficient of resource utilization. Econometrica, 19(3), 273–292. Duman, İ. (2006). "Demiryollarının Yeniden Yapılanma İhtiyacı ve TCDD’deki Gelişmeler". Uluslararası Demiryolu Sempozyumu Bildiriler Kitabı (cilt 2). Ankara.
  10. Estache A., Be, B.T. ve Trujillo, L. (2004). Sources of Efficiency Gains in Port Reform: A DEA Decomposition of a Malmquist TFP Indeks for Mexico. Utulities Policy, 12, 221-230.
  11. Evren, G. ve Vitoşoğlu, Y. (2008). Türkiye'de demiryolu ağırlıklı kombine yük taşımacılığı olanaklarının araştırılması. İTÜ Dergisi Seri D, 7(1, 77-88.
  12. Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Sta