KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / EĞİTİM VE İNSANİ BİLİMLER DERGİSİ: TEORİ VE UYGULAMA / 2020 / Cilt: 11 - Sayı: 22

İş Yerinde Siber Zorbalık Davranışları Envanteri: Eğitim Örgütleri için Uyarlama Çalışması

Müslim ALANOĞLU
Songül KARABATAK
Sayfa
257–276
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılan analizler sonucunda on maddeli üç faktörlü yapısı doğrulanan ölçeğin geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olarak kullanılabileceği ortaya çıkmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İş yeri zorbalık davranışları, kendilerini kolayca savunamayan bir veya daha fazla kişiye karşı belirli bir süre boyunca tekrarlanan olumsuz davranışlardır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Daha sonra ölçek 208 öğretmenden oluşan bir örnekleme uygulanmış ve toplanan veriler yardımıyla geçerlik ve güvenirlik çalışmaları yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Yapılan analizler sonucunda on maddeli üç faktörlü yapısı doğrulanan ölçeğin geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olarak kullanılabileceği ortaya çıkmıştır.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:siber zorbalık · iş yeri siber zorbalığı · iş yerinde siber zorbalık davranışları

Özet

İş yeri zorbalık davranışları, kendilerini kolayca savunamayan bir veya daha fazla kişiye karşı belirli bir süre boyunca tekrarlanan olumsuz davranışlardır. Bu zorbalık türünün bilgi ve iletişim teknolojileri aracılığı ile yapılması da iş yeri siber zorbalığı olarak tanımlanmaktadır. Bilişim teknolojilerinin gelişimi ve yaygınlaşması ile gün geçtikçe daha fazla artan bu zorbalık türünün çalışanlar tarafından ne düzeyde yaşandığının ölçülmesini sağlayacak genel kabul görmüş bir ölçme aracına ihtiyaç olduğu düşünülmektedir. Bu nedenle mevcut çalışmada İş Yerinde Siber Zorbalık Davranışları Envanteri’nin eğitim örgütleri bağlamında Türk dili ve kültürüne uyarlama çalışmanın yapılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda ilk olarak ölçeğin dil denkliği sağlanmıştır. Daha sonra ölçek 208 öğretmenden oluşan bir örnekleme uygulanmış ve toplanan veriler yardımıyla geçerlik ve güvenirlik çalışmaları yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda on maddeli üç faktörlü yapısı doğrulanan ölçeğin geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olarak kullanılabileceği ortaya çıkmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALANOĞLU, M., KARABATAK, S. (2022). İş Yerinde Siber Zorbalık Davranışları Envanteri: Eğitim Örgütleri için Uyarlama Çalışması. EĞİTİM VE İNSANİ BİLİMLER DERGİSİ: TEORİ VE UYGULAMA, Cilt: 11 - Sayı: 22, 257–276. https://ajindex.com/articles/498122

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Alarcón, D., & Sánchez, J. A. (2015). Assessing convergent and discriminant validity in the ADHD-R IV rating scale: User-written commands for Average Variance Extracted (AVE), Composite Reliability (CR), and Heterotrait-Monotrait ratio of correlations. Spanish STATA Meeting, October 22, 2015.
  2. Madrid, Spain. Baruch, Y. (2005). Bullying on the net: Adverse behaviour on e-mail and its impact. Information & Management, 42, 361–371.
  3. Bayram, N. (2004). Sosyal bilimlerde SPSS ile veri analizi. Bursa: Ezgi Kitabevi.
  4. Bulduk, S. (2003). Yeni başlayanlar için deneysel psikolojide araştırma yöntemleri. İstanbu: Çantay Kitabevi.
  5. Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (16. baskı). Ankara:
  6. Pegem Akademi. Campbell, M. A. (2005). Cyberbullying: An old problem in a new guise?, Australian Journal of Guidance and Counselling, 15(1), 68-76.
  7. Çelik, H. E. & Yılmaz, V. (2013). Yapısal eşitlik modellemesi. Ankara:
  8. Anı Yayıncılık. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. & Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik SPSS ve Lisrel uygulamaları. Ankara:
  9. Pegem Akademi. Coyne, I., Farley, S., Axtell, C., Sprigg, C., Best, L., & Kwok, O. (2016). Understanding the relationship between experiencing workplace cyberbullying, employee mental strain and job satisfaction: a disempowerment approach. The International Journal of Human Resource Management, 28(7), 945–972.doi:10.1080/09585192.2015.1116454 D’Cruz, P., & Noronha, E. (2013). Navigating the extended reach: Target experiences of cyberbullying at work. Information and Organization, 23(4), 324–343. doi:10.1016/j.infoandorg.2013.09.001 Dadvar, M., & Eckert, K. (2018). Cyberbullying detection in social networks using deep learning based models; A reproducibility study. arXiv preprint arXiv:1812.08046. https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1812/ 1812.08046.pdf Einarsen, S. (1999). The nature and causes of bullying at work. International Journal of Manpower, 20, 16–27. doi:10.1108/01437729910268588 Erkuş, A. (2000). Sık kullanılan bazı psikolojik ölçeklerin güvenirliklerinin irdelenmesi. Türk Psikoloji Yazıları, 3(6) 3-17.
  10. Farley, S., Coyne, I., Sprigg, C., Axtell, C., & Subramanian, G. (2015). Exploring the impact of workplace cyberbullying on trainee doctors. Medical Education, 49, 436–443.
  11. Field, A. (2000). Discovering statistics using SPSS for windows. Londra: Sage Publications. Ford, D. P. (2013). Virtual harassment: Media characteristics’ role in psychological health. Journal of Managerial Psych