Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightElde edilen bulgular bu alandaki literatürle karşılaştırılarak incelenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma, bir testte farklı işleyen soruları belirlemek üzere, profil analizine dayanan yeni bir metodu (PADIF) tanıtmakta ve bir örnek üzerinde işe yararlılığını incelemektedir. Bu genelleştirilmiş metodun klasik yöntemlerden iki önemli farkı analizlerin soru değil soru grupları üzerinde yürütülmesi ve sonuçların belirli bir öğrenci grubundaki bütünsel etkisinin görülebileceği şekilde bir araya getirilebilmesidir. Çalışmada 169213 öğrenciden elde edilen Uluslararası Öğrenci Başarısını Belirleme Programı (PISA) 2003 Matematik Test verisi kullanılmıştır. Sonuçlar ülkeler bazında bir araya getirilmiştir. Elde edilen bulgular bu alandaki literatürle karşılaştırılarak incelenmiştir. Sonuçlar PADIF’in uluslararası çalışmalarda gözden kaçan değerli bilgileri açığa çıkarmada ümit verici yeni bir metot olabileceğini göstermektedir.
Abstract
This study investigates the utility of a recent generalized differential item functioning analysis method based on profile analysis (PADIF). Two characteristics of PADIF are that the analysis is not at the item level but at the level of item categories and that the method can be used with an arbitrary number of groups. In the study, 169213 students’ responses to the mathematics tests of the Programme for International Student Assessment (PISA) 2003 are used. The outcomes are aggregated at the country level. The results of PADIF are further evaluated in line with the findings in the literature. The results support PADIF as a promising method to reveal valuable information in international large scale assessments.