KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Ege Akademik Bakış / 2011 / Cilt: 11 - Sayı: Özel

Türk bankacılık sektörünün çok değişkenli istatistiksel yöntemler ile incelenmesi

The investigation of the Turkish banking sector with multivariate statistical methods

Yüksel Akay ÜNVAN
Hüseyin TATLIDİL
Sayfa
29–40
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçlar dikkate alındığında, Türk Bankacılık Sektörü’nde bankaları sınıflandırmak ve bankaların mali durumlarını öngörmek için önsel bilgi kullanılarak seçilen değişkenlerle diskriminant analizinin uygun olduğuna karar verilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Finansal dalgalanmaların ve şokların belli aralıklarla yaşanmakta olduğu günümüzde, ekonomi için tartışmasız büyük önem taşıyan ve özel bir konumu olan bankacılık sektörünün yapısı ve işleyişi çok önemlidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, 2002-2008 yılları arasında Türk bankacılık sektöründe faaliyet gösteren bankaların mali tablolarından elde edilen finansal oranlara dayanarak lojistik, probit regresyon ve diskriminant (ayrımsama) analizi ile Türk Bankacılık Sektörü’nün yapısı incelenmiş; bankaların iflas olasılığında etkili olan finansal oranları içeren en iyi model belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçlar dikkate alındığında, Türk Bankacılık Sektörü’nde bankaları sınıflandırmak ve bankaların mali durumlarını öngörmek için önsel bilgi kullanılarak seçilen değişkenlerle diskriminant analizinin uygun olduğuna karar verilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2002-2008 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Finansal dalgalanmaların ve şokların belli aralıklarla yaşanmakta olduğu günümüzde, ekonomi için tartışmasız büyük önem taşıyan ve özel bir konumu olan bankacılık sektörünün yapısı ve işleyişi çok önemlidir. Ülkemizde bankacılık sektörü son yıllarda önemli yapısal değişiklikler yaşamıştır. İstikrarlı bir ekonomi için sektörün güçlü ve finansal şoklara dayanaklı durumda bulunması gerekmektedir. Bu çalışmada, 2002-2008 yılları arasında Türk bankacılık sektöründe faaliyet gösteren bankaların mali tablolarından elde edilen finansal oranlara dayanarak lojistik, probit regresyon ve diskriminant (ayrımsama) analizi ile Türk Bankacılık Sektörü’nün yapısı incelenmiş; bankaların iflas olasılığında etkili olan finansal oranları içeren en iyi model belirlenmiştir. Sonuçlar dikkate alındığında, Türk Bankacılık Sektörü’nde bankaları sınıflandırmak ve bankaların mali durumlarını öngörmek için önsel bilgi kullanılarak seçilen değişkenlerle diskriminant analizinin uygun olduğuna karar verilmiştir.

Abstract

The structure and functioning of the Turkish banking sector is very important since financial fluctuations and shocks are taking place at regular intervals. In Turkey, the banking sector has experienced significant structural changes in recent years. For a stable economy, it is necessary that financial sector is strong and resistant to shocks. In this study, the structure of Turkish banking sector is investigated with logistic, probit and discriminant analysis based on the financial ratios of the banks operating in Turkish banking system between the years 2002 and 2008. The results show that the discriminant analysis is efficient with selected financial ratios for classification of banks and estimating financial states of banks in Turkish banking sector.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÜNVAN, Y. A., TATLIDİL, H. (2022). Türk bankacılık sektörünün çok değişkenli istatistiksel yöntemler ile incelenmesi. Ege Akademik Bakış, Cilt: 11 - Sayı: Özel, 29–40. https://ajindex.com/articles/495489

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Ağaoğlu, E.A. (1989) “Türkiye’de Banka İşletmelerinin Ekonomik Analizi ve Gelişme Eğilimleri” Yayımlanmamış Doktora Tezi, Ankara, Orta Doğu Teknik Üniversitesi.
  2. Altman, E.I. (1993) Corporate Financial Distress and Bankruptcy, New York, John Wiley & Sons. Altman, E.I., Marco, G., Varetto, F. (1994) “Corporate Distress Diagnosis: Comparisons Using Linear Discriminant Analysis And Neural Networks” Journal of Banking and Finance, 18:509-529.
  3. Aydoğan, K. (1990) An Investigation of Performance And Operational Efficiency In Turkish Banking Industry, T.C. Merkez Bankası, Tartışma Tebliği. Canbaş, S., Erol, C. (1985) Türkiye’de Ticaret Bankları Sorunlarının Saptanması: Erken Uyarı Sistemine Giriş, Türkiye Ekonomisi ve Türk Ekonomi İlmi, 1, Marmara Üniversitesi Türkiye Ekonomi Araştırma Merkezi. Cole, R.A., Gunther, J.W. (1998) “Predicting Bank Failures: A Comparison of On and Off-Site Monitoring Systems” Journal of Financial Services Research, 13(2):103-117.
  4. Çilli, H., Tuğrul, T. (1988) Türk Bankacılık Sistemi Için Bir Erken Uyarı Modeli, T.C. Merkez Bankası, Tartışma Tebliği. Karamustafa, O. (1999) “Bankalarda Temel Finansal Karakteristikler: 1990-1997 Sektör Üzerinde Amprik Bir Çalişma” İMKB Dergisi, 3:9. Pantolone, C., Platt, M.B. (1987) “Predicting Commercial Bank Failure Since Deregulation” New England Economic Review, 37-47.
  5. Rose, P.S., Kolari, J.W. (1985) “Early Warning Systems As A Monitoring Device For Bank Condition” Quarterly Journal of Business and Economics, 24:43-60.
  6. Zavgren, C.V. (1985) “Assessing The Vulnerability To Failure of American Industrial Firms” Journal of Business and Accounting, 12(1):19-45.
  7. Zmijewski, M.E. (1983) Predicting Corporate Bankruptcy: An Empirical Comparison of the Extant Financial Distress Models, Working Paper, State University of New York. Ohlson, J.A. (1980) “Financial Ratios And The Probabilistic Prediction of Bankruptcy” Journal of Accounting Research, 18(1):109-131.
  8. Atan, M. (2003) “Türkiye Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi Ile Bilançoya Dayalı Mali Etkinlik ve Verimlilik Analizi” Ekonomik Yaklaşım, 48(14):71–86.
  9. Atan, M., Çatalbaş G. (2005) “Bankacılıkta Etkinlik Ve Sermaye Yapısının Bankaların Etkinliğine Etkisi” İşletme ve Finans Dergisi, 237:49-62.
  10. Kolari, J. Glenon, D., Shin, H., Caputo, M., (2002), “Predicting Large U.S. Commercial Bank Failures”, Journal of Economics and Business, 54: 361-387.
  11. Mcleod, R. (2004) “Dealing with Bank System Failure: Indonesia, 1997-2003” Bulletin of Indonesian Economic Stud