Dergiler / Ege Akademik Bakış / 2016 / Cilt: 16 - Sayı: 1

Performans Değerlemesinde DEMATEL ve Bulanık TOPSIS Uygulaması

Performance Assessment in Turkish Sugar Plants By Using DEMATEL And Fuzzy TOPSIS Methods

Sayfa
49–64
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmanın sonuçları incelendiğinde performans açısından Ereğli, Ilgın ve Eskişehir şeker fabrikaları ilk üçe girerken, Alpullu, Elazığ ve Kars şeker fabrikalarının son sıralarda yer aldığı görülmektedir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada Türkiye Şeker Fabrikaları Anonim Şirketi adı altında toplanmış 23 şeker fabrikasının 2008-2012 yılları arasındaki verileri kullanılarak performans değerlendirmesi yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu ağırlıklar kullanılarak bulanık TOPSIS yöntemi ile performans değerlemesi yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmanın sonuçları incelendiğinde performans açısından Ereğli, Ilgın ve Eskişehir şeker fabrikaları ilk üçe girerken, Alpullu, Elazığ ve Kars şeker fabrikalarının son sıralarda yer aldığı görülmektedir
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2008-2012 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada Türkiye Şeker Fabrikaları Anonim Şirketi adı altında toplanmış 23 şeker fabrikasının 2008-2012 yılları arasındaki verileri kullanılarak performans değerlendirmesi yapılmıştır. Çalışmada fiilen işlenen pancar, yakıt tüketimi, iş gücü, şeker üretimi, makine kapasitesi, melas miktarı ve satış miktarı kriter olarak dikkate alınmış ve bu kriterlerin ağırlıkları DEMATEL yöntemi ile hesaplanmıştır. Bu ağırlıklar kullanılarak bulanık TOPSIS yöntemi ile performans değerlemesi yapılmıştır. Bulanık TOPSIS uygulaması yapılırken tamamen gerçek verilerden yararlanılmıştır. Gerçek veriler üçgen bulanık sayılar kullanılarak bulanıklaştırılmıştır. Çalışmanın sonuçları incelendiğinde performans açısından Ereğli, Ilgın ve Eskişehir şeker fabrikaları ilk üçe girerken, Alpullu, Elazığ ve Kars şeker fabrikalarının son sıralarda yer aldığı görülmektedir

Abstract

In this study, performances of 23 sugar plants of Turkish Sugar Plants CO. have been examined for the period 2008-2012. Criteria weights of practically processed beet, fuel consumption, labor, sugar production, machinery capacity, the amount of molasses, and the amount of sales have been calculated by using DEMATEL method. Using the weights, Fuzzy TOPSIS method utilized to analyze the performances of the plants. The actual data were converted to triangular fuzzy numbers for fuzzification to use in Fuzzy TOPSIS method. The results of the study show that the plants having the highest performance scores are Ereğli, Ilgın and Eskişehir, whereas the plants having the lowest performance scores are Alpullu, Elazığ and Kars, respectively

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILMAZ, E., IŞIK, E., ÖMÜRBEK, N., KARAATLI, M. (2022). Performans Değerlemesinde DEMATEL ve Bulanık TOPSIS Uygulaması. Ege Akademik Bakış, Cilt: 16 - Sayı: 1, 49–64. https://ajindex.com/articles/495253

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. AKSAKAL, E. ve DAĞDEVİREN, M. (2010) "ANP ve DEMATEL Yöntemleri İle Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Bir Yaklaşım", Gazi üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4): 905-913.
  2. AMIRI, M.P. (2010) "Project Selection For Oil-Fields Development By Using The AHP And Fuzzy TOPSIS Methods", Expert Systems with Applications, 37(9): 6218-6224.
  3. ASLAN, Ş. (2007) "Performans Ölçümünde Kıyaslama Yöntemi Olarak Veri Zarflama Analizinin Kullanımı: Türkiye Şeker Fabrikaları Örneği", Atatürk Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1): 383-396.
  4. AWASTHI, A. ve CHAUHAN, S.S. (2012) "A Hybrit Approach Integrating Affinity Diagram, AHP And Fuzzy TOPSIS For Sustainable City Logistics Planning", Applied Mathematical Modelling, 36(2): 573-584.
  5. BAI, C. ve SARKIS, J. (2013) "A Grey-Based DEMATEL Model For Evaluating Business Process Management Critical Success Factors", International Journal of Production Economics, 146(1): 281-292.
  6. BAŞKAYA, Z. ve ÖZTÜRK, B. (2011) "Bulanık TOPSIS İle Satış Elemanı Adaylarının Değerlemesi", İşletme ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 2(2): 77-100.
  7. BAYKAL, N. ve BEYAN, T. (2004)
  8. Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitabevi,
  9. Ankara.
  10. BAYKASOĞLU, A., KAPLANOĞLU, V., DURMUŞOĞLU, Z.D.U. ve ŞAHİN, C. (2013) "Integrating Fuzzy DEMATEL And Fuzzy Hierarchical TOPSIS Methods For Truck Selection", Expert Systems with Applications, 40(3): 899-907.
  11. BENITEZ, J.M., MARTIN, J.C. ve ROMAN, C. (2007) "Using Fuzzy Number For Measuring Quality Of Service in The Hotel Industry", Tourism Management, 28(2): 544-555.
  12. BORAN, F.E., GENÇ, S., KURT, M. ve AKAY, D. (2009) "A Multi-Criteria Intuitionistic Fuzzy Group Decision Making For Supplier Selection With TOPSIS Method", Expert Systems with Applications, 36(8): 11363-11368.
  13. CHEN, C.T., LIN, C.T. ve HUANG, S.F. (2006) "A Fuzzy Approach For Supplier Evaluation And Selection in Supply Chain Management", International Journal of Production Economics, 102(2): 289-301.
  14. CHEN, C.T. (2000) "Extensions of the TOPSIS for Group Decision-Making Under Fuzzy Environment", Fuzzy Sets and Systems, 114(1): 1-9.
  15. ÇAKIR, S. ve PERÇİN, S. (2012) "Kamu Şeker Fabrikalarında Etkinlik Ölçümü: VZA-Malmquist TFV Uygulaması", Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(4): 49-63.
  16. ÇINAR TIRMIKÇIOĞLU, N. (2010) "Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi Ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama", Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi,Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 18(12): 37-45.
  17. DAĞDEVİREN, M., YAVUZ, S. v