Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBelirlenenkriterler Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemiile değerlendirilerek kriter ağırlıkları elde edilmiştir.Ardından, işletmelerin performansları, 2015 yılıbilançolarından elde edilen verilere göre, VIKOR,TOPSIS, GRA ve MOORA yöntemleri ile incelenmiş olupsıralanmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bir işletmenin finansal performansının doğru analizedilmesi gelecekte verilecek kararları belirlemekadına önem taşımaktadır. Çok sayıda faktör gözönüne alındığından dolayı Çok Kriterli Karar Verme(ÇKKV) yöntemleri finansal performans analizi içinuygun birer araç olarak görülmektedir.Bu çalışmada, BİST Kimya, Petrol, PlastikEndeksi’nde (XKMYA) yer alan işletmelerin finansalperformansları analiz edilmiş olup, endeksteyer alan 24 işletme sıralanmıştır. Belirlenenkriterler Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemiile değerlendirilerek kriter ağırlıkları elde edilmiştir.Ardından, işletmelerin performansları, 2015 yılıbilançolarından elde edilen verilere göre, VIKOR,TOPSIS, GRA ve MOORA yöntemleri ile incelenmiş olupsıralanmıştır. Çalışmanın sonucunda 4 farklı ÇKKVyönteminin sonuçları karşılaştırılmıştır.
Abstract
Accuracy of financial performance analysis of a company has great importance in the purpose of future decisions. Multiple factors are taken into consideration while analysing financial performance of companies. For this reason, MultiCriteria Decision Making (MCDM) methods are appropriate for financial performance analysis. In this study, performances of BIST Chemical Petroleum Plastic Index (XKMYA) which includes 24 companies were evaluated and put in order. Determinated criteria were evaluated by Analytic Hierarchy Process (AHP) method for obtaining criteria weights. Then, performances of companies were evaluated by VIKOR, TOPSIS, GRA and MOORA methods by means of year 2015 annual financial statements. As a result of this study, 4 different MCDM methods were compared.