Journals / Ege Akademik Bakış / 2018 / Cilt: 18 - Sayı: 1

The Evaluation of Financial Performances of BIST XKMYA Companies by Multi-Criteria Decision Making Methods and Comparison of Methods

BİST XKMYA İşletmelerinin Finansal Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Ölçümü ve Yöntemlerin Karşılaştırılması

Pages
63–80
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of this study, 4 different MCDM methods were compared.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Accuracy of financial performance analysis of a company has great importance in the purpose of future decisions.
📊
Key Findings & Data:Multiple factors are taken into consideration while analysing financial performance of companies.
💡
Conclusion & Impact:As a result of this study, 4 different MCDM methods were compared.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2015 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Accuracy of financial performance analysis of a company has great importance in the purpose of future decisions. Multiple factors are taken into consideration while analysing financial performance of companies. For this reason, MultiCriteria Decision Making (MCDM) methods are appropriate for financial performance analysis. In this study, performances of BIST Chemical Petroleum Plastic Index (XKMYA) which includes 24 companies were evaluated and put in order. Determinated criteria were evaluated by Analytic Hierarchy Process (AHP) method for obtaining criteria weights. Then, performances of companies were evaluated by VIKOR, TOPSIS, GRA and MOORA methods by means of year 2015 annual financial statements. As a result of this study, 4 different MCDM methods were compared.

Özet

Bir işletmenin finansal performansının doğru analizedilmesi gelecekte verilecek kararları belirlemekadına önem taşımaktadır. Çok sayıda faktör gözönüne alındığından dolayı Çok Kriterli Karar Verme(ÇKKV) yöntemleri finansal performans analizi içinuygun birer araç olarak görülmektedir.Bu çalışmada, BİST Kimya, Petrol, PlastikEndeksi’nde (XKMYA) yer alan işletmelerin finansalperformansları analiz edilmiş olup, endeksteyer alan 24 işletme sıralanmıştır. Belirlenenkriterler Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemiile değerlendirilerek kriter ağırlıkları elde edilmiştir.Ardından, işletmelerin performansları, 2015 yılıbilançolarından elde edilen verilere göre, VIKOR,TOPSIS, GRA ve MOORA yöntemleri ile incelenmiş olupsıralanmıştır. Çalışmanın sonucunda 4 farklı ÇKKVyönteminin sonuçları karşılaştırılmıştır.

🔖

Cite This Article

ŞAHİN, S., KARAOĞLAN, S. (2022). The Evaluation of Financial Performances of BIST XKMYA Companies by Multi-Criteria Decision Making Methods and Comparison of Methods. Ege Akademik Bakış, Cilt: 18 - Sayı: 1, 63–80. https://ajindex.com/articles/495194

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Ağaç, G., Baki, B., Peker, İ. Ve Ar, İ. M. (2015) “Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerini Kullanarak Serbest Bölge Yer Seçimi: Doğu Anadolu Bölgesi Örneği” Dokuz Eylül Üniversitesi İİBF Dergisi, 30(1): 79-113.
  2. Aksoy, D. (2011) Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Finansal Performanslarının Ölçümü Üzerine Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi,
  3. Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul, 2011.
  4. Akyüz, Y., Bozdoğan, T. ve Hantekin, E. (2011) “TOPSIS Yöntemiyle Finansal Performansın Değerlendirilmesi ve Bir Uygulama” Afyon Kocatepe Üniversitesi, İİBF Dergisi, 13(1): 73-92.
  5. Alonso, J. A. ve Lamata, M. T. (2006) “Consistency in the Analytic Hierarchy Process: A New Approach” International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 14(4): 445-459.
  6. Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. ve Zavadskas, E. K. (2011) “Measuring Congruence of Ranking Results Applying Particular MCDM Methods” Informatıca, 22(3): 319-338.
  7. Athawale, V. M. ve Chakraborty, S. (2011) “A Comparative Study on The Ranking Performance of Some MultiCriteria Decision-Making Methods for Industrial Robot Selection” International Journal of Industrial Engineering Computations, 2: 831-850.
  8. Aytekin, S. ve Sakarya, Ş. (2013) “BİST’de İşlem Gören Gıda İşletmelerinin TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performanslarının Değerlendirilmesi” Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, Sayı 21: 30-47.
  9. Bakırcı, F., Shiraz, S. E. ve Sattary, A. (2014) “BIST’da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması”, Ege Akademik Bakış, 14(1): 9-19. Baležentis, A., Baležentis, T. ve Misiūnas, A. (2012) “An Integrated Assessment of Lithuanian Economic Sectors Based on Financial Ratios and Fuzzy MCDM Methods” Technological and Economic Development of Economy, 18(1): 34-53.
  10. Bayrakdaroglu, A. ve Yalçın, N. (2012) “Strategic Financial Performance Evaluation of the Turkish Companies Traded on ISE” Ege Akademik Bakış, 12(4): 529-539.
  11. Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M. ve Ignatius, J. (2012) “A State-of the-Art Survey of TOPSIS Applications” Expert Systems with Applications, 39: 13051-13069.
  12. Bektaş, H. ve Tuna, K. (2013) “Borsa İstanbul Gelişen İşletmeler Piyasası’nda İşlem Gören Firmaların Gri İlişkisel Analiz ile Performans Ölçümü” Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(2): 185-198.
  13. Brauers, W. K. M. ve Zavadskas, E. K. (2006) “The MOORA Method and Its Application to Pri