Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi / 2022 / Cilt: 24 - Sayı: 71

90Y Noktasal Kaynağının Su ve Karaciğer Fantomu İçindeki Radyal Doz Dağılımının Monte Carlo Yöntemi İle Simülasyonu

Sayfa
581–586
Yayın Tarihi
2022-10-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlar International Committee for Radiological Units (ICRU) de yayınlanan referans dozimetrik veriler ile karşılaştırılmış ve uyumlu olduğu görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde, beta yayıcı radyonüklidleri içeren radyoterapi yöntemleri yaygın olarak kullanılmakta ve araştırılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, saf beta yayıcı İtriyum 90 (90Y) noktasal kaynağının, su ve akciğer fantomu içerisindeki radyal doz dağılımı Geant4 tabanlı GAMOS Monte Carlo yöntemi ile hesaplanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçlar International Committee for Radiological Units (ICRU) de yayınlanan referans dozimetrik veriler ile karşılaştırılmış ve uyumlu olduğu görülmüştür.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:İtriyum 90 · Gamos · Radyal doz dağılımı

Özet

Günümüzde, beta yayıcı radyonüklidleri içeren radyoterapi yöntemleri yaygın olarak kullanılmakta ve araştırılmaktadır. Tedavinin başarısı, belirlenen tümör alanına, hesaplanan radyasyonu doğru dozda vermekle ilişkilidir. Bu aşamada kişiye özgü dozun hesaplanması ve doz hesaplama yöntemi önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, saf beta yayıcı İtriyum 90 (90Y) noktasal kaynağının, su ve akciğer fantomu içerisindeki radyal doz dağılımı Geant4 tabanlı GAMOS Monte Carlo yöntemi ile hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar International Committee for Radiological Units (ICRU) de yayınlanan referans dozimetrik veriler ile karşılaştırılmış ve uyumlu olduğu görülmüştür.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKGÜNGÖR, K., EPİK, H. (2022). 90Y Noktasal Kaynağının Su ve Karaciğer Fantomu İçindeki Radyal Doz Dağılımının Monte Carlo Yöntemi İle Simülasyonu. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 71, 581–586. https://ajindex.com/articles/491217

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (6)

  1. M. J. Berger,1971. “MIRD Pamphletno7- Distribution of absorbed dose around point sources of electrons and beta particles in water and other media,” J.Nucl. Med. Cilt. 12(5), s. 23. Berger, M. J. 1973. Improved point kernels for electron and beta-ray dosimetry. Report NBSIR, s 107. Werner, C. J., Bull, J. S., Solomon, C. J., Brown, F. B., McKinney, G. W., Rising, M. E.,. Casswell, L. 2018. MCNP version 6.2 release notes (No. LA-UR-18-20808). Los Alamos National Lab.(LANL). DOI: 10.2172/1419730 Kawrakow, I. 2001.
  2. The EGSnrc code system, Monte Carlo simulation of electron and photon transport. NRCC Report Pirs-701. Ferrari, A., Sala, P. R., Fasso, A., Ranft, J., Siegen, U. 2005. FLUKA: a multi-particle transport code (No. SLAC-R-773). Stanford Linear Accelerator Center. Baro, J., Sempau, J., Fernández-Varea, J. M., Salvat, F. 1995. PENELOPE: an algorithm for Monte Carlo simulation of the penetration and energy loss of electrons and positrons in matter Nucl Instrum Methods Phys Res B: Beam Interactions with Materials and Atoms, Cilt. 100(1), s. 31-46.
  3. Agostinelli, S., Allison, J., Amako, K. A., Apostolakis, J., Araujo, H., Arce, P.,. Geant4 Collaboration. 2003. GEANT4—a simulation toolkit. Nuclear instruments and methods in physics research section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, Cilt. 506(3), s. 250-303. DOI: 10.1016/S0168-9002(03)01368-8
  4. Allison, J., Amako, K., Apostolakis, J. E. A., Araujo, H. A. A. H., Dubois, P. A., Asai, M. A. A. M.,. Yoshida, H. A. Y. H. 2006. Geant4 developments and applications. IEEE Transactions on nuclear science, Cilt. 53(1), s. 270-278. DOI: 10.1109/TNS.2006.869826 Jan, S., Santin, G., Strul, D., Staelens, S., Assie, K., Autret, D., Morel, C. 2004. GATE: a simulation toolkit for PET and SPECT. Physics in Medicine & Biology, Cilt. 49(19), s. 4543. DOI: 10.1088/0031-9155/49/19/007 Arce, P., Rato, P., Canadas, M., Lagares, J. I. 2008. GAMOS: a GEANT4-based easy and flexible framework for nuclear medicine applications. Nuclear Science Symposium Conference Record. 19-25
  5. October, Dresden 3162-3168
  6. Perez, P. 2010. Dosimetry for Beta-Emitter Radionuclides by Means of Monte Carlo Simulations. 12 Chapter on Nuclear Medicine. Intech. DOI: 10.5772/25287 Amato, E., Italiano, A., Minutoli, F., & Baldari, S. 2013. Use of the GEANT4 Monte Carlo to determine three-dimensional dose factors for radionuclide dosimetry. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectromete