KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 20 - Sayı: 2

TÜRK İMALAT SANAYİ TOPLAM VERİMLİLİĞİNİN MUHASEBE VERİLERİNE DAYALI OLARAK ÖLÇÜLMESİ

MEASURING TOTAL PRODUCTIVITY OF TURKISH MANUFACTURING INDUSTRY BASED ON ACCOUNTING DATA

Dursun BALKAN
Önder BELGİN
Sayfa
431–447
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca, bu sonuçlara bağlı olarak potansiyel verimlilik iyileştirme alanları da ortaya konulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Verimlilik, hem işletme düzeyinde hem de makroekonomik seviye için halen önemli bir performans ölçütüdür.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışma, temel muhasebe verilerini kullanan RAPMODS yöntemiyle 2006-2016 dönemleri arasında Türk imalat sanayisinin toplam verimlilik ölçümünün yapılmasına dayanmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca, bu sonuçlara bağlı olarak potansiyel verimlilik iyileştirme alanları da ortaya konulmuştur.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2006-2016 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Verimlilik, hem işletme düzeyinde hem de makroekonomik seviye için halen önemli bir performans ölçütüdür. Bu çalışma, temel muhasebe verilerini kullanan RAPMODS yöntemiyle 2006-2016 dönemleri arasında Türk imalat sanayisinin toplam verimlilik ölçümünün yapılmasına dayanmaktadır. Analiz sonucunda, toplam verimlilik ve kısmi verimlilik ölçütleri ile birlikte Türk imalat sanayinde verimlilik değişimlerinin kaynakları mali veriler üzerinden değerlendirilmiştir. Ayrıca, bu sonuçlara bağlı olarak potansiyel verimlilik iyileştirme alanları da ortaya konulmuştur.

Abstract

Productivity is still an important performance measure for the firm level andmacroeconomic level. This study addresses total productivity measurement basedon RAPMODS using basic accounting data for Turkish manufacturing industry forthe period of 2006 to 2016. The results obtained from the analysis allows us tounderstand the total productivity and the source of the productivity changesrelated to partial productivities of the Turkish manufacturing industry.Furthermore, the potential productivity improvement areas are interpreted owingto these results.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BALKAN, D., BELGİN, Ö. (2022). TÜRK İMALAT SANAYİ TOPLAM VERİMLİLİĞİNİN MUHASEBE VERİLERİNE DAYALI OLARAK ÖLÇÜLMESİ. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 2, 431–447. https://ajindex.com/articles/490678

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Andai, S.O. (2015). Relationship Between Labour Practices and Firm Productivity in the Export Processing Zones in Kenya. Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, PhD. Thesis, Jkuat, Kenya Balinea, S. (2018). Measuring the Productivity of Commercial Banks Using RAPMODS. Mongolian Finance and Economy University MSc. Thesis, Ulaanbaatar, Mongolia. Demirtaş, U., Tokat, E. (2012). Measurement and Diagnosis in Productivity Management in Manufacturing SMEs: A Case Study. Journal of Productivity, 3, 7-38.
  2. Ghalayini, A.M., Noble, J. S. (1996). The Changing Basis of Performance Measurement. International Journal of Operations & Production Management, 16(8), 63-80.
  3. Hannula, M. (2002). Total Productivity Measurement based on Partial Productivity Ratios. International Jornal of Production Economics, 78, 57-67.
  4. Lilly, M., Obiajulu, U., Ogaji, S., & Probert, S. (2007). Total Productivity Analysis of a Nigerianpetroleum-Product Marketing Company. Applied Energy, 84, 1150-1173.
  5. Porter, M. (1994). The Competitive Advance of Nations. London: The Macmillan Press.
  6. Miller, D. M., & Rao, P. M. (1989). Analysis of Profit-Linked Total-Factor Productivity Measurement Models at the Firm Level. Management Science, 35(6), 757-767.
  7. Özsever, Ç., Gençoğlu, T. And Erginel, N. (2009). The System Design for Monitoring Labour Productivity and Development Decision Support System. Journal of Science and Technology of Dumlupınar University, 18, 45-58.
  8. Phusavat, K., and Photaranon, W. (2006). Productivity/Performance Measurement: Case Application at The Government Pharmaceutical Organization. Industrial Management & Data Systems, 106(9), 1272-1287.
  9. Prokopenko, J. (1987). Productivity Management: A Practical Handbook. Geneva: International Labor Office. Ramsay, M. R. (1973). Overall Productivity Measurement. First World Productivity Congress. Bombay: Indian Institute of Industrial Engineering. Rao, M. P. (2006). A Performance Measurement System Using A ProfitLinked Multi-Factor Measurement Model. Industrial Management & Data Systems, 106(3), 362-379.
  10. Rao, M. P. (2007). From A Black Hole to A Hole-In-One. Management Accounting Quarterly, 8(2), 32-46.
  11. Rao, M. P., and Miller, D. M. (2003). Expert Systems Applications for Productivity Analysis. Industrial Management & DataSystems, 104(9), 776-785.
  12. Rao, M. P., Miller, D. M., and Lin, B. (2005). PET: An Expert System for Productivity Analysis. Expert Systems with Applications, 29, 300- 309. Rao, M., & Mandal, P. (2012). Evaluating The Im