Dergiler / Dilbilim Araştırmaları Dergisi / 2021 / Cilt: 32 - Sayı: 1

Türkçede Kişi ve Sayı özelliklerinin işlemlenmesi: Olaya İlişkin Beyin Potansiyelleri (OİP) Çalışması

The processing of Person and Number features in Turkish: An Event Related Potentials (ERP) Study

Sayfa
31–52
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda gerek Kişi özelliklerinin gerekse Sayı özelliklerinin işlemlenmesinde N400+P600 bileşeni oluştuğu ancak Kişi özelliğinin N400’ün genliğinin Sayı özelliğine göre daha büyük olduğu ve iki özelliğin farklılaştığı belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Uyum, dil işlemleme çalışmalarında en çok çalışılan konulardandır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada Türkçede kişi ve sayı özelliklerinin işlemlenmesi sürecinde bir farklılığın olup olmadığı Olaya İlişkin Potansiyeller (OİP) ile incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda gerek Kişi özelliklerinin gerekse Sayı özelliklerinin işlemlenmesinde N400+P600 bileşeni oluştuğu ancak Kişi özelliğinin N400’ün genliğinin Sayı özelliğine göre daha büyük olduğu ve iki özelliğin farklılaştığı belirlenmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Uyum, dil işlemleme çalışmalarında en çok çalışılan konulardandır. Kişi ve sayı özelliklerinin işlemlenmesi ile ilgili iki temel görüş bulunmaktadır. Kişi ve Sayı özelliklerinin türetime ayrık sondalar olarak girdiğini öne süren birinci görüşün karşısında ikinci görüş bu özelliklerin demet özellikler olduğunu iler sürmektedir. Bu çalışmada Türkçede kişi ve sayı özelliklerinin işlemlenmesi sürecinde bir farklılığın olup olmadığı Olaya İlişkin Potansiyeller (OİP) ile incelenmiştir. Çalışma sonucunda gerek Kişi özelliklerinin gerekse Sayı özelliklerinin işlemlenmesinde N400+P600 bileşeni oluştuğu ancak Kişi özelliğinin N400’ün genliğinin Sayı özelliğine göre daha büyük olduğu ve iki özelliğin farklılaştığı belirlenmiştir. Kişi özelliğinde daha büyük N400 genliğinin oluşması bu özelliğin işlemlenmesinde, Sayı özelliğinin işlemlenmesine göre daha fazla kaynağa ihtiyaç olduğunu görülmektedir. Elde edilen bulgular Kişi ve Sayı özelliklerinin işlemlenmesinde farklılık olduğunu ve Kişi özelliğinin ayrıcalıklı bir dilbilimsel konuma sahip olduğunu göstermektedir.

Abstract

Agreement is one of the most studied linguistic features in the field of language processing. There are two views regarding the processing of Person and Number features. According to the first view, Person and Number features are defined as distinct probes in derivation, while the latter view suggests that these features are bundle features. The current study investigated whether there is any difference in the processing of Person and Number features in Turkish using Event Related Potentials (ERP). Results revealed N400 + P600 patterns in the processing of both Person and Number features, with a greater N400 amplitude for the Person feature than in the Number feature. A greater N400 amplitude suggests more resources are required for the processing of a Person feature than the Number feature. Supporting the distinct features view mentioned above, our results show that there is a difference in the processing of Person and Number features and we claim that Person feature has a privileged linguistic status.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AYDIN, Ö., DEMİRALP, T., AYGÜNEŞ, M., KAŞIKÇI, I. (2022). Türkçede Kişi ve Sayı özelliklerinin işlemlenmesi: Olaya İlişkin Beyin Potansiyelleri (OİP) Çalışması. Dilbilim Araştırmaları Dergisi, Cilt: 32 - Sayı: 1, 31–52. https://ajindex.com/articles/488386

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Angrilli, A., Penolazzi, B., Vespignani, F., De Vincenzi, M., Job, R., Ciccarelli, L., Palomba, D., Stegagno, L. (2002). Cortical brain responses to semantic incongruity and syntactic violation in Italian language: An event related potential study. Neuroscience Letters, 322(1), 5-8.
  2. Aydın, Ö. (2007).
  3. Türkçede üçüncü kişi buyrum yapıları, Ankara Üniversitesi Dil ve Tarih-Coğrafya Fakültesi Dergisi, 47(1), 151-163.
  4. Aygüneş, M. (2012). Türkçede uyum özelliklerinin onarım tabanlı incelenmesi. Mersin University Journal of Linguistics and Literature, 1-19.
  5. Aygüneş, M. (2013a). Türkçede uyum özelliklerinin Olaya İlişkin Beyin Potansiyelleri (OİP) çerçevesinde incelenmesi, Unpublished doctoral dissertation. Ankara University. Aygüneş, M. (2013b). Türkçede üçüncü kişide kişi ve sayı özelliklerinin özelliklerinin onarım tabanlı incelenmesi. Turkish Studies, 255-268.
  6. Baker, M. C. (2008). The syntax of agreement and concord. Cambridge: Cambridge University Press.
  7. Baker, M. C. (2011). When agreement is for number and gender but not person. Natural Language & Linguistic Theory, 29(4), 875-915.
  8. Banguoğlu, T. (1974/1986). Türkçenin grameri. Ankara:
  9. Türk Tarih Kurumu Basımevi. Barber, H., & Carreiras, M. (2003). Integrating gender and number information in Spanish word pairs: An ERP study. Cortex, 39(3), 465-482.
  10. Barber, H. A. & Carreiras, M. (2005). Grammatical gender and number agreement in Spanish: An ERP comparison. Journal of Cognitive Neuroscience, 17(1), 137-153. Béjar, S. (2000a). Structural markedness in formal features: Deriving interpretability. Revue québecoise de linguistique 28(1), 47-72. Béjar, S. (2000b). Locality, cyclicity and markedness in Georgian verbal morphology. GLOW 23, Vitoria, Spain. Béjar, S. & Rezác, M. (2003). Person licensing and the derivation of PCC effects. In AnaTeresa Pérez-Leroux & Yves Roberge (Ed.), Romance linguistics: Theory and acquisition (pp. 49-61). Amsterdam: John Benjamins. Bianchi, V. (2006). On the syntax of personal arguments. Lingua,116(12), 2023-2067.
  11. Bornkessel, I., Mcelree, B., Schlesewsky, M. & Friederici, A.D. (2004). Multidimensional contribution to garden-path strength: Dissociating phrase structure from case marking. Journal of Memory and Language, 51(4), 495–522.
  12. Burkhardt, P., Fanselow, G. & Schlesewsky, M. (2007). Effects of (in)transitivity on structure building. Brain Research 1163, 100-110.
  13. Carreiras, M., Salillas, E., & Barber, H. A. (2004). Event related potentials elicited during parsing of ambiguous rel