KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi / 2015 / Cilt: 1 - Sayı: 1-2

Landsat TM Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametrelerinin Tahmin Edilmesi (Yapraklı Orman İşletme Şefliği Örneği)

Alkan GÜNLÜ
Mehmet ÖZGÜN
İlker ERCANLI
Sayfa
41–49
Yayın Tarihi
2015-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Meşcere parametrelerinin tahmin edilmesine ilişkin model sonuçları karşılaştırıldığında vejetasyon indislerinin bant parlaklık değerlerine göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Yapraklı Orman İşletme Şefliğinde Landsat TM uydu görüntüsü yardımıyla meşcere hacmi, meşcere göğüs yüzeyi ve ağaç sayısının tahmin edilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Toplam geçici 317 örnek alanda, yersel ölçümlerle meşcere hacmi, meşcere göğüs yüzeyi ve ağaç sayısı belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Meşcere parametrelerinin tahmin edilmesine ilişkin model sonuçları karşılaştırıldığında vejetasyon indislerinin bant parlaklık değerlerine göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:317 örnek
⚙️Değişkenler:Meşcere parametreleri · Landsat TM uydu görüntüsü · modelleme

Özet

Bu çalışmanın amacı, Yapraklı Orman İşletme Şefliğinde Landsat TM uydu görüntüsü yardımıyla meşcere hacmi, meşcere göğüs yüzeyi ve ağaç sayısının tahmin edilmesidir. Toplam geçici 317 örnek alanda, yersel ölçümlerle meşcere hacmi, meşcere göğüs yüzeyi ve ağaç sayısı belirlenmiştir. Aynı örnek alanların koordinat değerlerinden yararlanarak Landsat 7 TM uydu görüntüsü üzerinde parlaklık değerleri ve vejetasyon indis değerleri hesaplanmıştır. Uydu görüntüsünden elde edilen parlaklık değerleri ve vejetasyon indis değerleri ile meşcere hacmi, göğüs yüzeyi ve ağaç sayısı arasındaki ilişkiler çoğul regresyon analiziyle ortaya konulmuştur. Analizler sonucunda, uydu görüntüsünün TM 2 ve TM 7 bant parlaklık değerleri ve ND32 vejetasyon indisinin bağımsız değişken olarak yer aldığı regresyon denklemi ile meşcere hacmi arasında sırasıyla (R2a=0.532, Sy.x=22.4857), (R2a=0.706 Sy.x=20.87072) ilişkiler bulunmuştur. Uydu görüntüsünün TM 2 ve TM 7 bant parlaklık değerleri ve ND32 vejetasyon indisinin bağımsız değişken olarak yer aldığı regresyon modelleri ile göğüs yüzeyi arasında sırasıyla (R2a=0.519 Sy.x=2.7001), (R2a=0.575, Sy.x=2.24095) ilişkiler bulunmuştur. Uydu görüntüsünün TM 3 ve TM 7 bant parlaklık değerleri ve NDVI, ND53, ND57, ND32, ASVI, MID57, IPVI ve RVI bağımsız değişkenlerin yer aldığı regresyon modelleri ile ağaç sayısı arasında sırasıyla (R2a =0.631, Sy.x=86.81688), (R2a =0.781, Sy.x=80.01439) ilişkiler bulunmuştur. Meşcere parametrelerinin tahmin edilmesine ilişkin model sonuçları karşılaştırıldığında vejetasyon indislerinin bant parlaklık değerlerine göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜNLÜ, A., ÖZGÜN, M., ERCANLI, İ. (2015). Landsat TM Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametrelerinin Tahmin Edilmesi (Yapraklı Orman İşletme Şefliği Örneği). Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi, Cilt: 1 - Sayı: 1-2, 41–49. https://ajindex.com/articles/459868

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Ateşoğlu, A. 2009. Farklı uydu görüntü verileri ile meşcere parametreleri arasındaki ilişkilerin araştırılması (Bartın-Mugada Örneği). Doktora tezi. Bartın Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 111s., Bartın. Çetin, N., Efendioğlu, M. ve Zık, T. 1992. Türkiye’de orman amenajmanının dünü ve bugünü, ormancılığımızda orman amenajmanının dünü, bugünü ve geleceğine ilişkin genel görüşme. 16-19
  2. Kasım, Ankara, Bildiriler Kitabı, 17- 28. Eraslan, İ., 1982. Orman Amenajmanı. İ.Ü. Orman Fak. Yay. No: 3010/318, 585 s. Günlü, A., Ercanlı, İ., Şenyurt, M. and Yayla, A.T. 2012. Modeling stand volüme using Landsat TM data for fir stands (Abies bornmuelleriana Mattf.) Located in Buyukduz planning unit, Turkey. Kastamonu Üni., Orman Fakültesi Dergisi, Özel Sayı: 65-71
  3. Günlü, A., Ercanlı, İ., Başkent, E.Z. ve Şenyurt, M. 2013. Quickbird ve Landsat 7 ETM+ uydu görüntüleri kullanılarak Ayancık-Göldağ kayın (Fagus orientalis Lipsky) meşcerelerinde hacim tahmini. SDÜ Orman Fakültesi Dergisi, s.1-2
  4. Hall, R.J., Skakun, R.S., Arsenault, E.J. and Case, B.S. 2006. Modeling forest stand structure attributes using landsat etm data: application to mapping of above ground biomass and stand volume. Forest Ecologyand Management, 225: 378-390.
  5. Huiyan, G., Limin, D., Gang W., Dong, X., Shunzhong, W. andHui, W. 2006. Estimation of forest volumes by integrating Landsat TM imagery and forest inventory data. Series E Technological Sciences. Vol.49 Supp. I 54—62. İnan, M. 2004. Orman varlığının saptanmasında uzaktan algılama verileri. Doktora tezi. İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 142 s., İstanbul.
  6. İnan, M. 2009. Uzaktan algılama verileri ve orman meşcerelerine ait dendrometrik elemanlar arasındaki spektral ilişkiler. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi Cilt: XXII, Sayı:3 Kahriman, A., Günlü, A. andKarahalil, U. 2014. Estimation of crown closure and tree density using Landsat TM satellite images in mixed forest stands, “Journal of the Indian Society of Remote Sensing”. Indian Society of Remote Sensing, 42(3), 559-567.
  7. Köse, S. 1986. Orman isletmelerinin planlanmasında yöneylem araştırması yararlanma olanakları, Doktora tezi, K.T.Ü., Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon. Köse, S. ve Başkent, E.Z. 1993. Coğrafi bilgi sistemlerinin ormancılığımızdaki önemi. Orman Bakanlığı, I. Ormancılık Şurası, OGM, Ankara, 195-204.
  8. Makela, H., Pekkarinen, A. 2004. Estimation of forest stand volumes by Landsat TM Imagery and stand-level field-inventory data. Forest E