KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 35 - Sayı: 1

Ticaret İl Müdürlükleri Performanslarının Veri Zarflama Analizi İle Değerlendirilmesi

Performance Evaluatıon Of Provıncıal Dırectorates Of Commerce By Data Envelopment Analysıs

Hülya GÜNER ERTEMOĞLU
Süleyman ERTEMOĞLU
İskender PEKER
Sayfa
291–317
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmanın sonuçları 23 ilde (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın,Batman, Çorum, Gümüşhane, İstanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop vs.) faaliyet gösteren TüketiciHakem Heyetlerinin etkin olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, 81 ilde faaliyet gösteren Tüketici Hakem Heyetlerininperformanslarının Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemiyle değerlendirilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmamodelinin girdi ve çıktıları Tüketici Hakem Heyetlerinin işlemlerine özgü olacak şekilde uzman birgrup tarafından geliştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmanın sonuçları 23 ilde (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın,Batman, Çorum, Gümüşhane, İstanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop vs.) faaliyet gösteren TüketiciHakem Heyetlerinin etkin olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın amacı, 81 ilde faaliyet gösteren Tüketici Hakem Heyetlerininperformanslarının Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemiyle değerlendirilmesidir. Araştırmamodelinin girdi ve çıktıları Tüketici Hakem Heyetlerinin işlemlerine özgü olacak şekilde uzman birgrup tarafından geliştirilmiştir. Çalışmanın sonuçları 23 ilde (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın,Batman, Çorum, Gümüşhane, İstanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop vs.) faaliyet gösteren TüketiciHakem Heyetlerinin etkin olduğunu göstermektedir.

Abstract

The aim of this study is to evaluate the performance of Consumer Arbitration Committees, operating in 81 provinces, by Data Envelopment Analysis (DEA). The inputs and outputs of the research model was developed by an expert group specifically for the procedures of Consumer Arbitration Committees. The results of the study conclude that 23 provinces of Consumer Arbitration Committees (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın, Batman, Corum, Gumushane, Istanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop etc.) are relatively efficient.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERTEMOĞLU, H. G., ERTEMOĞLU, S., PEKER, İ. (2022). Ticaret İl Müdürlükleri Performanslarının Veri Zarflama Analizi İle Değerlendirilmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 1, 291–317. https://ajindex.com/articles/453357

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Ağayev Ş.,Saklı A. R. (2012), Çaykur Fabrikalarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14(3), 11-37.
  2. Akdoğan İ. (2008), Belediyelerin Mali Performansı ve Hizmet Performansı Arasındaki İlişki, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Afyon. Akeem U. O.,Moses F. (2014), “An Empirical Analysis of Allocative Efficiency of Nigerian Commercial Banks: A DEA Approach”, International Journal of Economics and Financial Issues, 4(3), 465-475.
  3. Akyol M. (2009), Veri Zarflama Analizi ve Yükseköğretimde Bir Uygulama, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  4. Alabdulmenem F. M. (2017), “Measuring the Efficiency of Public Universities: Using Data Envelopment Analysis (DEA) to Examine Public Universities in Saudi Arabia”, International Education Studies, 10(1), 137-143.
  5. Aldırmaz Akkaya F. (2018), Türkiye’de Kadın Kooperatiflerinin Sürdürülebilir Kırsal Turizmdeki Önemi ve Finansal Performanslarının Analizi, İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Doktora Tezi, Malatya. Alptekin E. (2011), Performans Değerlendirme Sistemleri ve Kara Kuvvetlerinde Bir Araştırma, Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  6. Altun D. (2006), Türk Telekomünikasyon A.Ş. İl Telekom Müdürlüklerinin Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü, Gazi Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  7. Alzahranı J.S. (2015), Measuring Efficiencies and Economic Impact of Air Transportation Sector in The U.S. Economy Using Data Envelopment Analysis and Leontief Analysis, Lamar University Doctor of Engineering in Industrial Engineering, Beaumont. Arancı A. (2012), Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Kars Devlet Hastanesi Polikliniklerinin Performans Değerlendirmesi, Kafkas Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Kars. Aslan Ş. (2007), “Performans Ölçümünde Kıyaslama Yöntemi Olarak Veri Zarflama Analizinin Kullanımı: Türkiye Şeker Fabrikaları Örneği”, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1), 383-396.
  8. Aslankaraoğlu N. (2006), Veri Zarflama Analizi ve Temel Bileşenler Analizi ile Avrupa Birliği Ülkelerinin Sıralanması, Gazi Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  9. Ateş A., Esmer S., Çakır E., Balcı K. (2013), Karadeniz Konteyner Terminallerinin Göreceli Etkinlik Analizi, Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, 5(1), 1-22.
  10. Ayadı I., Ellouze A. (2013), “Market S