SavedAdd your journal

Journals / Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 35 - Sayı: 1

Performance Evaluatıon Of Provıncıal Dırectorates Of Commerce By Data Envelopment Analysıs

Ticaret İl Müdürlükleri Performanslarının Veri Zarflama Analizi İle Değerlendirilmesi

Hülya GÜNER ERTEMOĞLU
Süleyman ERTEMOĞLU
İskender PEKER
Pages
291–317
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results of the study conclude that 23 provinces of Consumer Arbitration Committees (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın, Batman, Corum, Gumushane, Istanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop etc.) are relatively efficient.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to evaluate the performance of Consumer Arbitration Committees, operating in 81 provinces, by Data Envelopment Analysis (DEA).
📊
Key Findings & Data:The inputs and outputs of the research model was developed by an expert group specifically for the procedures of Consumer Arbitration Committees.
💡
Conclusion & Impact:The results of the study conclude that 23 provinces of Consumer Arbitration Committees (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın, Batman, Corum, Gumushane, Istanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop etc.) are relatively efficient.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The aim of this study is to evaluate the performance of Consumer Arbitration Committees, operating in 81 provinces, by Data Envelopment Analysis (DEA). The inputs and outputs of the research model was developed by an expert group specifically for the procedures of Consumer Arbitration Committees. The results of the study conclude that 23 provinces of Consumer Arbitration Committees (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın, Batman, Corum, Gumushane, Istanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop etc.) are relatively efficient.

Özet

Bu çalışmanın amacı, 81 ilde faaliyet gösteren Tüketici Hakem Heyetlerininperformanslarının Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemiyle değerlendirilmesidir. Araştırmamodelinin girdi ve çıktıları Tüketici Hakem Heyetlerinin işlemlerine özgü olacak şekilde uzman birgrup tarafından geliştirilmiştir. Çalışmanın sonuçları 23 ilde (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın,Batman, Çorum, Gümüşhane, İstanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop vs.) faaliyet gösteren TüketiciHakem Heyetlerinin etkin olduğunu göstermektedir.

🔖

Cite This Article

ERTEMOĞLU, H. G., ERTEMOĞLU, S., PEKER, İ. (2022). Performance Evaluatıon Of Provıncıal Dırectorates Of Commerce By Data Envelopment Analysıs. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 1, 291–317. https://ajindex.com/articles/453357

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Ağayev Ş.,Saklı A. R. (2012), Çaykur Fabrikalarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14(3), 11-37.
  2. Akdoğan İ. (2008), Belediyelerin Mali Performansı ve Hizmet Performansı Arasındaki İlişki, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Afyon. Akeem U. O.,Moses F. (2014), “An Empirical Analysis of Allocative Efficiency of Nigerian Commercial Banks: A DEA Approach”, International Journal of Economics and Financial Issues, 4(3), 465-475.
  3. Akyol M. (2009), Veri Zarflama Analizi ve Yükseköğretimde Bir Uygulama, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  4. Alabdulmenem F. M. (2017), “Measuring the Efficiency of Public Universities: Using Data Envelopment Analysis (DEA) to Examine Public Universities in Saudi Arabia”, International Education Studies, 10(1), 137-143.
  5. Aldırmaz Akkaya F. (2018), Türkiye’de Kadın Kooperatiflerinin Sürdürülebilir Kırsal Turizmdeki Önemi ve Finansal Performanslarının Analizi, İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Doktora Tezi, Malatya. Alptekin E. (2011), Performans Değerlendirme Sistemleri ve Kara Kuvvetlerinde Bir Araştırma, Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  6. Altun D. (2006), Türk Telekomünikasyon A.Ş. İl Telekom Müdürlüklerinin Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü, Gazi Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  7. Alzahranı J.S. (2015), Measuring Efficiencies and Economic Impact of Air Transportation Sector in The U.S. Economy Using Data Envelopment Analysis and Leontief Analysis, Lamar University Doctor of Engineering in Industrial Engineering, Beaumont. Arancı A. (2012), Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Kars Devlet Hastanesi Polikliniklerinin Performans Değerlendirmesi, Kafkas Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Kars. Aslan Ş. (2007), “Performans Ölçümünde Kıyaslama Yöntemi Olarak Veri Zarflama Analizinin Kullanımı: Türkiye Şeker Fabrikaları Örneği”, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1), 383-396.
  8. Aslankaraoğlu N. (2006), Veri Zarflama Analizi ve Temel Bileşenler Analizi ile Avrupa Birliği Ülkelerinin Sıralanması, Gazi Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  9. Ateş A., Esmer S., Çakır E., Balcı K. (2013), Karadeniz Konteyner Terminallerinin Göreceli Etkinlik Analizi, Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, 5(1), 1-22.
  10. Ayadı I., Ellouze A. (2013), “Market S