KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Trends in Business and Economics / 2021 / Cilt: 35 Sayı: 1

TİCARET İL MÜDÜRLÜKLERİ PERFORMANSLARININ VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Hülya GÜNER ERTEMOĞLU
Süleyman ERTEMOĞLU
İskender PEKER
Sayfa
291–317
Yayın Tarihi
2021-01-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmanın sonuçları 23 ilde (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın, Batman, Çorum, Gümüşhane, İstanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop vs.) faaliyet gösteren Tüketici Hakem Heyetlerinin etkin olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, 81 ilde faaliyet gösteren Tüketici Hakem Heyetlerinin performanslarının Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemiyle değerlendirilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırma modelinin girdi ve çıktıları Tüketici Hakem Heyetlerinin işlemlerine özgü olacak şekilde uzman bir grup tarafından geliştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmanın sonuçları 23 ilde (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın, Batman, Çorum, Gümüşhane, İstanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop vs.) faaliyet gösteren Tüketici Hakem Heyetlerinin etkin olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Etkinlik · Tüketici Hakem Heyeti · Veri Zarflama Analizi

Özet

Bu çalışmanın amacı, 81 ilde faaliyet gösteren Tüketici Hakem Heyetlerinin performanslarının Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemiyle değerlendirilmesidir. Araştırma modelinin girdi ve çıktıları Tüketici Hakem Heyetlerinin işlemlerine özgü olacak şekilde uzman bir grup tarafından geliştirilmiştir. Çalışmanın sonuçları 23 ilde (Amasya, Ankara, Antalya, Aydın, Batman, Çorum, Gümüşhane, İstanbul, Konya, Mersin, Rize, Sinop vs.) faaliyet gösteren Tüketici Hakem Heyetlerinin etkin olduğunu göstermektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERTEMOĞLU, H. G., ERTEMOĞLU, S., PEKER, İ. (2021). TİCARET İL MÜDÜRLÜKLERİ PERFORMANSLARININ VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Trends in Business and Economics, Cilt: 35 Sayı: 1, 291–317. https://ajindex.com/articles/916142

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. AĞAYEV Ş.,SAKLI A. R. (2012), Çaykur Fabrikalarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14(3), 11-37.
  2. AKDOĞAN İ. (2008), Belediyelerin Mali Performansı ve Hizmet Performansı Arasındaki İlişki, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Afyon. AKEEM U. O.,MOSES F. (2014), “An Empirical Analysis of Allocative Efficiency of Nigerian Commercial Banks: A DEA Approach”, International Journal of Economics and Financial Issues, 4(3), 465-475.
  3. AKYOL M. (2009), Veri Zarflama Analizi ve Yükseköğretimde Bir Uygulama, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  4. ALDIRMAZ AKKAYA F. (2018), Türkiye’de Kadın Kooperatiflerinin Sürdürülebilir Kırsal Turizmdeki Önemi ve Finansal Performanslarının Analizi, İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Doktora Tezi, Malatya. ALPTEKİN E. (2011), Performans Değerlendirme Sistemleri ve Kara Kuvvetlerinde Bir Araştırma, Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  5. ALTUN D. (2006), Türk Telekomünikasyon A.Ş. İl Telekom Müdürlüklerinin Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü, Gazi Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  6. ALZAHRANI J.S. (2015), Measuring Efficiencies and Economic Impact of Air Transportation Sector in The U.S. Economy Using Data Envelopment Analysis and Leontief Analysis, Lamar University Doctor of Engineering in Industrial Engineering, Beaumont. ARANCI A. (2012), Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Kars Devlet Hastanesi Polikliniklerinin Performans Değerlendirmesi, Kafkas Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Kars. ASLAN Ş. (2007), “Performans Ölçümünde Kıyaslama Yöntemi Olarak Veri Zarflama Analizinin Kullanımı: Türkiye Şeker Fabrikaları Örneği”, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1), 383-396.
  7. ASLANKARAOĞLU N. (2006), Veri Zarflama Analizi ve Temel Bileşenler Analizi ile Avrupa Birliği Ülkelerinin Sıralanması, Gazi Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  8. ATEŞ A., ESMER S., ÇAKIR E., BALCI K. (2013), Karadeniz Konteyner Terminallerinin Göreceli Etkinlik Analizi, Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, 5(1), 1-22.
  9. AYADI I., ELLOUZE A. (2013), “Market Structure and Performance of Tunisian Banks”, International Journal of Economics and Financial Issues, 3(2), 345-354.
  10. AYDOĞDU H. (2010), İlköğretimin Finansmanı ve Eğitimde Veri Zarflama Analizi ile Ölçülen Perform