KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 17 - Sayı: 2

Euler Renk ve Hareket Büyütme Yöntemlerinin Performans Analizi

Ümit KAŞ
Erkan TANYILDIZI
Sayfa
506–515
Yayın Tarihi
2017-08-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Hareket Büyütme · Euler Görüntü Büyütme · Görüntü Kalitesi

Özet

Bu çalışmasında, insan gözü tarafından algılanması zor olan bir görüntüdeki, gizli renk ve hareket

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KAŞ, Ü., TANYILDIZI, E. (2017). Euler Renk ve Hareket Büyütme Yöntemlerinin Performans Analizi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 2, 506–515. https://ajindex.com/articles/451509

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Amirtharajan, R. and Balaguru, R.J.B., 2010. Constructive role of SFC & RGB fusion versus destructive intrusion, International Journal of Computer Applications(IJCA), 1, 30-36.
  2. Bharadwaj, S., Dhamecha, T.I., Vatsa, M. and Singh R., 2013. Computationally efficient face spoofing detection with motion magnification, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops(CVPRW), 105-110.
  3. Bharadwaj, S., Dhamecha, T.I., Vatsa, M. and Singh R., 2014. Face anti-spoofing via motion magnification and multifeature videolet aggregation, IIITD-TR- 2014-002.
  4. Brecelj, T., 2013.
  5. Eulerian video magnification, Seminar,University of Ljubljana Faculty of Mathematics and Physics, Slovenia, 15. Carvalho, L. and Virani, H.G., 2014.
  6. Webcam based heart rate extraction, International Journal of Pure and Applied Research in Engineering and Technology, 2, 469-476.
  7. Chambino, P.B., 2013. Android-based implementation of Eulerian video magnification for vital signs monitoring, M.Sc.Thesis, The University of Porto Informatics and Computer Engineering, Porto, Portugal, 67. DaneshiKohan, M. and NasrAbadi, A., 2014. A temporal video-processing method to improve heart rate estimation, Perfusion. Elgharib, M.A., Hefeeda, M., Durand, F. and Freeman, W.T., 2015. Video magnification in presence of large motions, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR 2015), 4119- 4127. Gogia, S. and Liu, R., 2014. Motion magnification of facial micro-expressions, M.I.T. University Cambridge, USA. He, X., Goubran, R.A. and Liu X.P., 2014. Using eulerian video magnification framework to measure pulse transit time, IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications(MeMeA 2014).
  8. Javaid, H., Babar, T.K., Rasool, A. and Saghir, R.U., 2013. Video colour variation detection and motion magnification to observe subtle changes, M.Sc.Thesis, Blekinge Institute of Technology, Faisalabad, Pakistan, 57. Kamble, K., Jagtap, N., Patil, R.A. and Bhurane, A., 2015. A review: eulerian video motion magnification, International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering (IJIRCCE), 3, 2384-2390.
  9. Kamble, K.S. and Patil, R.A., 2015. Noise reduction in subtle video motion magnification using combined wavelet domain spatio-temporal video de-noising by block based motion detection method, International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering(IJAREEIE), 4, 5166-5173.
  10. Liu, C., Torralba, A., Free